Это крайне странно и сомнительно, так как когда я ради интереса просил её написать какие-то более-менее сложные алгоритмы на ассемблере Z80, то там сплошные галлюцинации. Каким образом оно может сделать эмулятор без "понимания" архитектуры науке не известно. Нет, какие-то базовые вещи оно делало. Но чуть сложнее и начинаются несуществующие регистры и команды.
Ну, так оцените. Я именно это и сделал. Порядок результатов совпадает с тем, что остальные пишут. Там ОЧЕНЬ дорого всё выходит. Запуск одного истанса ChatGPT 5.2 требует железа стоимостью от 1.5 до 5 миллионов долларов. Стоимость зависит от масштаба закупок.$1.5 млн. это прямо самая-самая нижняя граница. И это железо должно окупиться за срок актуальности модели - примерно два года. Плюс электричество, обслуживание, ремонт. Пиковая производительно инстанса тоже примерно известна - нет проблемы посчитать себестоимость миллиона токенов. У меня получилось $100..$150. Сейчас они берут примерно $15 за миллион токенов. Стоимость обучения модели тоже известна - 2,5 миллиарда долларов. Их тоже нужно вернуть за время актуальности модели. Тут тоже считается.
Нужно не разрешение, а компания имеет право преимущественного выкупа. Но если у компании нет денег, то можете продавать кому угодно. Это практически везде так, кроме некоторых редких исключений.
Во-первых, можно эти намерения использовать в качестве обеспечения чего-то другого. Это сейчас налево и направо с AI. Купили долю в AI-стартапе, на волне хайпа его оценка выросла в 100 раз, используем долю в качестве залога или обеспечения на полную её стоимость (да путь даже на треть стоимость - цена то в десятки раз от начальной выросла). А стартап-то по фату изначально убыточен и без всяких шансов получить прибыль. Ой, что будет, когда у стартапа кончится деньги (потом новых инвесторов)... Но это всё пошло и банально. Так как есть и другие пути.
Например, некий производитель видеокарт вкладывает кучу денег в бесконечно убыточный OpenAI, которые в свою очередь обязуются купить у этого производителя невероятное количество видеокарт.
В результате инвесторы производителя видеокарт видят покупку дорожающих активов, обещания возврата 100500% прибыли с инвестиций компании, рост выручки, рост текущих продаж и ещё более невероятные продажи на горизонте, подтверждённые уже подписанными контрактами. С роста прибыли компания ещё больше участвует в OpenAI, наращивая инвестиции и доли. Больше триллиона долларов уже обещано влить! Красота, лепота, всеобщая благодать и бесконечно повышение цены акций. Абсолютно все счастливы и потенциально богаты. А по факту, это одни и те же деньги самого производителя видеокарт крутятся по кругу, без всякой прибыли извне. Это уже прямо классическая пирамида, а не пузырь.
И никаких проблем с бух учётом, так как это несколько независимых компаний, инвестирующих друг в друга.
Да, но они очень много других компаний и банком слишком плотно на них завязались. Та злосчастная NVidia. И у тех, кому крах не грозит всё равно будут проблемы, так как возврат инвестиций в ИИ сильно переоценён и придётся краснеть перед акционерами и списывать убытки.
В некоторых странах это прямо больно может им выйти - если у легального пользователя нет способа легальной активации, то он получает право активировать купленный продукт любым удобным для себя способом. А может потребовать и обменять на новый иди деньги вернуть. В Европах довольно много стран, где такое можно.
Так потому и отключили, что после взлома механизма офлайн активации, другого варианта просто не было. Если стоит признак успешной офлайн активации, то большая часть механизмов проверки подлинности просто не запускаются больше.
Скорее всего, именно поэтому телефонную активацию и убрали - именно через неё изначально это всё ломанули в этом году. Результат положительной телефонной активации никогда не проверялся - там вообще нет такого механизма. В результате если поставить флаг успешной активации, то все остальные замороченные механизмы проверки подлинности даже не запускаются. И починить это можно было только выкинув активацию целиком, что они и сделали. Теперь возникает вопрос - не поломается ли уже пройденная активация после очередных обновлений? Особенно если учётная запись MS не подключена.
Но вы же понимаете, что NVidia сидит не просто на вершине этого пузыря, она ещё и собственную финансовую пирамиду прямо по верху пузыря постротла. Прибыль-то у неё ого-го-го, но вот формирует этот спрос и заказы во многом сама же NVidia на свои собственные деньги. Для неё это всё особенно болезненно может быть Мало того, что инвестиции могут быть потеряны, так ещё и одновременно спрос рухнет и куча б/у железа на рынок хлынет. У NV это вообще идеальный шторм будет.
Это справедливо только для компаний, для которых ИИ не является основой бизнеса. MS, скорее всего ,отлично переживут схлопывание пузыря. Может быть, ещё и долю расширят. Ну, просрут сколько-то инвестиций. Могут себе это позволить. Зато получили опыт и потом смогут быстрее найти новые применения ИИ.
Нет проблем найти стоимость оборудования для запуска одного экземпляра ChatGPT 5.2. Нет проблемы посчитать сколько должен стоит запрос, чтобы это оборудование окупилось. Скорректировать с учётом стоимость электроэнергии. Добавить окупаемость обучения модели. И сравнить с текущей стоимостью. Дело пяти минут. Ответ получается - стоимость запроса должна быть примерно 10...15 раз выше текущей. Это если очень-очень оптимистично считать и делать поправки на какие-то супер огромные объёмы.
Вы забываете, что после "предсказаний о городах, погребенных под 3-метровым слоем конского навоза из-за роста числа экипажей", конезаводчики массово просто перестали существовать. Автотранспорт - это уж совсем другая технология, просто решающая ту же проблему. И кстати, ваш аргумент лишь подтверждает идею о скорой смене лидеров: если прогнозы говорят о 3-метровом слое навоза, то грядёт смена технологий и пора избавляться от гужевых повозок.
Никто же не спорит, что будет какое-то развитие в области нейросетей, но текущий путь подходит к своему тупику и хуже всего будет тем, что несётся впереди на полных парах и вкладывает деньги в бесперспективные технологии. Речь идёт только о схлопывании текущего пузыря, а не об остановке развития.
Проблема в том, что у вас из аругментов только вера ;) На самом деле всё вышесказанное верно только в случае, если не будет какого-то прорыва в архитектуре LLM. Но фокус в том, что в случае прорыва обнуляться очень многие инвестиции текущих лидеров и пузырь всё равно лопнет. Пузырь-то объективно существует - текущие LLM не могут окупиться.
Как бы да, вы правы, но стоимость этого "узкого сектора" такова, что трусить будет всех. А так-то ничего страшно и сплошная польза. Конца света не будет, просто ещё один финансовый кризис.
Но если завтра конкурент выпустит новую версию, лучше вашей, то вы мгновенный банкрот. Вы просто никогда свою версию не окупите, так как платёжеспособный спрос уйдёт к демпингующему конкуренту. А демпингуют сейчас поголовно все. В этой гонке проиграют первые несколько мест (вложили слишком много чужих денег) и несколько последних (не потянут резкого подорожания). У тех, кто не лидер и держится в середине, имея хоть как-то реалистичные бизнес-планы, есть все шансы пережить схлопывание пузыря, и долго-нудно окупать затраты.
Веса в кристаллы тоже не получится пока впечатать - знания обновляются слишком быстро. Посмотрите, какими ущербными выглядят старые LLM, которые обладают знаниями даже трёхлетней давности. Пока не понятно, что с этим делать. И вообще прогресс в LLM пока идёт слишком быстро. Да, замедляется, но всё слишком быстро для того, чтобы вкладываться в уникальное железо. Скорее всего, что-то "впечатают", но пока (пока все поголовно демпингуют и прожигают инвестиции) не понятно, насколько это будет востребовано и сколько должно стоить.
Вот, когда пузырь лопнет, выжившие установят реальные цены, станет понятен реальный спрос, и тогда уже начнут появляться реально интересные вещи. Не так быстро, зато без всяких пузырей и то, что реально нужно, а не то, что модно. А пока только интенсивное развитие.
Ещё из интересного: Уже сейчас есть несколько интересных технологий, которые теоретически позволяют в разы улучшить характеристики LLM. Без чудес, но потенциально можно сделать на порядок дешевле/быстрее/экономичнее. Проблема в том, что это требует одновременного изменения структуры сетей, аппаратной части и софта (например, нужно специализированное железо под новый алгоритм перемножения матриц). Это ОЧЕНЬ дорого и долго, зато позволит сделать более-менее доступными LLM текущего поколения (может быть даже и следующего). Ну и вообще сделать AI более доступным. Но парадокс в том, что никто из текущих участников гонки не может остановиться и вложиться в переработку архитектуры: 1) Топовые AI-провайдеры не могут, так как это означает проигрыш в текущей гонке и банкротство. Им нужно срочно и гарантированно новые версии выпускать, а остановиться на рискованную переработку существующего они не могут. И стоимость там больше, чем тренировка нового поколения LLM - они не могут профинансировать сразу два направления. А ещё нужно будет признать наличие пузыря и необходимости срочно сворачивать "в бок", чего они тоже сделать не могут, так как уже навешали невероятное количество лапши своим инвесторам. 2) Производители чипов вообще не хотят в тут сторону, так как нужны глубоко-специализированные чипы, что означает конец эпохи универсальных числодробилок на базе GPU. Примерно, как с майнингом произошло - ASIC вытеснили GPU. Это фрагментация рынка и риски вытеснения текущих лидеров. Ну и вообще, для той же NVidia максимально прибылен именно экстенсивный путь развития - растущие горы традиционных универсальных чипов по всё более новой технологии. Поэтому производители чипов пойдут туда только, если кто-то всю эту кухню из своих денег профинансирует. 3) У всех остальных просто нет денег - там десятки, если не сотни, миллиардов нужно. Тем более, что это новые технологии, где всегда есть риски. А инвесторы все смотрят на OpenAI и их сначала нужно будет их убедить, что это тупик и всё кончится плохо.
Одна надежда на таких психов, как Маск, которые могут "в одно лицо" профинансировать разработку и потом ещё и ждать, пока схлопнется текущий пузырь, в расчёте монопольно занять освободившуюся поляну. Кстати, возможно, что все эти планы Маска по завоеванию лидерства в ИИ, над которыми все смеются, вовсе и не такие бредовые. Если они и правда поставит на интенсивное развитие и новые архитектуры, то он действительно может потягаться OpenAI+Nvidia. Этим же может объясняться его идея строить отдельный новый завод для чипов - нужен новый алгоритм перемножения матриц. Если он выкатит связку железо+софт стоимостью в $15'000, на котором можно будет пускать даже текущий Grok, то даже какой-нибудь ChatGPT v7 ему будет не конкурент.
Зато совершенно точно понятно, что даже после схлопывания пузыря прогресс не остановится - дальнейшие пути примерно ясны, просто желающих идти пока нет.
Не работает. Работает в некоторых регионах, что временно.
внутри тоже не работает. Просто ещё не на все региона распространили.
VoWiFi позволяет бесплатно звонить за границей, что просто бесценно.
Сдадут старую батарею, получат новую. Кроме того они разной ёмкости.
Это крайне странно и сомнительно, так как когда я ради интереса просил её написать какие-то более-менее сложные алгоритмы на ассемблере Z80, то там сплошные галлюцинации. Каким образом оно может сделать эмулятор без "понимания" архитектуры науке не известно. Нет, какие-то базовые вещи оно делало. Но чуть сложнее и начинаются несуществующие регистры и команды.
Ну, так оцените. Я именно это и сделал. Порядок результатов совпадает с тем, что остальные пишут.
Там ОЧЕНЬ дорого всё выходит.
Запуск одного истанса ChatGPT 5.2 требует железа стоимостью от 1.5 до 5 миллионов долларов. Стоимость зависит от масштаба закупок.$1.5 млн. это прямо самая-самая нижняя граница. И это железо должно окупиться за срок актуальности модели - примерно два года. Плюс электричество, обслуживание, ремонт. Пиковая производительно инстанса тоже примерно известна - нет проблемы посчитать себестоимость миллиона токенов. У меня получилось $100..$150. Сейчас они берут примерно $15 за миллион токенов.
Стоимость обучения модели тоже известна - 2,5 миллиарда долларов. Их тоже нужно вернуть за время актуальности модели. Тут тоже считается.
Нужно не разрешение, а компания имеет право преимущественного выкупа. Но если у компании нет денег, то можете продавать кому угодно. Это практически везде так, кроме некоторых редких исключений.
Во-первых, можно эти намерения использовать в качестве обеспечения чего-то другого. Это сейчас налево и направо с AI. Купили долю в AI-стартапе, на волне хайпа его оценка выросла в 100 раз, используем долю в качестве залога или обеспечения на полную её стоимость (да путь даже на треть стоимость - цена то в десятки раз от начальной выросла). А стартап-то по фату изначально убыточен и без всяких шансов получить прибыль. Ой, что будет, когда у стартапа кончится деньги (потом новых инвесторов)... Но это всё пошло и банально. Так как есть и другие пути.
Например, некий производитель видеокарт вкладывает кучу денег в бесконечно убыточный OpenAI, которые в свою очередь обязуются купить у этого производителя невероятное количество видеокарт.
В результате инвесторы производителя видеокарт видят покупку дорожающих активов, обещания возврата 100500% прибыли с инвестиций компании, рост выручки, рост текущих продаж и ещё более невероятные продажи на горизонте, подтверждённые уже подписанными контрактами. С роста прибыли компания ещё больше участвует в OpenAI, наращивая инвестиции и доли. Больше триллиона долларов уже обещано влить!
Красота, лепота, всеобщая благодать и бесконечно повышение цены акций. Абсолютно все счастливы и потенциально богаты.
А по факту, это одни и те же деньги самого производителя видеокарт крутятся по кругу, без всякой прибыли извне. Это уже прямо классическая пирамида, а не пузырь.
И никаких проблем с бух учётом, так как это несколько независимых компаний, инвестирующих друг в друга.
Да, но они очень много других компаний и банком слишком плотно на них завязались. Та злосчастная NVidia. И у тех, кому крах не грозит всё равно будут проблемы, так как возврат инвестиций в ИИ сильно переоценён и придётся краснеть перед акционерами и списывать убытки.
В некоторых странах это прямо больно может им выйти - если у легального пользователя нет способа легальной активации, то он получает право активировать купленный продукт любым удобным для себя способом. А может потребовать и обменять на новый иди деньги вернуть. В Европах довольно много стран, где такое можно.
Так потому и отключили, что после взлома механизма офлайн активации, другого варианта просто не было. Если стоит признак успешной офлайн активации, то большая часть механизмов проверки подлинности просто не запускаются больше.
Скорее всего, именно поэтому телефонную активацию и убрали - именно через неё изначально это всё ломанули в этом году.
Результат положительной телефонной активации никогда не проверялся - там вообще нет такого механизма. В результате если поставить флаг успешной активации, то все остальные замороченные механизмы проверки подлинности даже не запускаются. И починить это можно было только выкинув активацию целиком, что они и сделали. Теперь возникает вопрос - не поломается ли уже пройденная активация после очередных обновлений? Особенно если учётная запись MS не подключена.
Но вы же понимаете, что NVidia сидит не просто на вершине этого пузыря, она ещё и собственную финансовую пирамиду прямо по верху пузыря постротла. Прибыль-то у неё ого-го-го, но вот формирует этот спрос и заказы во многом сама же NVidia на свои собственные деньги. Для неё это всё особенно болезненно может быть Мало того, что инвестиции могут быть потеряны, так ещё и одновременно спрос рухнет и куча б/у железа на рынок хлынет. У NV это вообще идеальный шторм будет.
Это справедливо только для компаний, для которых ИИ не является основой бизнеса. MS, скорее всего ,отлично переживут схлопывание пузыря. Может быть, ещё и долю расширят. Ну, просрут сколько-то инвестиций. Могут себе это позволить. Зато получили опыт и потом смогут быстрее найти новые применения ИИ.
Нет проблем найти стоимость оборудования для запуска одного экземпляра ChatGPT 5.2. Нет проблемы посчитать сколько должен стоит запрос, чтобы это оборудование окупилось. Скорректировать с учётом стоимость электроэнергии. Добавить окупаемость обучения модели. И сравнить с текущей стоимостью.
Дело пяти минут. Ответ получается - стоимость запроса должна быть примерно 10...15 раз выше текущей. Это если очень-очень оптимистично считать и делать поправки на какие-то супер огромные объёмы.
Скорее, что в 2026/27 году окажется, что их себестоимость примерно в 10 раз выше их текущей стоимости. Результаты могут быть разные.
Вы забываете, что после "предсказаний о городах, погребенных под 3-метровым слоем конского навоза из-за роста числа экипажей", конезаводчики массово просто перестали существовать. Автотранспорт - это уж совсем другая технология, просто решающая ту же проблему.
И кстати, ваш аргумент лишь подтверждает идею о скорой смене лидеров: если прогнозы говорят о 3-метровом слое навоза, то грядёт смена технологий и пора избавляться от гужевых повозок.
Никто же не спорит, что будет какое-то развитие в области нейросетей, но текущий путь подходит к своему тупику и хуже всего будет тем, что несётся впереди на полных парах и вкладывает деньги в бесперспективные технологии. Речь идёт только о схлопывании текущего пузыря, а не об остановке развития.
Проблема в том, что у вас из аругментов только вера ;)
На самом деле всё вышесказанное верно только в случае, если не будет какого-то прорыва в архитектуре LLM. Но фокус в том, что в случае прорыва обнуляться очень многие инвестиции текущих лидеров и пузырь всё равно лопнет.
Пузырь-то объективно существует - текущие LLM не могут окупиться.
Как бы да, вы правы, но стоимость этого "узкого сектора" такова, что трусить будет всех. А так-то ничего страшно и сплошная польза. Конца света не будет, просто ещё один финансовый кризис.
Но если завтра конкурент выпустит новую версию, лучше вашей, то вы мгновенный банкрот. Вы просто никогда свою версию не окупите, так как платёжеспособный спрос уйдёт к демпингующему конкуренту. А демпингуют сейчас поголовно все.
В этой гонке проиграют первые несколько мест (вложили слишком много чужих денег) и несколько последних (не потянут резкого подорожания). У тех, кто не лидер и держится в середине, имея хоть как-то реалистичные бизнес-планы, есть все шансы пережить схлопывание пузыря, и долго-нудно окупать затраты.
Веса в кристаллы тоже не получится пока впечатать - знания обновляются слишком быстро. Посмотрите, какими ущербными выглядят старые LLM, которые обладают знаниями даже трёхлетней давности. Пока не понятно, что с этим делать.
И вообще прогресс в LLM пока идёт слишком быстро. Да, замедляется, но всё слишком быстро для того, чтобы вкладываться в уникальное железо. Скорее всего, что-то "впечатают", но пока (пока все поголовно демпингуют и прожигают инвестиции) не понятно, насколько это будет востребовано и сколько должно стоить.
Вот, когда пузырь лопнет, выжившие установят реальные цены, станет понятен реальный спрос, и тогда уже начнут появляться реально интересные вещи. Не так быстро, зато без всяких пузырей и то, что реально нужно, а не то, что модно. А пока только интенсивное развитие.
Ещё из интересного:
Уже сейчас есть несколько интересных технологий, которые теоретически позволяют в разы улучшить характеристики LLM. Без чудес, но потенциально можно сделать на порядок дешевле/быстрее/экономичнее. Проблема в том, что это требует одновременного изменения структуры сетей, аппаратной части и софта (например, нужно специализированное железо под новый алгоритм перемножения матриц). Это ОЧЕНЬ дорого и долго, зато позволит сделать более-менее доступными LLM текущего поколения (может быть даже и следующего). Ну и вообще сделать AI более доступным.
Но парадокс в том, что никто из текущих участников гонки не может остановиться и вложиться в переработку архитектуры:
1) Топовые AI-провайдеры не могут, так как это означает проигрыш в текущей гонке и банкротство. Им нужно срочно и гарантированно новые версии выпускать, а остановиться на рискованную переработку существующего они не могут. И стоимость там больше, чем тренировка нового поколения LLM - они не могут профинансировать сразу два направления. А ещё нужно будет признать наличие пузыря и необходимости срочно сворачивать "в бок", чего они тоже сделать не могут, так как уже навешали невероятное количество лапши своим инвесторам.
2) Производители чипов вообще не хотят в тут сторону, так как нужны глубоко-специализированные чипы, что означает конец эпохи универсальных числодробилок на базе GPU. Примерно, как с майнингом произошло - ASIC вытеснили GPU. Это фрагментация рынка и риски вытеснения текущих лидеров. Ну и вообще, для той же NVidia максимально прибылен именно экстенсивный путь развития - растущие горы традиционных универсальных чипов по всё более новой технологии.
Поэтому производители чипов пойдут туда только, если кто-то всю эту кухню из своих денег профинансирует.
3) У всех остальных просто нет денег - там десятки, если не сотни, миллиардов нужно. Тем более, что это новые технологии, где всегда есть риски. А инвесторы все смотрят на OpenAI и их сначала нужно будет их убедить, что это тупик и всё кончится плохо.
Одна надежда на таких психов, как Маск, которые могут "в одно лицо" профинансировать разработку и потом ещё и ждать, пока схлопнется текущий пузырь, в расчёте монопольно занять освободившуюся поляну.
Кстати, возможно, что все эти планы Маска по завоеванию лидерства в ИИ, над которыми все смеются, вовсе и не такие бредовые. Если они и правда поставит на интенсивное развитие и новые архитектуры, то он действительно может потягаться OpenAI+Nvidia. Этим же может объясняться его идея строить отдельный новый завод для чипов - нужен новый алгоритм перемножения матриц. Если он выкатит связку железо+софт стоимостью в $15'000, на котором можно будет пускать даже текущий Grok, то даже какой-нибудь ChatGPT v7 ему будет не конкурент.
Зато совершенно точно понятно, что даже после схлопывания пузыря прогресс не остановится - дальнейшие пути примерно ясны, просто желающих идти пока нет.