переучиваю себя работать под обычным юзером с беспарольным sudo
Эм, а где вы научились работать под рутом? Сколько я помню Linux (с года этак 2006-го), открывать root-сессию без жёсткой на то необходимости, всегда считалось чем-то от чего в мире умирает один котёнок. Как, впрочем, и беcпарольный sudo.
Вы пишете "Время на декомпрессию, исходя из статьи, осталось прежним", но на графике из статьи ясно видно, что время на декомпрессию brotli на 15-20% медленнее, чем в случае с gzip. Так что это может вывести в ноль эффект от "Время загрузки уменьшилось на 10-12%".
Всё будет зависеть от соотношения скорости интернета и быстродействия CPU на конкретном устройстве.
Причём тут поисковая выдача то? Вы смешали в одну кучу множество разрозненных показателей и пытаетесь вывести какие-то рекомендации из этого. Ближайшие аналогии, которые приходят в голову, это вовсе не очереди в супермаркете. Это скорее походит на то, что вы хотите новому пациенту выписать лечение, основываясь на средней температуре по больнице. Или рассчитать движение планет, исходя из селеноцентрической модели вселенной. И удивляетесь, почему траектория движения Меркурия вокруг Луны такая сложная, что приходится выдвигать гипотезы о 4-х часовом интервале. Понимаете аналогию?
По факту, если вы хотите найти оптимальную стратегию публикации, то у вас исходные предпосылки неверны. Просмотры — это не причина, а следствие, и делать по ним какие-то выводы насчёт времени для публикации просто бессмысленно.
У публикации есть несколько этапов набора популярности:
1) самый сложный — набрать рейтинг +5 и попасть на третью страницу топа за сутки, на этом этапе прилетает большинство минусов в рейтинг статьи. Например, моя предыдущая статья получила 6 голосов против и 64 — за. Из 6 "против" 5 прилетело именно на первом этапе.
2) выйти на 2-ю страницу топа за сутки
3) выйти на 1-ю страницу топа за сутки
4) попасть в блоки "читают сейчас" / "что обсуждают", т.е. в Top-5 по кол-ву просмотров / комментариев за сутки.
Другими словами, такой показатель как кол-во просмотров помогает лишь тем статьям, которые вы назвали звёздными, попасть в блок "читают сейчас". А пока публикация не стала "звездой", имеет значение только рейтинг и, как следствие, позиция в топе за сутки.
Вы прикалываетесь или всерьёз? Вы осознаёте, что посчитали "среднюю величину просмотров за 3 дня" на основе 21 публикации? Рассчитали доли с точностью до 0.01% на основе того же кол-ва… Аппроксимировали точки от разных статей одной функцией, хотя даже из беглого взгляда на графики очевидно, что рост просмотров в ночное время и в дневное выражаются совсем разными функциями. И интерес представляет как раз эти 2 функции + коэффициент популярности статьи, заложенный в них.
Естественно, у кого-то есть полный уровень доступа, просто таких людей достаточно человек 10 даже в масштабах Сбербанка. Остальным сотням программистов такой доступ нафиг не нужен для выполнения своей работы. Ну а сливать базу, когда ты 1 из 10 потенциальных подозреваемых — это как-то слишком дико.
А пока из Смоленска… Там ведь даже С как доллар в названии есть xD
Они надёжно защищены от самоуправства производителей.
Не всегда. Например, если вы зайдёте в чужую квартиру, не закрытую на замок, — это всё равно будет незаконное проникновение в жилище.
Паспорт то зачем? По номеру билета места нельзя что-ли идентифицировать?
Да уж. Это настолько толсто, что даже кажется тонким xD
Эм, а где вы научились работать под рутом? Сколько я помню Linux (с года этак 2006-го), открывать root-сессию без жёсткой на то необходимости, всегда считалось чем-то от чего в мире умирает один котёнок. Как, впрочем, и беcпарольный sudo.
Я рассчитывал, что в выводах она хотя бы упомянет, что не стоит называть переменные i, j, особенно, если речь в коде не про математику.
Вы пишете "Время на декомпрессию, исходя из статьи, осталось прежним", но на графике из статьи ясно видно, что время на декомпрессию brotli на 15-20% медленнее, чем в случае с gzip. Так что это может вывести в ноль эффект от "Время загрузки уменьшилось на 10-12%".
Всё будет зависеть от соотношения скорости интернета и быстродействия CPU на конкретном устройстве.
Непорядок, должен был быть квадратный корень из пи.
Я тоже не понял, почему это в форме денег, а не в виде субсидий, тех же налоговых вычетов или скидок на оплату коммуналки.
Электричество вырубят? Это да, бывает :)
Причём тут поисковая выдача то? Вы смешали в одну кучу множество разрозненных показателей и пытаетесь вывести какие-то рекомендации из этого. Ближайшие аналогии, которые приходят в голову, это вовсе не очереди в супермаркете. Это скорее походит на то, что вы хотите новому пациенту выписать лечение, основываясь на средней температуре по больнице. Или рассчитать движение планет, исходя из селеноцентрической модели вселенной. И удивляетесь, почему траектория движения Меркурия вокруг Луны такая сложная, что приходится выдвигать гипотезы о 4-х часовом интервале. Понимаете аналогию?
Вообще, там есть замечательная опция трендов по темам:
А вот и нет. Во-первых, функция просмотров зависит от рейтинга нелинейно, а во-вторых она многопараметрическая, и зависит ещё:
На самом деле, ключевую роль играют первые 24 часа, дальше идёт обычный хвост по Пуассону.
P.S. И самое ключевое: кол-во просмотров не является определяющим фактором для значимых величин, таких как рейтинг статьи и кол-во комментариев.
По факту, если вы хотите найти оптимальную стратегию публикации, то у вас исходные предпосылки неверны. Просмотры — это не причина, а следствие, и делать по ним какие-то выводы насчёт времени для публикации просто бессмысленно.
У публикации есть несколько этапов набора популярности:
1) самый сложный — набрать рейтинг +5 и попасть на третью страницу топа за сутки, на этом этапе прилетает большинство минусов в рейтинг статьи. Например, моя предыдущая статья получила 6 голосов против и 64 — за. Из 6 "против" 5 прилетело именно на первом этапе.
2) выйти на 2-ю страницу топа за сутки
3) выйти на 1-ю страницу топа за сутки
4) попасть в блоки "читают сейчас" / "что обсуждают", т.е. в Top-5 по кол-ву просмотров / комментариев за сутки.
Другими словами, такой показатель как кол-во просмотров помогает лишь тем статьям, которые вы назвали звёздными, попасть в блок "читают сейчас". А пока публикация не стала "звездой", имеет значение только рейтинг и, как следствие, позиция в топе за сутки.
Вы прикалываетесь или всерьёз? Вы осознаёте, что посчитали "среднюю величину просмотров за 3 дня" на основе 21 публикации? Рассчитали доли с точностью до 0.01% на основе того же кол-ва… Аппроксимировали точки от разных статей одной функцией, хотя даже из беглого взгляда на графики очевидно, что рост просмотров в ночное время и в дневное выражаются совсем разными функциями. И интерес представляет как раз эти 2 функции + коэффициент популярности статьи, заложенный в них.
Какой смысл собирать "статистику" за 1 день? Уж, если задаваться целью какие-то выводы делать, то хотя бы за 3 месяца надо смотреть.
Если бы вносить изменения в OpenSource было бы чересчур долго и сложно, то всё движение уже загнулось бы. А мы напротив, вовсю наблюдаем его расцвет.
Естественно, у кого-то есть полный уровень доступа, просто таких людей достаточно человек 10 даже в масштабах Сбербанка. Остальным сотням программистов такой доступ нафиг не нужен для выполнения своей работы. Ну а сливать базу, когда ты 1 из 10 потенциальных подозреваемых — это как-то слишком дико.
Вы же понимаете, что дело не в этом и вообще не в технических вопросах?