Интеграция Apache Kafka в проекты на Spring Boot часто требует много boilerplate-кода.

В этой статье я делюсь опытом создания кастомного стартера kafka-spring-boot-starter, который упрощает настройку продюсера и консюмера Kafka с поддержкой Avro-сериализации.

Рассказываю, как решал проблемы с тестами (например, auto.offset.reset=latest) и адаптировал стартер для гибкой работы со схемами.

Вы найдёте примеры конфигураций для надёжной доставки, потоковой обработки и ретраев, а также лучшие практики разработки стартеров.

Бонус в конце — удобный обзор ключевых настроек Kafka для продюсера и консюмера.

Всем привет! Я — Java-разработчик с пятилетним опытом в финтехе, и сегодня я расскажу, как настроить CI/CD для деплоя Spring Boot приложения из Bitbucket через Jenkins в MicroK8s. Это не просто теория — я поделюсь реальным кейсом, разберу ошибки, с которыми столкнулся, и дам рабочий код. Если вы хотите автоматизировать деплой и не наступать на грабли — поехали!

Представьте: у вас есть микросервис на Spring Boot, который нужно быстро и без ошибок доставить в продакшен. Ручной деплой отнимает время, а команда требует стабильности. Я решил эту задачу с помощью Bitbucket, Jenkins и MicroK8s, но путь оказался не таким гладким, как хотелось бы. Проблемы с аутентификацией, конфликты портов и настройка окружения заставили меня попотеть. Как я справился? Об этом — в статье.

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) — это must-have для современных разработчиков. Автоматизация сборки, тестирования и деплоя приложений экономит время, снижает вероятность ошибок и ускоряет доставку кода до продакшена. В этой статье мы разберем, как настроить полноценный CI/CD-пайплайн для Spring Boot приложения, используя связку Bitbucket, Jenkins и MicroK8s.