плоская подошва = как вы описали смещение центра тяжести, прогиб спины/позвоночника со смещениями плеч и живота. встать на носочки(или средний/высокий каблук) = выравнивание позвоночника, плеч и подтягивание живота. плюсом мощный сигнал расслабления мышц от ног и не только. моментальная адаптация под обувь с более высоким каблуком. адаптация с более высоко-каблучную обувь на более низко-каблучную обувь очень дискомфортна и занимает 24+ часов.
такой опыт человека вписывается по вашу картину мира?
"врам хорошо уже хотят. А если не хотят, то это будет выглядеть очень не очень" - значительная доля веса хорошего графоний игры в vram не от того что графика стала лучше, а от того что об оптимизациями стали занимается кратно меньше. и эта проблема многоуровневая. то есть игровые движки становятся прожорлевей. 3d модели делаются что бы было красиво, без учёта производительности. и ещё много чего ещё.
зависит от числа "умных" npc. и много что можно оптимизировать. для работы умного npc локально нужно модель на 6 гб vram/ram + объём контекста. 6 гб это минимум что сейчас может работать и выдавать минимальный нормальный результат. то есть при желании можно втиснуть игру в 8 гб vram видеокарты.
игры сами по себе тоже могут весить немного, если оптимизированы. но большинство современных игр без реальных оптимизаций. сами движки(например unity) не предполагают эффективность а нацелены на простату разработки.
разработка полноценной игры процесс не быстрый. текстовый уже много. в той или ином количестве есть и появляются 2d/2.5d. полноценный 3d очень сложен и дорог выходит.
я пытаюсь сейчас создать полноценный 3d. что вас конкретно заинтересовало? какие качества привлекло бы?
для крупных компаний геймдева это проблемы. с учётом сроков разработки игры к её выходу модели нейронок шагнут намного вперёд. то что они забили на оптимизации и если они будут встраивать нейронки в саму игру или создавать инфраструктуру - будут системные требования вроде минималки в rtx 5090 или высокой стоимости игры(посекундные тарифы?). нейронки уже внедряют в игровые движки, но полноценные нейросети в игре это большие риски. особенно если заглючит и выдаст то за что потом повесят большой штраф.
то есть вы основываетесь на json без использования tools?
модель оплаты за время игры/аватара. при этом провайдеры списывают с вас за токены. для примера Gemini 3.1 Flash-Lite это in $0.25 out $1.50, правильное управление контекстом(например кратковременная и долговременная память) даёт экономию токенов и повышение качества работы/ответов.
я сам сейчас проектирую связку: 3d пространства/игры + 3d аватары(3d модели) + ai agents для управления npc. так как использую tools как основу взаимодействия то очень требовательно к моделям, а значит увеличивает себестоимость. если бы использовал json структуру то было бы проще и дешевле, но пострадало бы качество.
lm studio не отображает но ощущается задержка между запросом и ответом. cpu в этом плане может быть лучше чем igpu. в llama.cpp benchmark это можно увидеть в цифрах.
у вашего ноутбука есть есть NPU, его например можно пристроить для векторизации данных разгрузив cpu/igpu. да и по эффективности гипотетически npu эффективней.
профильный специалист может заметить что нейронка начало выдавать "не то" и скорректировать промт. вайбкодинг это агент который будет до упорного пытаться решить задачу.
и там и там у нейронки есть доступ к инструментам, но в случае с веб-интерфейса у пользователя нет возможности их особо настроить.
тут скорей выгода(одна из) в том что "вайбкодинг" происходит на серверах провайдера а не у тебя. из минусов возможности тестов и запуска кода ограничено.
да и просто лень создавать и настраивать локальную инфраструктуру для вайбкодинга, а без качественно проделанной этой работы не получишь качественной работы последующей. за веб-интерфейсом у провайдеров уже готовая. плюс ещё вопросы безопасности. большинство вайбкодеров это не заботит. а я могу прикинуть план работ инфраструктуры с допустимым уровнем изоляции и настройками. были сисадмины и DevOps. теперь появятся те кто будет разворачивать и настраивать эту инфраструктуру.
