18.7 т.р. - это средняя за 2009-й ($616) а 47.4 т.р. - это средняя за 2019-й ($767)
Инфляция по доллару (в США) за конкретно эти 11 лет составила 19% Рост средней з/п в РФ за эти же 11 лет в долларовом эквиваленте: 24.5% Т.е. по итогу не уменьшилась в 1.5 раза, а увеличилась на 5.5%, что по сути означает, что она стоит на месте. Периодически отклоняясь то в одну, то в другую сторону.
Откуда дефляция то? Всё почти в 2 раза подорожало довольно резко. Это инфляция. После чего зарплаты медленно, но верно поползли вверх, чтобы нивелировать эту инфляцию. За 2013-й год средняя з/п была 30 т.р., за 2020 - 51 т.р., т.е. выросла на 70%.
К сожалению, вот так медленно зарплаты растут вслед за скачком инфляции, но всё же растут. Хоть официальная инфляция между декабрём 2013 и 2020 составляет 54%, но думаю, реальная как раз ближе к 70%.
В европейских странах не высокий уровень жизни, а средне приемлемый. Ну это если брать западную Европу, типа Германии, Франции, Испании. Как туда прийти? Платить всем средне. Что с нашим менталитетом приведёт к повальной лени. Ведь смысла становиться специалистом меньше, если ты и на низкоквалифицированной работе будешь получать не сильно меньше. Поэтому я бы не брал Европу за образец. А предложил бы повысить выборочно. Условно говоря, если твоя работа требует высшего образования, то спустя 2 года работы на ней ты не можешь получать меньше, чем средняя зарплата по твоему региону за прошлый год. Это бы подтянуло врачей, учителей и прочих воспитателей в более достойную оплату.
Вот для примера тот же график с июня по ноябрь только по средним значениям за неделю. Видно, что у всех 3 стран графики очень гладкие (всего 1 выброс у США). Ну а производная говорит о темпах распространения и угасания вспышки, а не о невалидности данных.
Ниже предлагали суммарные данные за неделю смотреть. Это уберёт эффект недельности, который сильно отличается в разных странах, и проще чем нормировка.
пара гистограмм, по которым наглядно видно, что со статистикой не все гладко
Пока получилось, что с методикой анализа не всё гладко. Вам, наверно, быстрее перерисовать те же гистограммы по недельным данным. Или цель не в поиске статистически значимых аномалий, а в том, чтобы показать, что "со статистикой не все гладко" любыми путями?
P.S. Насчёт ограничения по кол-ву тестов в день, я, кстати, соглашусь. Наверняка, оно в разные периоды, в разных регионах имеет место быть, просто тупо в силу ограниченного кол-ва самих тестов. Сколько завезли, столько и провели. И процент положительных будет в соседние дни практически идентичным.
на примере себя точно могу сказать что лень очень сложно побороть и делается это именно собиранием воли в кулак
А есть ли смысл? Лень по сути означает лишь одно - вы не хотите этим заниматься в данный момент. Преодолеть лень == заставить себя == совершить насилие над собой.
Высший пилотаж - найти интерес в том занятии, которое требуется выполнить. Сделать из него игру и получить за неё дофаминовое закрепление. Вам же не лень, для примера, смотреть любимый сериал, или играть в любимую игру, или встретиться с девушкой, которая вам нравится?
Вот, кстати, на графиках США и Германии явно видны недельные циклы. В США если брать по 7 точек, то в 1-й и 5-й резкий всплеск, а 6-й и 7-й ещё более резкий провал. В Германии более плавный цикл, но всё равно визуально легко прослеживается. Странно, что @bbrandonэто никак не учёл. И принял гипотезу что, чем сильнее этот разброс - тем достовернее данные.
Надо ж их тогда сначала нормировать на средний недельный цикл. Например, навскидку в США в понедельник в среднем фиксируют 20% от случаев за неделю, в пятницу - 25%, в субботу и воскресенье по 5%, а в остальные дни - по 15%. Умножьте на эти коэффициенты, а потом уже отклонения между днями считайте.
