Это продолжение первой статьи про Briefka — там я описывал самого бота и базовую архитектуру каскада LLM-провайдеров. За прошедшие 4 месяца бот органически вырос с 59 до 84 пользователей, и именно на этом масштабе бесплатный каскад начал срываться на платного провайдера. Расскажу, почему так вышло и как я вернул расходы к нулю — с цифрами и кодом.

Код ниже — реальные фрагменты из боевого Briefka, слегка сокращённые для читаемости: убраны логирование и сбор статистики.

Задача: человек регистрируется, оплачивает, получает ключ на почту и сразу подключается. Без ручной работы с моей стороны. Под капотом — FastAPI, Marzban, PostgreSQL, React, ЮKassa, Resend. Расскажу про архитектуру, грабли и неочевидные решения.

Пару дней назад я написал статью о том, как сделал Telegram-бота для AI-дайджестов. Статья дала 42 пользователя. Сегодня расскажу про изнанку: сколько стоит содержать AI-продукт, какие метрики отслеживать и почему vc.ru дал в 42 раза меньше пользователей чем Хабр.

Расскажу, как собрал бота для AI-суммаризации Telegram-каналов: архитектура, выбор LLM-провайдера, оптимизация скорости и неочевидные проблемы при деплое на российский VPS.