Первыми проблему на проде видят пользователи — а значит, вы уже теряете деньги или репутацию. Поэтому откатываться нужно быстро, а на наших масштабах — очень быстро: в RuntimeCloud, внутреннем облаке Яндекса, работает миллион контейнеров на ста с лишним тысячах серверов.

Во времена tar-архивов откатывались со скоростью переключения symlink. В современном мире деплой умеет то, что раньше и не снилось, — он научился изоляции, декларативности и воспроизводимости. Только про быстрый откат многие забыли. 

В России около 70 тысяч детей и подростков страдают от ревматических патологий. Это группа заболеваний, при которых иммунная система даёт сбой и атакует собственные ткани — чаще всего суставы. Примерно раз в год ребёнку положена госпитализация в федеральный центр, чтобы проверить состояние и убедиться, что конкретный тип терапии работает. Однако, когда ребёнок возвращается в родной город, рядом может не быть ни одного врача, который знает, что делать с этой терапией.

На связи Юлия Шеянова, менеджер проектов в здравоохранении, Центр технологий для общества Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как мы в Yandex Cloud вместе с Ассоциацией детских ревматологов (ASPiRRe) и студентом ИТМО сделали ИИ-агента для системы дистанционного мониторинга. 

Ниже — как он устроен и почему мы доверили модели только две узкие задачи, а все решения о рисках вынесли в детерминированные правила.

Сравнение производительности React-компонентов: Gravity UI vs другие библиотеки

Я core‑разработчик Gravity UI, и периодически нам в команду поступают вопросы про производительность react‑компонентов из нашей библиотеки @gravity‑ui/uikit. Я решил сделать небольшое исследование этого вопроса, и всё написанное ниже является отправной точкой для дальнейших исследований и попыткой ответа на вопрос «Почему Gravity тормозит?»

Меня зовут Евгений, и я работаю над инструментами автоматизации для поддержки Yandex Cloud. Моя главная цель проста — избавить людей от рутины. Если задачу можно легко решить с помощью LLM, то инженеры освобождаются для более творческих и нетривиальных задач, а пользователи получают результат со стабильным качеством.

В этой статье хочу поделиться несколькими инструментами, которые опираются на большую языковую модель Яндекса и помогают нашим коллегам упрощать шаблонные операции и сохранять высокий SLA.

Тренд «Platform Engineering», предложенный аналитическими агентствами, стал интересен не только компаниям, которые трансформируют свои процессы, команды и инструменты согласно новым подходам. Этот тренд также интересует и злоумышленников, которые используют возможности платформ разработки для проведения атак.

Меня зовут Денис Макрушин, и вместе с командой SourceCraft я создаю технологии безопасной разработки, чтобы кибербезопасность была драйвером для инноваций, а разработчик мог эффективно использовать свои когнитивные способности. В этой статье я собрал коллекцию интересных уязвимостей и методов атак на пользователей крупной платформы разработки, обзор актуальных методов атак, выявленных в 2024 году. Понимание актуальных угроз позволяет лучше разобраться в необходимости улучшения практик безопасности в такой платформе на примере GitHub. Материал будет полезен как разработчикам, так и специалистам по информационной безопасности для защиты своих проектов.

Event Driven Architecture, или EDA — довольно популярный архитектурный подход, в буквальном переводе «архитектура на основе событий», где мы строим приложение вокруг событий, которые генерируются в системе. В самом распространённом случае, у нас есть много пользователей, которые генерируют много событий, и эти события маршрутизируются в сервисы‑потребители.

Реализовать такое приложение в облаке можно несколькими способами. Так что сегодня покажу типовые варианты архитектуры для одного и того же сценария. А чтобы сравнивать было приятнее, возьмём для сопоставления архитектур один и тот же кейс — автоматизацию ухода в отпуск.

Динамические таблицы — это распределённая база данных, key‑value‑пары которой объединяются в привычные пользователям реляционных СУБД таблицы. В YTsaurus в них можно хранить огромные массивы данных, при этом их можно быстро читать — поэтому YTsaurus используют почти все сервисы Яндекса: Реклама, Маркет, Такси, даже Поиск при построении поисковой базы, и другие.

Я руковожу службой разработки динамических таблиц в Yandex Infrastructure и раньше уже рассказывал, как мы оптимизировали чтение, улучшали выборку строк в SQL‑запросах и защищались от перегрузок. Сегодня вышла новая версия YTsaurus 24.1.0, в которой динамические таблицы получили ещё несколько долгожданных доработок. В статье расскажу про них подробнее.

Что нужно автоматизировать в управляемой базе данных? Какие нас ждут проблемы эксплуатации MySQL в облаках? Разберём существующие решения, позволяющие обеспечивать эффективную конфигурацию под высокую доступность и высокие нагрузки, а также их недостатки и практическое применение.

Поможет нам в этом Дмитрий Смаль, руководитель подразделения Managed MySQL и SQL Server в Yandex Cloud. Каждый день он занимается эксплуатацией и автоматизацией СУБД, а до этого делал нагруженные и не очень web-приложения. В целом любит делать разные интересные штуковины, которые работают! Сегодня мы с ним будем говорить про решение для высокодоступного MySQL.