Да тут тайны то никакой нет. Если поднять всем зарплаты, то это будет просто скачок инфляции. Покупательная способность зарплат не изменится, но придётся поднимать ключевую ставку и ставки по депозитам до когда-то привычных 9-10% годовых, а то и до 20% временно.
Это работает и в обратную сторону, после солидного опыта в одном ООП-языке освоить любой другой ООП-язык в разы проще. В Ruby есть и IoC и моки, просто на вашем уровне в Ruby вы с ними ещё не столкнулись.
Эм, что значит проще в разы? Java - сложный язык? Многословный - да, но в целом простецкий. C# - сложный язык? Нет конечно.
Сложные языки - это C++, Go. Другими словами, языки, в которых можно наловить неочевидных WTF на пустом месте, неизбежно пострелять себе в ногу и нахерачить кучу бойлерплейта.
Для динамики это непринципиально. Если растёт средняя, то медианная тоже растёт. Другие сценарии разве что умозрительно возможны.
А вообще, постскриптум был в шутку, очевидно же что мой случай нельзя обобщать на всю страну. Да и неравенство тут ведь тоже чисто теоретическое. Никогда не будет равного соотношения людей с низкой квалификацией и с высокой. Условно говоря, то что один человек получает в 10 раз меньше, чем другой - это ещё не неравенство. Неравенство - это когда один специалист получает в 2 раза меньше, чем другой с аналогичной квалификацией при одинаковой занятости.
Поправка:
18.7 т.р. - это средняя за 2009-й ($616)
а 47.4 т.р. - это средняя за 2019-й ($767)
Инфляция по доллару (в США) за конкретно эти 11 лет составила 19%
Рост средней з/п в РФ за эти же 11 лет в долларовом эквиваленте: 24.5%
Т.е. по итогу не уменьшилась в 1.5 раза, а увеличилась на 5.5%, что по сути означает, что она стоит на месте. Периодически отклоняясь то в одну, то в другую сторону.
Откуда дефляция то? Всё почти в 2 раза подорожало довольно резко. Это инфляция.
После чего зарплаты медленно, но верно поползли вверх, чтобы нивелировать эту инфляцию. За 2013-й год средняя з/п была 30 т.р., за 2020 - 51 т.р., т.е. выросла на 70%.
К сожалению, вот так медленно зарплаты растут вслед за скачком инфляции, но всё же растут. Хоть официальная инфляция между декабрём 2013 и 2020 составляет 54%, но думаю, реальная как раз ближе к 70%.
В европейских странах не высокий уровень жизни, а средне приемлемый. Ну это если брать западную Европу, типа Германии, Франции, Испании. Как туда прийти? Платить всем средне. Что с нашим менталитетом приведёт к повальной лени. Ведь смысла становиться специалистом меньше, если ты и на низкоквалифицированной работе будешь получать не сильно меньше.
Поэтому я бы не брал Европу за образец. А предложил бы повысить выборочно. Условно говоря, если твоя работа требует высшего образования, то спустя 2 года работы на ней ты не можешь получать меньше, чем средняя зарплата по твоему региону за прошлый год. Это бы подтянуло врачей, учителей и прочих воспитателей в более достойную оплату.
А почему вы ответили на мой комментарий? Он был о том, почему не повысят зарплату всем одновременно. Причём тут почта?
Вот для примера тот же график с июня по ноябрь только по средним значениям за неделю. Видно, что у всех 3 стран графики очень гладкие (всего 1 выброс у США). Ну а производная говорит о темпах распространения и угасания вспышки, а не о невалидности данных.
Да почему? Это ж тупо график 2/2, при котором у соответствующих служб нет выходных дней в принципе.
Ниже предлагали суммарные данные за неделю смотреть. Это уберёт эффект недельности, который сильно отличается в разных странах, и проще чем нормировка.
Пока получилось, что с методикой анализа не всё гладко. Вам, наверно, быстрее перерисовать те же гистограммы по недельным данным. Или цель не в поиске статистически значимых аномалий, а в том, чтобы показать, что "со статистикой не все гладко" любыми путями?
P.S. Насчёт ограничения по кол-ву тестов в день, я, кстати, соглашусь. Наверняка, оно в разные периоды, в разных регионах имеет место быть, просто тупо в силу ограниченного кол-ва самих тестов. Сколько завезли, столько и провели. И процент положительных будет в соседние дни практически идентичным.
Вот анализировать суммы за неделю - это тема. А то там где на выходных провал, там в понедельник и пятницу всплеск.
Тонкий стёб. Зачёт!
В новостных сводках? )
А есть ли смысл? Лень по сути означает лишь одно - вы не хотите этим заниматься в данный момент. Преодолеть лень == заставить себя == совершить насилие над собой.
Высший пилотаж - найти интерес в том занятии, которое требуется выполнить. Сделать из него игру и получить за неё дофаминовое закрепление. Вам же не лень, для примера, смотреть любимый сериал, или играть в любимую игру, или встретиться с девушкой, которая вам нравится?
Вот, кстати, на графиках США и Германии явно видны недельные циклы. В США если брать по 7 точек, то в 1-й и 5-й резкий всплеск, а 6-й и 7-й ещё более резкий провал. В Германии более плавный цикл, но всё равно визуально легко прослеживается. Странно, что @bbrandonэто никак не учёл. И принял гипотезу что, чем сильнее этот разброс - тем достовернее данные.
Надо ж их тогда сначала нормировать на средний недельный цикл.
Например, навскидку в США в понедельник в среднем фиксируют 20% от случаев за неделю, в пятницу - 25%, в субботу и воскресенье по 5%, а в остальные дни - по 15%. Умножьте на эти коэффициенты, а потом уже отклонения между днями считайте.
По этой ссылке процент положительных тестов в Германии и США в среднем в 2 раза выше, чем в России. По сравнению с кем он аномально высокий?
Да тут тайны то никакой нет. Если поднять всем зарплаты, то это будет просто скачок инфляции. Покупательная способность зарплат не изменится, но придётся поднимать ключевую ставку и ставки по депозитам до когда-то привычных 9-10% годовых, а то и до 20% временно.
Это работает и в обратную сторону, после солидного опыта в одном ООП-языке освоить любой другой ООП-язык в разы проще. В Ruby есть и IoC и моки, просто на вашем уровне в Ruby вы с ними ещё не столкнулись.
Эм, что значит проще в разы?
Java - сложный язык? Многословный - да, но в целом простецкий.
C# - сложный язык? Нет конечно.
Сложные языки - это C++, Go. Другими словами, языки, в которых можно наловить неочевидных WTF на пустом месте, неизбежно пострелять себе в ногу и нахерачить кучу бойлерплейта.
Вот по 10-кам, исходя из данных вашей визуализации:
Только точности в этой области, мне кажется, нет.
Хотя можно выделить такие сектора:
Для динамики это непринципиально. Если растёт средняя, то медианная тоже растёт. Другие сценарии разве что умозрительно возможны.
А вообще, постскриптум был в шутку, очевидно же что мой случай нельзя обобщать на всю страну. Да и неравенство тут ведь тоже чисто теоретическое. Никогда не будет равного соотношения людей с низкой квалификацией и с высокой. Условно говоря, то что один человек получает в 10 раз меньше, чем другой - это ещё не неравенство. Неравенство - это когда один специалист получает в 2 раза меньше, чем другой с аналогичной квалификацией при одинаковой занятости.
Насколько я понимаю, Росстат данные за год в основном считает. Так что можете взять свой годовой доход и поделить на 12.