Всем здравствуйте. Это моя первая статья на такую публику, поэтому просьба не судить строго! :-)

При разработке Android-приложений часто возникает необходимость сохранять пользовательские настройки, такие как выбор темы, язык или другие данные пользователя. Jetpack DataStore — это современное решение для хранения таких данных, которое заменяет устаревший SharedPreferences. В этой статье мы рассмотрим, как использовать DataStore для хранения различных типов данных (Boolean, Integer, Float и String) и как интегрировать его с архитектурой MVVM, используя StateFlow для обновления UI.

Что такое DataStore?

Jetpack DataStore — это библиотека для хранения данных, поддерживающая асинхронное и безопасное чтение и запись данных. Она предоставляет два типа хранилищ:

1. Preferences DataStore: Используется для хранения пар "ключ-значение" (похож на SharedPreferences).

2. Proto DataStore: Используется для хранения структурированных данных на основе протокольных буферов.

В этой статье мы сосредоточимся на Preferences DataStore, которое идеально подходит для хранения настроек приложения.

Представьте себе страшный сон тестировщика и в целом вашей команды – пользователи пишут в поддержку, что пуши не приходят, сообщения не доходят, а вы никак не можете воспроизвести проблему и у вас даже нет понимания: а как это воспроизводить, от чего вообще зависит доставка пушей?

Посмотрев русскоязычные и англоязычные ресурсы про тестирование, я так и не смог найти полноценного материала, который бы гарантировал достаточные знания для того, чтобы понимать как пуши и уведомления работают, как их тестировать и что не маловажно как искать и разбираться с проблемами, когда пуши не доходят до пользователей.

Поэтому эта статья перед вами!

Статические анализаторы уже давно являются неотъемлемой частью разработки проектов не только на Android. Они позволяют выявлять ошибки, несоответствия стандартам code style, производительности или безопасности, обозначать какие-то узкие места, сокращать code review и т. д. Android Studio «из коробки» содержит огромное количество всевозможных проверок, но, как правило, этого недостаточно, всегда есть какие-то неучтённые проблемы, внутренние правила компании или команды разработки. Кратко расскажем про Lint, как начинали делать свои правила, с какими задачами сталкивались на первых этапах и как решали. Это поможет вам впервые погрузиться в тему, так как интернет весьма скуден на статьи по ней.

Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 1
Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 2 
Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 3
Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 4 — вы находитесь здесь