вообще ещё существуют игра слов и и специфические вещи. например ту же игру слов могут обыграть в рамках произведения и даже главы по разному. тупая нейронка скорей всего это сгладит. то есть утеря художественной ценности.
ещё нужно учитывать что большая часть весов нейронок/моделей обучена на переводах с потерями. качественные переводы в общей массе переводов малы и с учётом что модели смещены к среднему выходит что мы получаем по умолчанию переводы с потерями.
сжатие это для меня антипатерн для промежуточных данных. по сути это loss версия данных и дальнейшее использование их может(и часто) приводить к очень неприятным сюрпризам. теряются много детали которые как раз можно было бы подчерпнуть для повышения качества.
кроме слов существуют устойчивые словосочетания, выражения и предложения. нередко можно найти материалы от авторов по своим произведениям, включая форматов вопрос-ответ. в качестве продвинутых систем знаний можут выступать векторно-графовые базы данных. кроме того в качестве полезных данных могут выступать уже переведённые прошлые книги серии. там уже получаются пары книга на исходном языке + книга в переводе.
кто то в своих проектах переводе книг это учитывает?
Вам бы наверное более комфортно было в Осаке или Хоккайдо.
Вообще дискриминация проявляется так или иначе в большинстве странах включая РФ и Европу.
Правильный вопрос был бы не сколько я получу, а какой уровень жизни это мне даст и сколько после этого останется. США и Китай имеют большое население которому нужно много продовольствия и эти страны допускают много компромиссов для покрытия базовых потребностей населения. При сопоставимом уровне жизни/качества всё не так однозначно. например живя в San Francisco и качественно питаясь даже с теми местными доходами будет мало что оставаться в кармане.
немалая часть внутреннего продовольствия выращивается и выращивалось как раз теми кто имеет большой возраст. и как вы уже вроде упомянули эта категория(65+ и не только) в последнее время сильно и быстро убывает. кроме того люди в таком возрасте не склонны к новшествам и поэтому рост производительности труда в фермерском сельском хозяйстве в целом давно остановилось. мигранты фермеры показывают намного лучшее показатели. так же нельзя забывать про высокие стандарты как при внутреннем производстве(производство дороже) так и при импорте(высокие требования сильно отфильтровывают продукцию. как упомянул выше те же американцы были бы рады завозить свою продукцию гмо напичканной химий но...).
концепт: существуют триггеры на которые реакция интеллекта/ai должна быть значительней или по иному особой. концепт - да, реализация - нет. у вас похоже получился микс. как по мне характер персонажа это одно, а его отношения и реакция это другое. в моём прототипе персонаж стойко держит свой характер даже на промт инъекции, при том что на это защиты не было и я ещё не реализовал отношения.
p.s. и кстати пока читал вспомнился Datalog. (может вам полезно будет, а может и нет)
плоская подошва = как вы описали смещение центра тяжести, прогиб спины/позвоночника со смещениями плеч и живота. встать на носочки(или средний/высокий каблук) = выравнивание позвоночника, плеч и подтягивание живота. плюсом мощный сигнал расслабления мышц от ног и не только. моментальная адаптация под обувь с более высоким каблуком. адаптация с более высоко-каблучную обувь на более низко-каблучную обувь очень дискомфортна и занимает 24+ часов.
такой опыт человека вписывается по вашу картину мира?
"врам хорошо уже хотят. А если не хотят, то это будет выглядеть очень не очень" - значительная доля веса хорошего графоний игры в vram не от того что графика стала лучше, а от того что об оптимизациями стали занимается кратно меньше. и эта проблема многоуровневая. то есть игровые движки становятся прожорлевей. 3d модели делаются что бы было красиво, без учёта производительности. и ещё много чего ещё.
зависит от числа "умных" npc. и много что можно оптимизировать. для работы умного npc локально нужно модель на 6 гб vram/ram + объём контекста. 6 гб это минимум что сейчас может работать и выдавать минимальный нормальный результат. то есть при желании можно втиснуть игру в 8 гб vram видеокарты.
игры сами по себе тоже могут весить немного, если оптимизированы. но большинство современных игр без реальных оптимизаций. сами движки(например unity) не предполагают эффективность а нацелены на простату разработки.
разработка полноценной игры процесс не быстрый. текстовый уже много. в той или ином количестве есть и появляются 2d/2.5d. полноценный 3d очень сложен и дорог выходит.
я пытаюсь сейчас создать полноценный 3d. что вас конкретно заинтересовало? какие качества привлекло бы?
для крупных компаний геймдева это проблемы. с учётом сроков разработки игры к её выходу модели нейронок шагнут намного вперёд. то что они забили на оптимизации и если они будут встраивать нейронки в саму игру или создавать инфраструктуру - будут системные требования вроде минималки в rtx 5090 или высокой стоимости игры(посекундные тарифы?). нейронки уже внедряют в игровые движки, но полноценные нейросети в игре это большие риски. особенно если заглючит и выдаст то за что потом повесят большой штраф.
то есть вы основываетесь на json без использования tools?
модель оплаты за время игры/аватара. при этом провайдеры списывают с вас за токены. для примера Gemini 3.1 Flash-Lite это in $0.25 out $1.50, правильное управление контекстом(например кратковременная и долговременная память) даёт экономию токенов и повышение качества работы/ответов.
я сам сейчас проектирую связку: 3d пространства/игры + 3d аватары(3d модели) + ai agents для управления npc. так как использую tools как основу взаимодействия то очень требовательно к моделям, а значит увеличивает себестоимость. если бы использовал json структуру то было бы проще и дешевле, но пострадало бы качество.
lm studio не отображает но ощущается задержка между запросом и ответом. cpu в этом плане может быть лучше чем igpu. в llama.cpp benchmark это можно увидеть в цифрах.
у вашего ноутбука есть есть NPU, его например можно пристроить для векторизации данных разгрузив cpu/igpu. да и по эффективности гипотетически npu эффективней.
профильный специалист может заметить что нейронка начало выдавать "не то" и скорректировать промт. вайбкодинг это агент который будет до упорного пытаться решить задачу.
и там и там у нейронки есть доступ к инструментам, но в случае с веб-интерфейса у пользователя нет возможности их особо настроить.
тут скорей выгода(одна из) в том что "вайбкодинг" происходит на серверах провайдера а не у тебя. из минусов возможности тестов и запуска кода ограничено.
да и просто лень создавать и настраивать локальную инфраструктуру для вайбкодинга, а без качественно проделанной этой работы не получишь качественной работы последующей. за веб-интерфейсом у провайдеров уже готовая. плюс ещё вопросы безопасности. большинство вайбкодеров это не заботит. а я могу прикинуть план работ инфраструктуры с допустимым уровнем изоляции и настройками. были сисадмины и DevOps. теперь появятся те кто будет разворачивать и настраивать эту инфраструктуру.
не просто "списанные ThinkPad" а конкретные модели. почти всё что выпускалось после ~2019 года по качеству значительно ниже. есть Dell, HP, другие китайцы.
по умолчанию комплектовались самой дешёвой матрицей у всех брендов корпоративных ноутбуков. нормальные матрицы это + к цене. корпорации при закупках себе на этой опции экономили.
вообще ещё существуют игра слов и и специфические вещи.
например ту же игру слов могут обыграть в рамках произведения и даже главы по разному.
тупая нейронка скорей всего это сгладит. то есть утеря художественной ценности.
ещё нужно учитывать что большая часть весов нейронок/моделей обучена на переводах с потерями. качественные переводы в общей массе переводов малы и с учётом что модели смещены к среднему выходит что мы получаем по умолчанию переводы с потерями.
сжатие это для меня антипатерн для промежуточных данных.
по сути это loss версия данных и дальнейшее использование их может(и часто) приводить к очень неприятным сюрпризам.
теряются много детали которые как раз можно было бы подчерпнуть для повышения качества.
кроме слов существуют устойчивые словосочетания, выражения и предложения.
нередко можно найти материалы от авторов по своим произведениям, включая форматов вопрос-ответ.
в качестве продвинутых систем знаний можут выступать векторно-графовые базы данных.
кроме того в качестве полезных данных могут выступать уже переведённые прошлые книги серии. там уже получаются пары книга на исходном языке + книга в переводе.
кто то в своих проектах переводе книг это учитывает?
Вам бы наверное более комфортно было в Осаке или Хоккайдо.
Вообще дискриминация проявляется так или иначе в большинстве странах включая РФ и Европу.
Правильный вопрос был бы не сколько я получу, а какой уровень жизни это мне даст и сколько после этого останется.
США и Китай имеют большое население которому нужно много продовольствия и эти страны допускают много компромиссов для покрытия базовых потребностей населения. При сопоставимом уровне жизни/качества всё не так однозначно. например живя в San Francisco и качественно питаясь даже с теми местными доходами будет мало что оставаться в кармане.
немалая часть внутреннего продовольствия выращивается и выращивалось как раз теми кто имеет большой возраст.
и как вы уже вроде упомянули эта категория(65+ и не только) в последнее время сильно и быстро убывает.
кроме того люди в таком возрасте не склонны к новшествам и поэтому рост производительности труда в фермерском сельском хозяйстве в целом давно остановилось. мигранты фермеры показывают намного лучшее показатели.
так же нельзя забывать про высокие стандарты как при внутреннем производстве(производство дороже) так и при импорте(высокие требования сильно отфильтровывают продукцию. как упомянул выше те же американцы были бы рады завозить свою продукцию гмо напичканной химий но...).
личное мнения, у каждого может быть своё мнение.
концепт: существуют триггеры на которые реакция интеллекта/ai должна быть значительней или по иному особой.
концепт - да, реализация - нет.
у вас похоже получился микс.
как по мне характер персонажа это одно, а его отношения и реакция это другое.
в моём прототипе персонаж стойко держит свой характер даже на промт инъекции, при том что на это защиты не было и я ещё не реализовал отношения.
p.s. и кстати пока читал вспомнился Datalog. (может вам полезно будет, а может и нет)
плоская подошва = как вы описали смещение центра тяжести, прогиб спины/позвоночника со смещениями плеч и живота.
встать на носочки(или средний/высокий каблук) = выравнивание позвоночника, плеч и подтягивание живота. плюсом мощный сигнал расслабления мышц от ног и не только.
моментальная адаптация под обувь с более высоким каблуком.
адаптация с более высоко-каблучную обувь на более низко-каблучную обувь очень дискомфортна и занимает 24+ часов.
такой опыт человека вписывается по вашу картину мира?
"врам хорошо уже хотят. А если не хотят, то это будет выглядеть очень не очень" - значительная доля веса хорошего графоний игры в vram не от того что графика стала лучше, а от того что об оптимизациями стали занимается кратно меньше.
и эта проблема многоуровневая. то есть игровые движки становятся прожорлевей. 3d модели делаются что бы было красиво, без учёта производительности.
и ещё много чего ещё.
отсутствие предопределённых сюжетов.
возможность создавать сюжеты в процессе игры.
это проблемы больше для игровых студий, компаний.
я думал LLM нужен для добавления некой непредсказуемости.
вы про игровую логику жестко ограниченую.
можно же за счёт нейронок создавать симуляторы.
зависит от числа "умных" npc.
и много что можно оптимизировать.
для работы умного npc локально нужно модель на 6 гб vram/ram + объём контекста. 6 гб это минимум что сейчас может работать и выдавать минимальный нормальный результат.
то есть при желании можно втиснуть игру в 8 гб vram видеокарты.
игры сами по себе тоже могут весить немного, если оптимизированы. но большинство современных игр без реальных оптимизаций. сами движки(например unity) не предполагают эффективность а нацелены на простату разработки.
разработка полноценной игры процесс не быстрый.
текстовый уже много.
в той или ином количестве есть и появляются 2d/2.5d.
полноценный 3d очень сложен и дорог выходит.
я пытаюсь сейчас создать полноценный 3d.
что вас конкретно заинтересовало?
какие качества привлекло бы?
для крупных компаний геймдева это проблемы.
с учётом сроков разработки игры к её выходу модели нейронок шагнут намного вперёд.
то что они забили на оптимизации и если они будут встраивать нейронки в саму игру или создавать инфраструктуру - будут системные требования вроде минималки в rtx 5090 или высокой стоимости игры(посекундные тарифы?).
нейронки уже внедряют в игровые движки, но полноценные нейросети в игре это большие риски.
особенно если заглючит и выдаст то за что потом повесят большой штраф.
ссылки?
каков прогресс.
то есть вы основываетесь на json без использования tools?
модель оплаты за время игры/аватара.
при этом провайдеры списывают с вас за токены.
для примера Gemini 3.1 Flash-Lite это in $0.25 out $1.50,
правильное управление контекстом(например кратковременная и долговременная память) даёт экономию токенов и повышение качества работы/ответов.
я сам сейчас проектирую связку: 3d пространства/игры + 3d аватары(3d модели) + ai agents для управления npc.
так как использую tools как основу взаимодействия то очень требовательно к моделям, а значит увеличивает себестоимость. если бы использовал json структуру то было бы проще и дешевле, но пострадало бы качество.
lm studio не отображает но ощущается задержка между запросом и ответом.
cpu в этом плане может быть лучше чем igpu.
в llama.cpp benchmark это можно увидеть в цифрах.
у вашего ноутбука есть есть NPU, его например можно пристроить для векторизации данных разгрузив cpu/igpu. да и по эффективности гипотетически npu эффективней.
Tauri можно пользоваться без знания Rust. достаточно привычных вам js/ts.
из интересных есть ещё Dioxus.
в комплекте llama.cpp есть тестирование производительности
было бы интересней про сравнение производительности между cpu и igpu
профильный специалист может заметить что нейронка начало выдавать "не то" и скорректировать промт.
вайбкодинг это агент который будет до упорного пытаться решить задачу.
и там и там у нейронки есть доступ к инструментам, но в случае с веб-интерфейса у пользователя нет возможности их особо настроить.
тут скорей выгода(одна из) в том что "вайбкодинг" происходит на серверах провайдера а не у тебя. из минусов возможности тестов и запуска кода ограничено.
да и просто лень создавать и настраивать локальную инфраструктуру для вайбкодинга, а без качественно проделанной этой работы не получишь качественной работы последующей. за веб-интерфейсом у провайдеров уже готовая.
плюс ещё вопросы безопасности. большинство вайбкодеров это не заботит.
а я могу прикинуть план работ инфраструктуры с допустимым уровнем изоляции и настройками.
были сисадмины и DevOps. теперь появятся те кто будет разворачивать и настраивать эту инфраструктуру.
debian + веб-сервер(Nginx + PHP-FPM + MariaDB) + прокси сервер(3proxy) = суммарно потребляют ~280 MB ram.
на что ушли ваши 380 MB ram?
не просто "списанные ThinkPad" а конкретные модели.
почти всё что выпускалось после ~2019 года по качеству значительно ниже.
есть Dell, HP, другие китайцы.
по умолчанию комплектовались самой дешёвой матрицей у всех брендов корпоративных ноутбуков.
нормальные матрицы это + к цене. корпорации при закупках себе на этой опции экономили.