Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере.

Вы по-прежнему работаете в ИТ, сопровождаете автоматизированные системы и уже ознакомились с моей первой статьёй про путь от создания базовой системы мониторинга к системе автоматизации и принятия решений

Именно поэтому вы находитесь здесь… И это продолжение пути.

Итак, вы создали систему мониторинга мечты! У вас уже есть посекундный сбор критичных метрик: инфраструктурных, прикладных и бизнес-метрик, и вы думаете о дальнейшем развитии.

В этот момент вы понимаете, что после создания системы, которая обнаруживает инциденты в моменте, вам нужно решение, которое будет их предотвращать, своевременно предсказывать сбои и устранять их причины до того, как они повлияют на клиентов и пользователей.

И сделать это можно с помощью ML predict-модели, которая будет предсказывать поведение метрик на 15 минут вперёд.

Привет, Хабр! Если вы, работая в ИТ, занимаетесь сопровождением и администрированием автоматизированных систем и предоставляете сервис внутреннему или внешнему клиенту, то у вас или уже есть система мониторинга, либо вы задумывались о её создании. И поэтому сейчас вы здесь!

Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере. В этой статье я расскажу о подходах и лучших практиках построения систем мониторинга автоматизированных систем в ИТ-компаниях.