Удивительно, но этот крошечный мотор настолько мал, что может поместиться «внутри волоса».

Исследователи из Университета Гётеборга объявили об интересном изобретении: «самый маленький мотор на чипе в истории».

Удивительно, но этот крошечный мотор настолько мал, что может поместиться «внутри волоса».

Невероятно маленькие моторы используют световые шестерни для преодоления десятилетнего барьера в разработке микромашин.

Шестерни являются важной частью различных технологий, таких как часы, автомобили, роботы и даже ветряные турбины. Инженеры пытались создать следующее поколение шестерен, так как машины становятся всё меньше.

Более 30 лет попытки создать меньшие шестерни для микро-двигателей застряли на размере 0,1 миллиметра. Основным препятствием была невозможность создать необходимые механические приводы ещё меньшего размера.

Однако это новое развитие полностью обходит эту проблему, отказываясь от традиционной механики и используя лазерный свет для движения шестерен.

«Это принципиально новый способ мышления о механике на микроскопическом уровне. Заменив громоздкие соединения светом, мы наконец можем преодолеть барьер размеров», — сказал Ган Ванг, первый автор исследования и исследователь в области физики мягких материалов в Университете Гётеборга.

Исследователи в области машиностроения из инженерной школы Самуэли Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA Samueli School of Engineering) создали матрас, который помогает предотвращать пролежни за счёт чередования давления на тело и, в некоторых случаях, увеличения пикового давления (а не его снижения) для восстановления кровотока.

Обычно протоколы ухода за пациентами с риском пролежней предполагают регулярное переворачивание каждые два часа. Но это трудоёмко, дорого и небезопасно для самих ухаживающих. Чтобы решить эту проблему, исследователи UCLA разработали прототип матраса с переменным давлением, о чём они сообщили в журнале Science Robotics.

Пролежни (pressure ulcers) образуются из-за длительного давления на участок тела, которое перекрывает кровоток. Особенно страдают обездвиженные люди, вынужденные подолгу лежать в постели.

По данным Агентства по исследованиям в области здравоохранения и качества (AHRQ, Минздрав США), пролежни ежегодно становятся причиной более 60 000 смертей в США. В больницах и клиниках страны 2,5 млн пациентов получают лечение от пролежней, что обходится в $11 млрд в год — дороже обходится только лечение рака и сердечно-сосудистых заболеваний.

Наиболее часто пролежни возникают на коже в областях костных выступов — крестце, пятке, локте и колене.

«Мы стремились создать доступный, универсальный и практичный матрас, который будет гораздо эффективнее предотвращать пролежни», — сказал руководитель исследования Джонатан Хопкинс, профессор кафедры машиностроения и аэрокосмической инженерии UCLA.

2026 год обещает стать переломным для промышленности. Индустрия 4.0 — это уже не красивые слайды, а реальность: заводы оцифровывают оборудование, внедряют цифровых двойников и начинают использовать AI не только для отчётов, но и для реального управления производством.

По данным Всемирного экономического форума, лишь ~30% компаний смогли масштабировать цифровые проекты — остальные застряли в бесконечных пилотах. Но именно те, кто сумел вырваться, сегодня показывают рост производительности и снижение затрат на двузначные проценты.

Учёные из NJIT открыли новые пористые материалы, способные произвести революцию в мультивалентных батареях.

Исследователи из Технологического института Нью-Джерси (NJIT) использовали искусственный интеллект, чтобы справиться с критической проблемой будущего хранения энергии: поиском доступных и устойчивых альтернатив литий-ионным батареям.

В исследовании, опубликованном в Cell Reports Physical Science, команда NJIT под руководством профессора Дибакара Датты успешно применила генеративные методы ИИ для быстрой идентификации новых пористых материалов, которые могут революционизировать мультивалентные батареи. Эти батареи, использующие такие распространённые элементы, как магний, кальций, алюминий и цинк, представляют собой многообещающую и более доступную альтернативу литий-ионным аккумуляторам, которые сталкиваются с глобальными проблемами поставок и устойчивости.

В отличие от традиционных литий-ионных батарей, работающих с ионами лития, несущими только один положительный заряд, мультивалентные батареи используют элементы, ионы которых несут два или даже три положительных заряда. Это означает, что такие батареи потенциально могут хранить значительно больше энергии, делая их чрезвычайно привлекательными для будущих систем хранения.

Однако больший размер и большая электрическая нагрузка мультивалентных ионов делают их сложными для эффективного размещения в материалах батарей — именно эту проблему и решает новое исследование команды NJIT с помощью ИИ.

«Одним из главных препятствий была не нехватка многообещающих химических систем для батарей, а сама невозможность протестировать миллионы комбинаций материалов», — сказал Датта. — «Мы обратились к генеративному ИИ как к быстрому и системному способу просеять этот огромный ландшафт и выявить те немногие структуры, которые действительно могут сделать мультивалентные батареи практичными».

А что если окна можно было бы очищать щелчком выключателя? Мы пока не совсем там, но уже близки. Исследователи из Китая разработали прозрачное, простое в производстве самоочищающееся стекло, которое может удалять частицы всего за 10 секунд с помощью электрического поля.

Это инновационное решение предлагает безводную и устойчивую альтернативу традиционным методам очистки, которые могут применяться не только для наземного транспорта и зданий, но и для солнечных панелей на зондаx, передвигающихся по поверхности Марса.

Согласно результатам исследования, опубликованным в журнале Advanced Science, стекло смогло самоочиститься как от органических, так и от неорганических частиц, показав эффективность более 95% всего за несколько секунд.

Пыль есть везде и всегда находит способ осесть на поверхностях, независимо от того, как часто вы их чистите. Геологические источники (ветровая эрозия, измельчённые горные породы), биологические источники (пыльца, споры), а также антропогенные источники (строительство, добыча полезных ископаемых) создают загрязнение частицами на поверхностях, которое может снижать видимость оконных панелей и производительность фотоэлементов, блокируя солнечный свет.

Обычный метод очистки с использованием воды и моющих средств является ресурсоёмким, загрязняет окружающую среду и вызывает опасения за безопасность мойщиков окон, особенно в случае высотных зданий.

Природа даёт отличные примеры самоочищающихся поверхностей, таких как листья лотоса и крылья цикад, где сверхгидрофобные свойства поверхностей и капли воды совместно удаляют пыль и мусор.

Устройство обнаруживает повреждения, заживляет их и возвращается в режим обнаружения новых.

Команда инженеров из Университета Небраски–Линкольна сделала ещё один шаг к созданию мягкой робототехники и носимых систем, которые имитируют способность кожи человека и растений обнаруживать повреждения и самостоятельно восстанавливаться.

Инженер Эрик Марквичка вместе с аспирантами Итаном Кригсом и Патриком МакМенигалом недавно представили доклад на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) в Атланте, где изложили системный подход к мягкой робототехнике, способной выявлять повреждения от прокола или давления, определять их местоположение и автономно инициировать самовосстановление.

Доклад вошёл в число 39 лучших из 1606 заявок и стал финалистом премии ICRA 2025 Best Paper Award. Он также был отмечен в номинациях «Лучшая студенческая работа» и «Механизмы и дизайн».

Подход команды может помочь преодолеть давнюю проблему в разработке мягкой робототехники, которая использует принципы, вдохновлённые природой.

«В нашем сообществе есть огромный интерес к тому, чтобы воспроизводить традиционные жёсткие системы с помощью мягких материалов и использовать биомимикрию, — сказал Марквичка, доцент кафедры биомедицинской инженерии имени Роберта Ф. и Мирны Л. Крон. — Мы научились создавать растяжимую электронику и мягкие актуаторы, но они редко имитируют биологию в способности реагировать на повреждения и запускать самовосстановление».

Чтобы восполнить этот пробел, команда разработала интеллектуальную самовосстанавливающуюся искусственную мышцу с многослойной архитектурой, которая позволяет системе обнаруживать и локализовать повреждения, а затем инициировать процесс саморемонта — без внешнего вмешательства.

Нет, это не фантастика — устройства глубокой стимуляции мозга теперь умеют не только подавать импульсы, но и считывать активность нейронов в реальном времени.

С помощью ИИ они предсказывают сбои за недели до их появления и автоматически подстраивают терапию.

Первым пациентам такие системы уже вернули нормальную жизнь.

ссылка на 1 часть

Изучаем еще пять самых распространенных рисков ИИ и способы их минимизации.

Функциональность ИИ все чаще становится частью проектов цифровой трансформации. Внедрение ИИ добавляет бизнес-ценности таким инициативам. Однако инженеры сталкиваются с множеством рисков, связанных с ИИ. Эти риски можно использовать как отправную точку для формирования реестра рисков проекта цифровой трансформации.

Рассмотрим последние пять из десяти самых распространенных рисков ИИ и способы их снижения. Чтобы прочитать о первых пяти, перейдите по ссылке.

Функциональность ИИ все чаще становится компонентом проектов цифровой трансформации. Внедрение ИИ добавляет бизнес-ценности, но также создает риски. Инженеры могут использовать этот список для включения в реестр рисков своих проектов.

Робот оснащён модулем компенсации мышечной нагрузки, который обеспечивает вспомогательный крутящий момент.

Носимый робот вышел на коммерческий рынок, начав использоваться в сервисах Korean Air. Разработанный Hyundai Motor и Kia, носимый робот X-ble Shoulder будет развернут на различных объектах сборки и технического обслуживания авиационной техники.

Робот также сыграет ключевую роль при работе с коммерческими и военными самолётами, дронами и ракетами-носителями для запуска спутников.

X-ble Shoulder предназначен для снижения нагрузки на плечи при работе с поднятыми руками, что часто встречается при техническом обслуживании авиационной техники.

Нет, это не метафора — учёные создали устройство, которое различает вкусы почти так же точно, как человек.

Оно работает во влажной среде, использует ИИ и даже распознаёт новые вкусы, с которыми раньше не сталкивалось.

Зачем это нужно и как «язык из графена» может вернуть вкус людям?

Когда ChatGPT или Gemini дают, казалось бы, экспертный ответ на ваши насущные вопросы, вы можете не осознавать, на каком объёме информации он основан. Как и другие популярные генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ), эти чат-боты опираются на базовые (foundation) модели, обученные на миллиардах или даже триллионах данных.

Аналогичным образом инженеры надеются создать базовые модели, которые обучат различные роботы новым навыкам — например, поднимать, перемещать и класть объекты в таких местах, как дома и фабрики. Проблема в том, что собирать и передавать учебные данные между разными роботами сложно. Можно обучить систему, телеманипулируя оборудованием пошагово с использованием технологий вроде виртуальной реальности (VR), но это отнимает много времени. Обучение на интернет-видео менее эффективно, поскольку они не предоставляют пошагового специализированного объяснения задач для конкретных роботов.

Подход, основанный на симуляции, под названием PhysicsGen от Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT и Института робототехники и ИИ, адаптирует тренировочные данные для роботов, чтобы помочь им находить наиболее эффективные движения для задачи. Система может превратить несколько десятков VR-демонстраций почти в 3000 симуляций на каждую машину. Эти высококачественные инструкции затем сопоставляются с точной конфигурацией механических систем, таких как роботизированные руки и манипуляторы.

PhysicsGen создаёт данные, которые обобщаются под конкретные роботы и условия, используя трёхэтапный процесс. Сначала гарнитура VR отслеживает, как человек манипулирует объектами, например, кубиками, используя свои руки. Эти взаимодействия одновременно отображаются в 3D-физическом симуляторе, визуализируя ключевые точки на руках в виде маленьких сфер, которые повторяют жесты. Например, если вы перевернёте игрушку, вы увидите 3D-фигуры, представляющие различные части ваших рук, вращающие виртуальную версию объекта.

Представьте сцену недалёкого будущего. В яркой, высокотехнологичной операционной рядом с хирургическим столом стоит изящная рука робота. Этот автономный робот не будет действовать полностью самостоятельно, но он поможет в предстоящей операции, выполняя ключевые задачи независимо, с повышенной точностью и сниженным риском.

Пациент — один из более чем 150 000 человек, которым ежегодно в одних только США диагностируют рак толстой кишки. Единственное излечение — удалить поражённую часть кишки, желательно с помощью малоинвазивной лапароскопической операции, при которой хирургические инструменты и тонкая камера вводятся через небольшие разрезы. Но такие операции часто сложны. Основными факторами, влияющими на исход и осложнения (которые возникают до 16 % случаев), остаются навыки, опыт и техника хирурга. Эти осложнения могут снизить качество жизни пациента и увеличить риск смерти. Надежда заключается в том, что автономный хирургический робот улучшит эти показатели.

Во время операции робот выполнит задачи, требующие предельной точности. Сначала хирург вручную управит движениями робота для удаления раковой ткани, а затем проследит, как робот самостоятельно сошьёт оставшуюся здоровую кишку. Используя несколько видов визуализации и планирование операции в реальном времени, робот наложит каждый шов с субмиллиметровой точностью — такого не достигнут человеческие руки. В итоге линия шва будет прочнее и ровнее, а значит, с меньшей вероятностью разойдётся — опасное осложнение, которое возникает, когда соединение заживает плохо.

Foro Transfiere 2025 в Малаге объединил научные разработки, технологии будущего и стратегии устойчивого развития — и показал, как наука меняет мир

Малага, март 2025 года. В начале весны в испанской Малаге прошёл один из ключевых европейских форумов в сфере науки, технологий и инноваций — Foro Transfiere 2025 . Более 5 000 участников, около 230 стартапов, более 100 тематических сессий — всё это сделало мероприятие не просто конференцией, а мощной платформой для обмена опытом, установления деловых контактов и продвижения научных разработок.

Могут ли ядерные ракеты доставить нас на Марс?

Долететь до Марса занимает действительно много времени — около девяти месяцев при использовании сегодняшних ракетных технологий. Это потому, что обычные ракетные двигатели сжигают топливо и кислород вместе (как двигатель автомобиля), но они не очень эффективны. Фундаментальная проблема в том, что космическим аппаратам нужно нести и топливо, и окислитель, так как в космосе нет воздуха, поддерживающего горение. Это создаёт порочный круг: чем больше топлива вы несёте, чтобы лететь быстрее, тем тяжелее становится ваш космический аппарат, и требуется ещё больше топлива, чтобы ускорить этот дополнительный вес. Чтобы лететь быстрее, вам понадобилось бы огромное количество топлива, что делает ракеты невероятно дорогими и тяжёлыми. Текущие химические системы тяги уже примерно на своих теоретических пределах, с очень небольшим потенциалом для повышения эффективности.

В то время как финансирование NASA было сокращено администрацией Трампа без выделений на ядерную термальную тягу и/или ядерную электрическую тягу, учёные из Европейского космического агентства (ESA) изучали ядерную тягу. Вот как это работает: вместо сжигания топлива с кислородом, ядерный реактор нагревает рабочее тело, например водород. Сильно нагретое рабочее тело затем вылетает из ракетного сопла, толкая космический аппарат вперёд. Этот метод гораздо более эффективен, чем химические ракеты.

Открытые технологии, разработанные для гражданского сектора, могут быть использованы в военных целях или во вред. Проблема двойного применения становится все актуальнее для инженерных дисциплин. Хотя "открытость" open-source технологий стимулирует инновации и обеспечивает всеобщий доступ, она же делает эти технологии доступными для военных и преступников.

Что произойдет, если непризнанные государства, незаконные вооруженные формирования или школьные стрелки проявят такую же креативность и изобретательность с открытыми технологиями, как и инженеры? Именно этот вопрос мы обсуждаем: как сохранить принципы открытых исследований и инноваций, стимулирующих прогресс, одновременно снижая риски, присущие доступным технологиям?

Как будто умное кольцо для настроения, но прямо на лбу!

Чувствуете стресс? Переработки зашкаливают? Новое электронное тату, которое крепится на лбу, может вскоре предоставить информацию о вашем психическом состоянии в режиме реального времени.

Исследователи из Университета Техаса в Остине разработали беспроводное, сверхтонкое носимое устройство, которое прикрепляется к коже как временное тату и отслеживает сигналы мозга и движения глаз, чтобы оценить уровень умственной нагрузки.

Представьте себе что-то вроде продвинутого аналога кольца Oura, но на лице — и оно может помочь пилотам, хирургам, гонщикам и военным сохранять ясность мышления даже в условиях сильного давления. «В таких высокоставленных задачах мы можем получать данные о ментальной нагрузке в реальном времени и расшифровывать её», говорит Наншу Лу, биомедицинский инженер из UT-Austin, возглавлявшая разработку датчика на лбу.

По её словам, такие данные можно использовать для корректировки заданий, перераспределения рабочих обязанностей до возникновения ошибок или даже для отправки предупреждений, если когнитивная нагрузка достигает критического уровня. Лу и её коллеги описали эту технологию в журнале Device.

Роботы стали на шаг ближе к обладанию чувством осязания благодаря разработке недорогой, прочной и высокочувствительной искусственной "кожи" исследователями из Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона.

По словам команды, эту кожу можно надеть на роботизированную руку, как перчатку, что позволит роботам получать информацию об окружающей среде почти так же, как люди.

AET превосходно работает в тесных и загромождённых пространствах, проходя через трубы самых разных форм и преодолевая препятствия там, где обычные летающие манипуляторы пасуют. Благодаря способности захватывать широкий спектр объектов и функционировать в разнообразных условиях, AET значительно расширяет возможности применения воздушных манипуляторов.

Intel представляет новые технологии упаковки чипов для мощных ИИ-систем

Комбинация трёх технологий позволяет разместить 10 000 мм² кремния в одном корпусе.

На IEEE Electronic Components and Packaging Technology Conference Intel анонсировала разработку новой технологии упаковки чипов, которая позволит создавать более крупные процессоры для искусственного интеллекта.

Поскольку закон Мура замедляется, производителям GPU и других чипов для дата-центров приходится увеличивать площадь кремния, чтобы успевать за растущими потребностями ИИ. Однако максимальный размер одного кристалла ограничен примерно 800 мм² (за одним исключением), поэтому компании переходят на продвинутые методы упаковки, объединяющие несколько кристаллов в единую систему.

Intel представила три ключевые инновации, позволяющие увеличить объём кремния в одном корпусе и расширить его размеры: