Недавно я почитал про будущих ИИ-хакеров (ИИ-агенты на базе рассуждающих моделей, натренированные для взлома систем) и понял, что проблема намного больше, чем «станет больше кибератак». Это уже не выглядит фантазией. OpenAI прямо пишет, что готовится к моделям уровня, способного создавать рабочие zero-day-эксплойты против хорошо защищённых систем или существенно помогать в сложных скрытных вторжениях и уже показывает оборонительную версию той же идеи: их agentic security researcher Aardvark ищет уязвимости в кодовых базах, предлагает патчи и уже находил новые CVE. Anthropic и другие лидеры отрасли также ведут работу в этом направлении и уже демонстрируют сильные результаты по части обнаружения уязвимостей в кодовых базах.

Главная проблема тут не в том, что ИИ начнёт взламывать лучше человека. Главная проблема в другом: он почти обнулит стоимость ещё одной попытки атаки.

До сих пор интернет держался на простом, хотя и неявном компромиссе. Да, системы ломали, деньги крали, базы утекали, людей фишили. Но хорошая атака всё ещё стоила дорого. Чтобы реально атаковать сложные системы, нужны были люди, квалификация, время, инфраструктура, терпение. Защитник не обязан был быть идеальным. Ему часто было достаточно сделать атаку слишком сложной, слишком долгой или слишком дорогой.

ИИ меняет именно это.

Он не просто помогает писать код или искать баги. Он удешевляет всю цепочку: поиск поверхности атаки, перебор гипотез, написание и адаптацию эксплойтов, анализ ошибок, обход защит, повторные попытки, смену тактики, масштабирование сработавшего сценария на тысячи целей. Не получилось с первого раза - попробует со второго, с сотого, с тысячного. Без усталости. Без дефицита специалистов. Почти без предельной стоимости каждой новой попытки.

A lot of people around me spend time trading on the stock market. Some trade crypto, some trade stocks, others trade currencies. Some call themselves investors, others call themselves traders. I often see random passersby in various cities and countries checking their trading terminals on their phones or laptops. And at night I sometimes write analytical or backtesting software—well, I did up until recently. All these people share a common faith and a set of misconceptions about the market.

Вокруг меня собралось много людей, которые уделяют время торговле на бирже. Кто-то торгует криптой, кто-то акциями, а кто-то валютой. Кто-то называет себя инвестором, кто-то – трейдером. Я часто вижу как случайные прохожие в разных городах и странах смотрят на телефоне или ноутбуке в биржевой терминал. А по ночам иногда сам пишу аналитический софт или софт для бэктестинга. До текущего момента писал. Всех этих людей объединяет наличие веры и заблуждений о рынке.

Hello everyone!

A year ago, I became curious about whether it was possible to earn money in crypto by copying the trades of other traders. Instead of investing money right away, I decided to thoroughly explore this by writing a parser that monitored about 2,000 portfolios in real-time over the course of a year.

Initially, I parsed the Traderwagon site, which unfortunately shut down. I then switched to Binance's copy trading, which was just starting out at the time.

The number of portfolios available for investment on Binance is continually growing; currently, there are over 10,000. My script only parsed a portion of these to maintain about 2,000 consistent portfolios. This was necessary to track changes in traders' positions at least every 20 minutes with the server resources I had allocated for the project.

There are several peculiarities in how my parser operates. For example, when a trader hides their positions, my script also closes them since it can't monitor hidden trades. When a trader significantly adjusts their position, such as a complete turnaround, the script exits the trade. I chose to save time on developing a more complex follow-algorithm and planned to refine it later if the testing stage proved successful. I also limited the time a trader could stay in a deal to a few days and forcibly closed positions if this period was exceeded. I observed that staying in a trade longer slightly increased the average profit/loss, whereas reducing the time allowed for reinvesting the same funds into a greater number of traders and their deals.

Всем привет!

В прошлом году мне стало интересно, можно ли заработать на крипте, копируя сделки других трейдеров. Я решил качественно разобраться в этом вопросе, поэтому вместо инвестирования денег в тех трейдеров, которые мне понравились, я написал парсер, который мониторил в среднем около 2000 портфолио в режиме реального времени на протяжении года.

Сначала я парсил сайт traderwagon, который, к сожалению, закрылся. Тогда я переключился на binance copy trading, который как раз запускался.

<spoiler title="Подробности"> Здесь ваш скрытый текст, который будет показан только после того, как читатель нажмет на заголовок спойлера. </spoiler>

Некоторые технические детали

Количество портфолио для инвестирования на binance непрерывно растёт. Сейчас их более 10 тысяч, поэтому мой скрипт парсит только портфолио, идентификаторы которых заканчиваются на 0 и 1. Таким образом я обеспечиваю

Я решил проверить:

Если вы решили научиться торговать на бирже, то вам нужно научиться находить на ней закономерности. Закономерность — это определённое условие (например характерное движение цены или какое-то событие), после выполнения которого вы будете знать, куда дальше пойдёт цена.

На обучающих курсах брокеры учат начинающих трейдеров находить и использовать закономерности. Но практически все новички в конце-концов проигрывают свои деньги. Ниже я покажу, почему это происходит.