Как стать автором
Обновить
42.5
Карма
0
Рейтинг
Андрей @S_A

Опытный пользователь ПК. Офисные пакеты.

  • Подписчики 31
  • Подписки 9

Дата Кампус: можно ли освоить машинное обучение за 10 дней?

Статью писал не я, но в трёх дата кампусах я поучаствовал.

Читайте статью и комменты. И тогда разные вещи у вас в голове сложатся во что-то целое.

Дата Кампус: можно ли освоить машинное обучение за 10 дней?

Вы невнимательно видимо прочли и статью, и комменты выше.

Школьники в состоянии понять, что с помощью алгоритма и тренировочных данных, можно получить модель, прогнозирующую новые данные, с качеством по отложенном тесту.

Нет цели влить матан, но "магию" машинного обучения раскрыть на примерах можно.

Машинное обучение в технической поддержке True Engineering

Молодцы что внедряете ML! вы кстати смотрели что предлагает в этом плане elasticsearch из коробки? насколько помню там только unsupervised + timeseries, но обогатить вход фичами можно предполагаю неплохо.

а так... хорошо когда есть разметка :)

Нейросети в исследовании процессов

Спасибо за идею! Надо будет попробовать что-то подобное, логи скормить сеточкам.

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен

Да я не критикую подход ни в коем разе, разве что заголовок немного :)

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен

Простой и быстрый способ говорите...

Почему мы должны выбросить React и взяться за Angular

Вполне может быть и доля правды в шутке.

Mushrooms (Machine Learning)

Замечательно, но я, зайдя в лес, как с помощью этой модели могу определить годность конкретного гриба?

Даже представим, что я взял с собой мобильник, с приложухой с формочкой, в которую можно вбить все признаки (и ещё я взял с собой штангенциркуль и справочник ботаника - английский).

Где работать в ИТ в 2021: «Инфосистемы Джет»

Сказка просто, а не интегратор. Рай в отдельном офисе.

Галера стандартная. PM'ы мясо, гребцы пехота, ну и не без московских финансовых технологий...

как положено все, по московским лекалам шито.

Маленький и быстрый BERT для русского языка

Ого, спасибо, полезно! Будем пробовать. И буду ждать Т5. Это вообще бомба.

Есть будущее у Fullstack-разработчиков?

Выскажу небольшое мнение, несмотря на всю холиварность темы.

Full stack хороший подход, когда продукты небольшие, и часто на node в качестве бэкенда. Случай веб-студий, inhouse-разработки, есть наверняка еще кейсы.

Если продукт основа бизнеса, там важнее уже делить части, и части делить на части и так далее.

Канбан-метод: не грузите меня вашей теорией

Выглядит как что вы рассматриваете канбан как вещь в себе, не особо вдаваясь в анализ деталей содержимого "по трубам". Сама по себе визуализация это бережливо, здорово, и прочее счастье. Только это ни проект, ни тем более портфель не приближает к успеху, потому что их приближают системность в управлении. А не отдельный инструмент.

Канбан в отрыве от содержания карточек бесполезен. просто еще один карго-культ. это касается и остальных инструментов (проектного и необязательно) управления. и это проблема 99% консультантов, натягивающих сову на глобус.

зато продаётся хорошо. чтобы стать полезным инструментом, канбану не хватает функции "развернуться в диаграмму Гантта" (читай как спрогнозировать конец проекта/некоторого уровня функциональности в продукте), а это его набором пришлепок и допущений превращает из гибкого инструмента в обычный сетевой график, в котором статус это просто какое-то разбиение задачи на части, та же декомпозиция, только в другой руке.

Я так-то за канбан на самом деле. Только его применение в интеллектуальном труде - это максимум research, без development.

Российские BI-системы: второе исследование «BI-круг Громова 2021»

Ваш продукт я и так знаю :)

Тыкал демо и бота... есть конечно вопросы, но не критичные. По меркам РФ ваш продукт во многом отрывается от многих упомянутых. Но и ниша у него своя, энтерпрайзная, соответственно и цена.

Что касается бота, там есть над чем поработать: сделать его ближе к естественному языку, поддержку фильтров и агрегаций одновременно, это то что по памяти. Сам делал подобного бота chat with data (на rasa nlu) - получалось пофункциональнее.

Российские BI-системы: второе исследование «BI-круг Громова 2021»

в телегах про датавиз пишут про bi-круг этот. упоминают.

но это какой-то коммерческий продукт. идея хороша, смотреть реализацию с такой (само-) рекламой нет желания.

Неявные нейронные представления с периодическими функциями активации

легко так написали, заменить синус на вейвлет. уже знаете как бэкпроп реализовать?..) может даже и можно.


а вообще, вейвлеты образуют базис в пространстве функций, это не новость. тут не то чтобы за это зацепились. не факт что использование синусов в сетке это аналог преобразования Фурье и переход в частотное пространство напрямую.


а идеи которые вы описываете, отчасти изучены, и изложены в книге С. Брантон и Дж. Куц "Анализ данных в науке и технике", сама книга недавно вышла, но все там описано, и с точки зрения низкоразмерных паттернов в данных.

Визуализация данных в интерфейсе

Инфографике место в общественном транспорте, но не в бизнес-презентациях или дашбордах. Она сразу же ломается, стоит немного "пошатать" данные.


Есть хороший International Business Communication Standards (IBCS), он вполне визуальную грамматику поддерживает, и вообще всем неплох. Для python хорошая либа есть, holoviews (бэкенды разные).


10 советов хорошие, спасибо.

Люди подозревают, что технологии — отстой, потому что они на самом деле отстой

знаю это человека лично, Никиту, учились на параллельных факультетах.


вообще да, слегка он в моей памяти, скажем "дотошен" и "досконален". но для профессии разработчика это не самый минус.


с другой стороны, ведь он прав. мелкие еле заметные баги. бох с ней с иос/макос, они ведь везде попадаются. ну кроме утилит GNU)


они может не так сильно портят жизнь, но время отнимают и добавляют эмоций.

Поиск изображений

Отличный обзор. Можно было бы конечно качество как-то придумать как измерять, но и так очень полезный обзор. Особенно вариации CLIP порадовали. Руки чешутся под него задачу найти)

Юнит-экономика — это просто

A/B это достаточно общий "фреймворк". у рекламы есть каналы и тд. по вторичным признакам если социометрию собирать тоже можно диагностировать.


да и как бы "с рекламой" вообще и "без рекламы" совсем, можно прикинуть модельно. а вот эффект замерять — нужна уже идентификация.


а вообще долго про это можно. a/b даже можно для индустрии использовать) но конечно, условие прочих равных нужно соблюдать.

Информация

В рейтинге
5,217-й
Откуда
Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность