Не один разумный человек не будет покупать карты серии RTX для профессионального использования AI, как всё в одном ок, но не более. Для этого есть серии DGX и Tesla, по деньгам также выйдет но мощи существенно прибавиться.
Просто элементарно отправляйте не кешируемый js который чекает navigator.webdriver , если скрипт не запрашивается или возвращает true значит бот. 99% сразу отсеяться, прямой протокол полного браузера почти не используется, а если и используется то это будет очень медленно и дорого для промышленного кравлинга.
Пока хайп пройдёт изменится менталитет. Мидлам и тем более сеньёрам будет зашкварно работать на кого-то ибо в силу своей компетентности они могут стать конкурентами для потенциальных работодателей. Джуны будут нарасхват в первую очередь состоявшими корпорациями уровня майкрософтов и яндекса.
Для меня джанго умер. Столько лет asyncio внедрял и если не ошибаюсь до сих пор асинхронных транзакций нету. Сейчас на питоне со свободными потоками можно делать полноценный монолит с общей памятью и локальными очередями, производительность выростает кратно в сравнении использования кролика и редиски для общения воркеров.
Есть ощущение что тесты ради тестов делаются. Смысл validate_amount тестировать если там логика железобетонная, а вот message.text надо предворительно чекать на if message.text.strip().isdigit() Если все детали учтены то тесты - формальность.
ML это лишь вершина айсберга, 50 строк кода на keras полноценную модель выдают. Куда чаще кажется его используют в микросервисах. Микросервисная архитектура из-за однопоточной природы python/nodejs подобных языков была придумана.
Слишком близко — и вся вода на поверхности выкипает в космос.
Это немного заблуждение ибо в космосе температура около -300 градусов, даже возле меркурия. Вода охлаждается опускается за долго до выхода из атмосферы.
На хх тесты шляпные. Прохожу тест по питону и у меня спрашивают какой результат у регулярного выражения? Какой результат вывода у функции? Половину вопросов чисто синтаксис поменять и на другой язык перенести можно, другая половина про специфичные модули подобие itertools/functools/re/collections которым разработчик 1-2 раза за всю жизнь может использовать. Про метаклассы и ядро языка даже на уровне продвинутого вопросов нету.
Если сеть наизусть запомнит всю мировую литературу + биография каждого писателя/учёного/политика + историю всех компаний + документации по всем ЯП со всеми инструментами/фреймворками/библиотеками - это будет занимать зетобайты оперативной памяти, параметров панадобится милиарды трилиардов, запрос будет выполнятся по несколько минут и жрать много ресурсов. Супер ИИ только для избранных, до народа урезанные отжимки будут доходить.
Не один разумный человек не будет покупать карты серии RTX для профессионального использования AI, как всё в одном ок, но не более.
Для этого есть серии DGX и Tesla, по деньгам также выйдет но мощи существенно прибавиться.
Просто элементарно отправляйте не кешируемый js который чекает navigator.webdriver , если скрипт не запрашивается или возвращает true значит бот.
99% сразу отсеяться, прямой протокол полного браузера почти не используется, а если и используется то это будет очень медленно и дорого для промышленного кравлинга.
Пока хайп пройдёт изменится менталитет.
Мидлам и тем более сеньёрам будет зашкварно работать на кого-то ибо в силу своей компетентности они могут стать конкурентами для потенциальных работодателей.
Джуны будут нарасхват в первую очередь состоявшими корпорациями уровня майкрософтов и яндекса.
Для меня джанго умер.
Столько лет asyncio внедрял и если не ошибаюсь до сих пор асинхронных транзакций нету.
Сейчас на питоне со свободными потоками можно делать полноценный монолит с общей памятью и локальными очередями, производительность выростает кратно в сравнении использования кролика и редиски для общения воркеров.
Не ИИ убивает рынок труда а инфоцыгане.
Просто на вскидку далеко не ходя.
На странице https://career.habr.com/courses?page=2 вызывается ендпоинт https://career.habr.com/courses-app/api/courses?page=2&perPage=48 который показывает что есть 8422 курса.
На странице https://career.habr.com/vacancies?type=all мне показывает 1376 вакансий.
Учитывая что часть вакансий мертвые и большинство из них нанимают всего 1-2 человека а с каждого курса выпускников десятки то вывод логичен.
Есть ощущение что тесты ради тестов делаются. Смысл validate_amount тестировать если там логика железобетонная, а вот message.text надо предворительно чекать на if message.text.strip().isdigit()
Если все детали учтены то тесты - формальность.
ML это лишь вершина айсберга, 50 строк кода на keras полноценную модель выдают.
Куда чаще кажется его используют в микросервисах.
Микросервисная архитектура из-за однопоточной природы python/nodejs подобных языков была придумана.
Руками дешевле и качественнее можно сделать
ORM в Python это антипаттерн.
Нет ничего более явного чем чистый сиквел.
Это часть жизненного цикла планеты, сначала перегрев, затем отрыжка вулканами и после ледниковый период...
Сами то даже коментарий без ИИ не осилили))
Есть очень интересная эндоканнабиноидная система у всех живых, но растение её стимулирующую почему-то признали сатанинским.
Наверное их обучали на файлах эпштейна xD.
Нейрослоп о нейрослопе! Статью дипсик писал? Очень похожа подача и стиль оформления.
Вот промт для любой ллмки.
Это немного заблуждение ибо в космосе температура около -300 градусов, даже возле меркурия. Вода охлаждается опускается за долго до выхода из атмосферы.
Скупой платит дважды, а дурак трижды!
На хх тесты шляпные.
Прохожу тест по питону и у меня спрашивают какой результат у регулярного выражения? Какой результат вывода у функции? Половину вопросов чисто синтаксис поменять и на другой язык перенести можно, другая половина про специфичные модули подобие itertools/functools/re/collections которым разработчик 1-2 раза за всю жизнь может использовать. Про метаклассы и ядро языка даже на уровне продвинутого вопросов нету.
Такое уже было несколько лет назад, в самом pip есть флаг на этот случай --proxy. Думаю через пару дней всё нормализуется.
Норм сервис был, неоднократно там сервер с 10гбит сетью для впн брал.
Если сеть наизусть запомнит всю мировую литературу + биография каждого писателя/учёного/политика + историю всех компаний + документации по всем ЯП со всеми инструментами/фреймворками/библиотеками - это будет занимать зетобайты оперативной памяти, параметров панадобится милиарды трилиардов, запрос будет выполнятся по несколько минут и жрать много ресурсов. Супер ИИ только для избранных, до народа урезанные отжимки будут доходить.