не просто "списанные ThinkPad" а конкретные модели. почти всё что выпускалось после ~2019 года по качеству значительно ниже. есть Dell, HP, другие китайцы.
по умолчанию комплектовались самой дешёвой матрицей у всех брендов корпоративных ноутбуков. нормальные матрицы это + к цене. корпорации при закупках себе на этой опции экономили.
у 3090 же расположение специфичное: часть чипов с обратной стороны платы. об их охлаждении задумались только 2.5 бреда, MSI и EVGA. можно прогнозировать у владельцев других видеокарт проблемы с чипами памяти, особенно со временем. и тем более бу. а вы по какому критерию выбирали GPU?
тут наверно про режим через чат от провайдеров нейронок с их агентами на их серверах. LiteLLM это про api а не чат? даже для вайбкодинга генерация подобных файлов может быть полезна.
perplexity с осени сильно деградировал по качеству. и продолжает...
смысл плагина не вижу. сейчас за чатам стоят агенты которые умеют не загружать файлы целиком в контекст а парсить в файлах только нужные им строки. а скрипт для сборки md уже содержит правила в том числе чёрные списки того что не надо добавлять.
плоская подошва = как вы описали смещение центра тяжести, прогиб спины/позвоночника со смещениями плеч и живота.
встать на носочки(или средний/высокий каблук) = выравнивание позвоночника, плеч и подтягивание живота. плюсом мощный сигнал расслабления мышц от ног и не только.
моментальная адаптация под обувь с более высоким каблуком.
адаптация с более высоко-каблучную обувь на более низко-каблучную обувь очень дискомфортна и занимает 24+ часов.
такой опыт человека вписывается по вашу картину мира?
"врам хорошо уже хотят. А если не хотят, то это будет выглядеть очень не очень" - значительная доля веса хорошего графоний игры в vram не от того что графика стала лучше, а от того что об оптимизациями стали занимается кратно меньше.
и эта проблема многоуровневая. то есть игровые движки становятся прожорлевей. 3d модели делаются что бы было красиво, без учёта производительности.
и ещё много чего ещё.
отсутствие предопределённых сюжетов.
возможность создавать сюжеты в процессе игры.
это проблемы больше для игровых студий, компаний.
я думал LLM нужен для добавления некой непредсказуемости.
вы про игровую логику жестко ограниченую.
можно же за счёт нейронок создавать симуляторы.
зависит от числа "умных" npc.
и много что можно оптимизировать.
для работы умного npc локально нужно модель на 6 гб vram/ram + объём контекста. 6 гб это минимум что сейчас может работать и выдавать минимальный нормальный результат.
то есть при желании можно втиснуть игру в 8 гб vram видеокарты.
игры сами по себе тоже могут весить немного, если оптимизированы. но большинство современных игр без реальных оптимизаций. сами движки(например unity) не предполагают эффективность а нацелены на простату разработки.
разработка полноценной игры процесс не быстрый.
текстовый уже много.
в той или ином количестве есть и появляются 2d/2.5d.
полноценный 3d очень сложен и дорог выходит.
я пытаюсь сейчас создать полноценный 3d.
что вас конкретно заинтересовало?
какие качества привлекло бы?
для крупных компаний геймдева это проблемы.
с учётом сроков разработки игры к её выходу модели нейронок шагнут намного вперёд.
то что они забили на оптимизации и если они будут встраивать нейронки в саму игру или создавать инфраструктуру - будут системные требования вроде минималки в rtx 5090 или высокой стоимости игры(посекундные тарифы?).
нейронки уже внедряют в игровые движки, но полноценные нейросети в игре это большие риски.
особенно если заглючит и выдаст то за что потом повесят большой штраф.
ссылки?
каков прогресс.
то есть вы основываетесь на json без использования tools?
модель оплаты за время игры/аватара.
