Как-то на глаза попалась статья про лампу настроения. Будучи очень далеким от электротехники и абсолютно незнакомым с принципом работы микроконтроллеров, полученных из топика данных ну никак не хватало для понимания всех необходимых действий для создания лампы. Со временем на глаза попадались другие интересные проекты на микроконтроллерах, потому в один прекрасный момент появилось желание потратить часть свободного времени на покорение сей стихии.

В этой статье я попытался собрать информацию о первых шагах создания с нуля своего проекта на микроконтроллере.

Лампа настроения (mood lamp) является RGB лампой, которая меняет цвет в случайном порядке. Была зеленая, плавно стала голубой, потом фиолетовой… какого цвета она станет в следующий момент времени не знает никто)



Купить такую проблематично, сделаем ее сами!)

О скруглении углов в html-верстке сказано уже столько, что я пойму тех кто прочитав заголовок иронично улыбнется и подумает «опять 25, ну сколько можно...». Поэтому я постараюсь кратко изложить суть, и сразу предупрежу, что этот метод вы едва ли могли видеть раньше.

За полтора десятка лет изготовил несколько вариантов конструкции. Делюсь рецептом. Преимущества:

• конструкция дешевая и проста в изготовлении.
• можно выставить любую высоту столешницы.
• большая глубина стола. Раньше использовалась под трубку CRT монитора. Интересно, чтобы вы туда положили сегодня?
• есть куда вытянуть ноги (от края стола до угла 80см).
• эффективное использование пространства комнаты. Визуальный объем комнаты не уменьшается, т.к. виден периметр пола и потолка.

Сегментация изображений и выделение границ объектов (edge detection) играют важную роль в системах Computer Vision и применяются для задач распознавания сцен и выделения (определения) объектов. По большому счету, это такой же инструмент, как, например, сортировка, предназначенный для решения более высокоуровневых задач. И поэтому понимание устройства данного класса алгоритмов не будет лишним при построении подобных систем с учетом предъявляемых требований (в плане качество/производительность) и специфики поставленных задач.

В данной статье кратко описан алгоритм «Efficient Graph-Based Image Segmentation» авторов Pedro F. Felzenszwalb (MIT) и Daniel P. Huttenlocher (Cornell University), опубликованный в 2004 году. Да, алгоритм относительно старенький, но, несмотря на это, он до сих пор остается весьма популярным, демонстрируя неплохие результаты в плане производительности.

Под катом – большая смесь картинок и текста, не требовательная к текущему уровню знаний тематики. Любопытство приветствуется.

Я как-то раньше никогда не задумывался над такой штукой, как калейдоскоп на странице. Видел их как-то раньше, но не обращал особо внимания. А тут увидел у Лебедева в портфолио калейдоскоп на флеше, покрутил по нему мышкой, понял принцип работы и подумал «ёлки, это же не сложно!».

Конечно, нельзя сказать, что это действительно очень просто. И нельзя сказать, что получилось совсем всё, что хотелось. Но есть на что посмотреть, за чем приглашаю под кат.

UPD
В посте добавил улучшенный вариант от хабрачеловека hlomzik, который не работает в ИЕ, но с меньшим кол-вом кода и с более правильным поведением.

Вышел дистрибутив специально созданный для детей с трех лет, основанный на Xubuntu 10.04. В дистрибутив разработчики сразу встроили несколько развивающих программ и игр для детей. Для уже являющихся владельцев Ubuntu, такое окружение можно добавить с помощью пакета qimo-session из ветки Universe.
Скачать можно тут (~700 Мб):
torrent
ftp
http (Italy)
http (Argentina)

Выбираете шрифт? Можно сделать это просто отвечая на вопросы «да» и «нет», благодаря блок-схеме авторства Julian Hansen.



Ссылка на полную версию картинки:
julianhansen.com/files/infographiclarge_v2.png (1983×1402)

Шрифты классические, но, я думаю, каждый может открыть для себя нечто новое в этой схеме.