Пока у нас бомбит от блокировок WhatsApp, в конце ноября взорвалась единственная площадка для пилотируемых пусков на Байконуре. Разбор причин аварии, и как Хабр выдал пророчество о грядущей катастрофе.

Последнее время про генеративный ИИ не говорит и не пишет только ленивый (я вот, например, точно не ленивый). Причем это последнее время тянется уже минимум года 2–3 — с тех пор, как, собственно, OpenAI прогремели с ChatGPT 3. И скажу даже больше, если посмотреть на профильные ИИ‑конференции, то 80-90% докладов будет про генеративный ИИ. А если посмотреть на отраслевые конференции, то 80-90% докладов про применение ИИ в той или иной отрасли.

Честно скажу — такое засилье генИИ меня несколько удивляет. Складывается ощущение, что никакого другого ИИ уже не существует и все уже забыли про видеоаналитику, предиктивку и вот эти все непонятные слова.

Что любопытно, если посмотреть на оценки экономического эффекта от внедрения генИИ, то он достаточно скромен — 20%, по данным исследования «Яков и Партнеры». Вот и получается — 80% шума дает нам ИИ, который на самом деле принесет только 20% денег. Такой «принцип Парето» наоборот получается. И эти цифры меня заставили задуматься — а в чем же причина такой популярности генеративного ИИ, и почему так много шума из‑за не самой полезной темы?

Минцифры кричит о нехватке миллиона IT-специалистов, министр труда и социальной защиты заявляет о «всего» ста тысячах. Параллельно рынок труда захлестнула волна сокращений. А тут ещё и слухи об AGI — суперумном ИИ, который захватит все рабочие места. Парадокс? Нет, скорее болезненная трансформация от иллюзий к реальности. 

На связи CEO Surf Владимир Макеев. Я в разработке с 2011 года, почти с самых истоков развития мобильных приложений в РФ. Сегодня поделюсь своим взглядом на то, как накопленный кризис управленческих иллюзий повлиял на IT-сферу и почему за последний год уволили так много специалистов. И как на ситуацию влияет развитие ИИ, который может заменить разработчиков.