при этом провайдеры списывают с вас за токены.
для примера Gemini 3.1 Flash-Lite это in $0.25 out $1.50,
правильное управление контекстом(например кратковременная и долговременная память) даёт экономию токенов и повышение качества работы/ответов.
я сам сейчас проектирую связку: 3d пространства/игры + 3d аватары(3d модели) + ai agents для управления npc.
так как использую tools как основу взаимодействия то очень требовательно к моделям, а значит увеличивает себестоимость. если бы использовал json структуру то было бы проще и дешевле, но пострадало бы качество.
lm studio не отображает но ощущается задержка между запросом и ответом.
cpu в этом плане может быть лучше чем igpu.
в llama.cpp benchmark это можно увидеть в цифрах.
у вашего ноутбука есть есть NPU, его например можно пристроить для векторизации данных разгрузив cpu/igpu. да и по эффективности гипотетически npu эффективней.
Tauri можно пользоваться без знания Rust. достаточно привычных вам js/ts.
из интересных есть ещё Dioxus.
в комплекте llama.cpp есть тестирование производительности
было бы интересней про сравнение производительности между cpu и igpu
профильный специалист может заметить что нейронка начало выдавать "не то" и скорректировать промт.
вайбкодинг это агент который будет до упорного пытаться решить задачу.
и там и там у нейронки есть доступ к инструментам, но в случае с веб-интерфейса у пользователя нет возможности их особо настроить.
тут скорей выгода(одна из) в том что "вайбкодинг" происходит на серверах провайдера а не у тебя. из минусов возможности тестов и запуска кода ограничено.
да и просто лень создавать и настраивать локальную инфраструктуру для вайбкодинга, а без качественно проделанной этой работы не получишь качественной работы последующей. за веб-интерфейсом у провайдеров уже готовая.
плюс ещё вопросы безопасности. большинство вайбкодеров это не заботит.
а я могу прикинуть план работ инфраструктуры с допустимым уровнем изоляции и настройками.
были сисадмины и DevOps. теперь появятся те кто будет разворачивать и настраивать эту инфраструктуру.
debian + веб-сервер(Nginx + PHP-FPM + MariaDB) + прокси сервер(3proxy) = суммарно потребляют ~280 MB ram.
на что ушли ваши 380 MB ram?
не просто "списанные ThinkPad" а конкретные модели.
почти всё что выпускалось после ~2019 года по качеству значительно ниже.
есть Dell, HP, другие китайцы.
по умолчанию комплектовались самой дешёвой матрицей у всех брендов корпоративных ноутбуков.
нормальные матрицы это + к цене. корпорации при закупках себе на этой опции экономили.
видел за 350$ авито. именно M1 16gb.
200$ наверно это 8gb, и то сомнительно.
в среднем M1 16gb стартует от 500$.
новый macbook neo 640$.
hp g6/g7/g8 16gb встречаются до 260$.
а что скажете об mac mini? бу/новом.
для компиляции приложений под устройства apple.
у 3090 ti чипы памяти стандартно расположены.
у 3090 же расположение специфичное: часть чипов с обратной стороны платы.
об их охлаждении задумались только 2.5 бреда, MSI и EVGA.
можно прогнозировать у владельцев других видеокарт проблемы с чипами памяти, особенно со временем. и тем более бу.
а вы по какому критерию выбирали GPU?
а какие есть варианты ещё?
вайбкодинг занимает больше времени и качество выдаёт хуже.
тут наверно про режим через чат от провайдеров нейронок с их агентами на их серверах.
LiteLLM это про api а не чат?
даже для вайбкодинга генерация подобных файлов может быть полезна.
perplexity с осени сильно деградировал по качеству. и продолжает...
смысл плагина не вижу.
сейчас за чатам стоят агенты которые умеют не загружать файлы целиком в контекст а парсить в файлах только нужные им строки.
а скрипт для сборки md уже содержит правила в том числе чёрные списки того что не надо добавлять.