Небольшой видеоролик про редактирование кода в vim.
Краткое содержание.
1. Использование аббревиатур.
2. Плагин MRU
3- Плагин tagbar
Сделано с помощью свободного редактора OpenShot — для изготовления видеороликов в домашних условиях он оказался вполне пригоден.

http://youtu.be/eagC7PcGcCk



P.S. В комментариях советуют массу плагинов. Но их такое количество разных, что если у кого-то есть желание написать про них-я не против. Но моё время ограниченно и вынужден ограничиться самым, на мой взгляд, важным.

Решил продолжить цикл заметок по данной тематике. В данной статье особое место хотел уделить профайлингу MySQL запросов. Описать средства, которые предоставляются MySQL для профайлинга, и что нужно делать для определения узких мест запроса.

Также, после опубликования первых двух статей я получил пару отзывов и вопросов, связанных с проектированием БД / расстановкой индексов / составлением запросов. На многие вопросы старался отвечать. С некоторыми из них поделюсь и в этой статье.

В этой статье будут описаны различные настройки MySQL, преимущественно те, которые влияют на производительность. Для удобства все переменные разделены по разделам (базовые настройки, ограничения, настройки потоки, кэширование запросов, тайминги, буферы, InnoDB). Сначала уточним имена некоторых переменных, которые изменились в версии 4 MySQL, а в сети продолжают встречаться и старые и новые варианты имен, что вызывает вопросы.

В этом руководстве мы рассмотрим основные sql команды на примере небольшой задачи. При прочтении желательно сидеть за консолью mysql и вводить все запросы для большей наглядности.

Постановка задачи

Дана база данных, в ней 3 таблицы следующего вида:




table1: user_id (INT(5), PRIMARY KEY), username (VARCHAR(50), INDEX)
table2: phone_id (INT(5), PRIMARY KEY), user_id (INT(5), INDEX), phone_number (INT(10), INDEX)
table3: room_id (INT(5), PRIMARY KEY), phone_id (INT(5), INDEX), room_number(INT(4) INDEX)

Необходимо выбрать номер комнаты в которой сидит пользователь с ником qux…

Сейчас на Хабре мало обзоров helpdesk-систем, правда, имеется сравнительный обзор SaaS-helpdesk (с хорошей ссылкой в комментарии от dude1phoenix), обзор OTMS-helpdesk и Request Tracker (как и OTRS написан на Perl).
Предлагаю вам поближе познакомиться с системой поддержки клиентов OTRS, с ее установкой на Debian и интеграцией с Active Directory предприятия.

В недавнем своем топике я приводил три на мой взгляд интересные задачи по MySQL с желанием посмотреть на возможные решения хабралюдьми. Как я и обещал, я привожу свои решения этих задач. Для того, чтоб текст был интересным и познавательным я решил детально разжевать что зачем и как. Итак…

Буквально несколько часов назад, после внимательного изучения комментариев вот к этому топику я был несколько удивлен что многие не очень любят использовать условия HAVING и похоже другие возможности СУБД. Скажу прямо — мне очень понравилась обсуждение простейшего и не работающего запроса, в результате которого многие узнали для себя много нового и познавательного (это мое личное мнение). Поэтому я решил сделать вот что — вывести три моих самых любимых задачи по знанию SQL (MySQL) на суд общественности.

Данные задачи абсолютно реальные, и в отдаленном светлом прошлом действительно имели место, и были благополучно решены жертвой некоторого количества рабочего времени и нервных клеток. Я уверен на 100% что они актуальны и по сей день, и будут актуальны еще долго. Сложными их назвать нельзя, но и очень простыми тоже (в зависимости от уровня подготовки конечно).

Часто, когда разрабатываешь сайт, замечаешь, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных.

Сегодня я решил опубликовать свои шпаргалки, на самые часто встречающиеся ошибки при работе с MySQL.

Дружим между собой Active Directory, сервер IP телефонии Asterisk и Jabber-сервер OpenFire.

Не буду касаться установки всего по отдельности – все неплохо описано и работает в индивидуальном порядке весьма замечательно. Напишу, как я объединял все это вместе, на что наткнулся и что у меня получилось.

Резервное копирование базы данных — это такая штука, которую вечно приходится настраивать для уже работающих проектов прямо на «живых» production-серверах.
Подобная ситуация легко объяснима. В самом начале любой проект еще пуст и там просто нечего копировать. В фазе бурного развития головы немногочисленных разработчиков заняты исключительно прикручиванием фишек и рюшек, а также фиксом критических багов с дедлайном «позавчера». И только когда проект «взлетит», приходит осознание, что главная ценность системы — это накопленная база данных, и её сбой станет катастрофой.
Эта обзорная статья — для тех, чьи проекты уже достигли этой точки, но жареный петух ещё не клюнул.

    Занялся я как-то оптимизацией скорости работы своего скрипта. Алгоритм был уже вовсю отполирован, распараллелен и выполнялся уже более чем за сносное время. Лишь изредка, облизывая части кода, шебурша места, использующие внешние команды и приводя в благоухающую гармонию встроенными командами оболочки, обращал внимание на застоявшуюся роль труженика — потокового редактора sed, всё так же старательно обрабатывавшего регулярные выражения в моём расцветающем скрипте.
Существует множество мест, где люди грызут друг другу глотки и отстаивают честь своего любимого редактора в грозной войне sed vs awk vs grep vs …
Тем не менее, большинство знает, что замена вызовов внешних команд на внутренние зачастую значительно ускоряет критические места скрипта, заставляет улыбаться автора, тратя меньше его времени на ожидание за чашкой кофе «пока закончится обработка». Это, в некотором смысле, некоторая неадекватность, если он знает язык Си и может значительно ускорить программу переписыванием кода на Сях; но не следует сразу записывать его в сумасшедшие — некоторые скрипты довольно объемны для переноса кода и используют различные команды, заставляя код пухнуть от нахальных вставок системных вызовов exec().
    Итак, как бы то ни было, разработчики bash третьей версии наделили нас возможностью пользоваться встроенными регулярными выражениями внутри команды [[ при помощи =~.
Большинство результатов на гугление про такую способность bash выносят один и тот же вердикт — «пользоваться регулярными выражениями внутри bash — моветон».
В данной статье я попытаюсь вынести вердикт, насколько всё плохо (а оно действительно как-то нехорошо).

Основная цель DNS — это отображение доменных имен в IP адреса и наоборот — IP в DNS. В статье я рассмотрю работу DNS сервера BIND (Berkeley Internet Name Domain, ранее: Berkeley Internet Name Daemon), как сАмого (не побоюсь этого слова) распространенного. BIND входит в состав любого дистрибутива UNIX. Основу BIND составляет демон named, который для своей работы использует порт UDP/53 и для некоторых запросов TCP/53.

Основные понятия Domain Name System

Исторически, до появления доменной системы имен роль инструмента разрешения символьных имен в IP выполнял файл /etc/hosts, который и в настоящее время играет далеко не последнюю роль в данном деле. Но с ростом количества хостов в глобальной сети, отслеживать и обслуживать базу имен на всех хостах стало нереально затруднительно. В результате придумали DNS, представляющую собой иерархическую, распределенную систему доменных зон. Давайте рассмотрим структуру Системы Доменных Имён на иллюстрации: