Такое поведение объяснимо. Допускаю, что второй клич Правительства (первый был после 2014го) о необходимости импортозамещения ПО был воспринят айтишной сферой чуть более серьёзно, но всё ещё осторожно. Наверняка многие посчитали, что "ситуация", возникшая в феврале 2022го, не растянется на годы - следовательно, ушедшие вендоры вернутся достаточно быстро, поэтому занять часть рынка можно и не успеть (это ведь, например, не цепочку поставок переделать).
В рассылке с новостью от HH указан "соискательский API". Видимо речь о методах, которые требуют авторизации от имени соискателя (помечены на https://github.com/hhru/api лейблом applicant)?
Вы путаете причину и следствие. МАХ получил административную поддержку не потому, что он особенный, а потому что властям нужно перевести большинство граждан в отечественный сервис.
За последние годы роль БА серьезно трансформировалась.
В чём именно и за какой период? Большинство перечисленных в статье и на диаграмме умений БА описаны в том же BABOK, последняя версия которого вышла аж в 2015 году!
Получается, вы принимаете ответ кандидата на веру? Вопрос возник из-за последней тенденции, когда на собеседования попадают люди, подделывающие опыт работы и натасканные на прохождение интервью.
Автор текста так и заявляет. И как со многими экзаменами в российской системе образования ответы можно зазубрить, не сильно разбираясь в сути. А в современных реалиях, когда ИИ под рукой, так вообще можно и не впихивать в голову весь корпус "знаний".
То что у вас названо "надёжностью", правильнее обозвать "доступностью" (которая availability). Первое это всё же более широкое понятие, которое включает как второе, а также должно учитывать отказоустойчивость и восстанавливаемость.
Мне больше интересно, какие в индустрии существуют практики проверки соблюдения требований к доступности. Устраивают системе стресс-тест в течение ограниченного времени (например, сутки) и затем экстраполируют на больший период (тот же год)?
Как вы на практике предлагаете анализировать legacy-код с помощью LLM? Учитывая, что исходники являются интеллектуальной собственностью и составляют коммерческую тайну, при этом не во всех компаниях есть возможность развернуть языковую модель on premise.
В такой ситуации особое преимущество должны получить те, кто вкладывался в нетворкинг. И я имею в виду не трудоустройство "по блату", а возможность миновать hr-фильтр и попасть сразу на техсобес.
Про ИИ раскрыли немного, но не про кризис. Дополню в меру своего понимания ситуации.
Это же не первая статья с посылом "в российском айти настали сложные времена", но такое чувство, что айтишники (рядовые сотрудники) продолжают жить в отрыве от экономической ситуации в стране (реагируют традиционно только на инфляцию).
Стоило бы уже понять, что нынешний кризис затронул все отрасли экономики, в том числе ИТ. Ставка ЦБ высокая и держится, бюджетные деньги кончаются, часть уехавших за границу вернулись (и растворились в массе прошедших курсы), скоро уберут часть льгот для ИТ компаний... Соответственно, компании сокращают проекты, минимизируют расходы, ужесточают требования к сотрудникам... Поэтому вполне естественно, что работу стало найти гораздо сложнее, особенно если специалист редко выходит на рынок.
Давайте уже откроем глаза и признаем, что айтишники в РФ в 2025 году перестали быть какими-то особенными работниками.
С чем именно вы не согласны? Я ведь не спорю с тем, что ИИ активно внедряется в компаниях. Просто вы дали ссылку на указ Президента, но это ведь "рамочный" документ, почти не имеющий ничего общего с практикой.
Инициативы со стороны государства в сфере айти это отдельная тема для дискуссии. Основное и, возможно, единственное, что стоит учитывать в подобных "стратегиях" это регуляторные последствия для бизнеса и граждан, а также выделение средств из федерального бюджета на её реализацию. Всё прочее, что рождается "во исполнение" подобных документов со стороны правительственных структур обычно сводится к созданию информационных порталов (как пример: https://ai.gov.ru/).
Поэтому интереснее и полезнее знакомиться с реальным опытом применения технологий в бизнесе (госкомпаниях в частности). Из того, что попадалось на глаза: раз и два
Поэтому для аналитика понимание этой стадии не менее важно, чем участие в создании нового продукта.
Так и в чём заключается работа аналитика на стадии поддержки? Много написано, но практически ничего не сказано про типовые задачи (например: помощь в разборе инцидентов с L3, или анализ отзывов пользователей; систематизация проанализированных проблем для дальнейшего улучшения системы).
Из каких источников вы брали информацию для раздела "Примеры и тренды в российских IT-компаниях"? Есть публикации от перечисленных компаний в Сети? Или коллеги рассказывали о своём опыте в ТГ каналах, на конференциях или частных беседах?
Чтобы получить от GPT не просто фантазии, а хоть с какой-то степенью подходящие под кейс бизнес-требования - ей надо расширить контекст. Вы не пробовали модели скармливать описание бизнес-процесса?
Похожая ситуация с проектированием решения. Набор юзкейсов, допустим, она сгенерировала. Насчёт целесообразности просить модель сформировать набор сервисов, впрочем, не уверен: как минимум, для этого потребуются нефункциональные требования. А чтобы получить на выходе более-менее нормальные сиквенсы и АПИ, стоит в неё впихнуть описание сценариев с шагами взаимодействия компонентов.
Такое поведение объяснимо. Допускаю, что второй клич Правительства (первый был после 2014го) о необходимости импортозамещения ПО был воспринят айтишной сферой чуть более серьёзно, но всё ещё осторожно. Наверняка многие посчитали, что "ситуация", возникшая в феврале 2022го, не растянется на годы - следовательно, ушедшие вендоры вернутся достаточно быстро, поэтому занять часть рынка можно и не успеть (это ведь, например, не цепочку поставок переделать).
Google+ возвращается?
В рассылке с новостью от HH указан "соискательский API". Видимо речь о методах, которые требуют авторизации от имени соискателя (помечены на https://github.com/hhru/api лейблом applicant)?
Вы путаете причину и следствие. МАХ получил административную поддержку не потому, что он особенный, а потому что властям нужно перевести большинство граждан в отечественный сервис.
В чём именно и за какой период? Большинство перечисленных в статье и на диаграмме умений БА описаны в том же BABOK, последняя версия которого вышла аж в 2015 году!
Получается, вы принимаете ответ кандидата на веру? Вопрос возник из-за последней тенденции, когда на собеседования попадают люди, подделывающие опыт работы и натасканные на прохождение интервью.
Автор текста так и заявляет. И как со многими экзаменами в российской системе образования ответы можно зазубрить, не сильно разбираясь в сути. А в современных реалиях, когда ИИ под рукой, так вообще можно и не впихивать в голову весь корпус "знаний".
Как вы убеждаетесь, что кандидат действительно умеет, например, создавать sequence диаграмму или описывать спецификацию метода REST API?
То что у вас названо "надёжностью", правильнее обозвать "доступностью" (которая availability). Первое это всё же более широкое понятие, которое включает как второе, а также должно учитывать отказоустойчивость и восстанавливаемость.
Мне больше интересно, какие в индустрии существуют практики проверки соблюдения требований к доступности. Устраивают системе стресс-тест в течение ограниченного времени (например, сутки) и затем экстраполируют на больший период (тот же год)?
Как вы на практике предлагаете анализировать legacy-код с помощью LLM? Учитывая, что исходники являются интеллектуальной собственностью и составляют коммерческую тайну, при этом не во всех компаниях есть возможность развернуть языковую модель on premise.
В такой ситуации особое преимущество должны получить те, кто вкладывался в нетворкинг. И я имею в виду не трудоустройство "по блату", а возможность миновать hr-фильтр и попасть сразу на техсобес.
Про ИИ раскрыли немного, но не про кризис. Дополню в меру своего понимания ситуации.
Это же не первая статья с посылом "в российском айти настали сложные времена", но такое чувство, что айтишники (рядовые сотрудники) продолжают жить в отрыве от экономической ситуации в стране (реагируют традиционно только на инфляцию).
Стоило бы уже понять, что нынешний кризис затронул все отрасли экономики, в том числе ИТ. Ставка ЦБ высокая и держится, бюджетные деньги кончаются, часть уехавших за границу вернулись (и растворились в массе прошедших курсы), скоро уберут часть льгот для ИТ компаний... Соответственно, компании сокращают проекты, минимизируют расходы, ужесточают требования к сотрудникам... Поэтому вполне естественно, что работу стало найти гораздо сложнее, особенно если специалист редко выходит на рынок.
Давайте уже откроем глаза и признаем, что айтишники в РФ в 2025 году перестали быть какими-то особенными работниками.
Суверените́т (через нем. Souveränität от фр. souveraineté — верховная власть, верховенство, господство, suprema potestas) из Википедии
С чем именно вы не согласны? Я ведь не спорю с тем, что ИИ активно внедряется в компаниях. Просто вы дали ссылку на указ Президента, но это ведь "рамочный" документ, почти не имеющий ничего общего с практикой.
Инициативы со стороны государства в сфере айти это отдельная тема для дискуссии. Основное и, возможно, единственное, что стоит учитывать в подобных "стратегиях" это регуляторные последствия для бизнеса и граждан, а также выделение средств из федерального бюджета на её реализацию. Всё прочее, что рождается "во исполнение" подобных документов со стороны правительственных структур обычно сводится к созданию информационных порталов (как пример: https://ai.gov.ru/).
Поэтому интереснее и полезнее знакомиться с реальным опытом применения технологий в бизнесе (госкомпаниях в частности). Из того, что попадалось на глаза: раз и два
Так и в чём заключается работа аналитика на стадии поддержки? Много написано, но практически ничего не сказано про типовые задачи (например: помощь в разборе инцидентов с L3, или анализ отзывов пользователей; систематизация проанализированных проблем для дальнейшего улучшения системы).
Из каких источников вы брали информацию для раздела "Примеры и тренды в российских IT-компаниях"? Есть публикации от перечисленных компаний в Сети? Или коллеги рассказывали о своём опыте в ТГ каналах, на конференциях или частных беседах?
Здесь явно допущена ошибка.
Чтобы получить от GPT не просто фантазии, а хоть с какой-то степенью подходящие под кейс бизнес-требования - ей надо расширить контекст. Вы не пробовали модели скармливать описание бизнес-процесса?
Похожая ситуация с проектированием решения. Набор юзкейсов, допустим, она сгенерировала. Насчёт целесообразности просить модель сформировать набор сервисов, впрочем, не уверен: как минимум, для этого потребуются нефункциональные требования. А чтобы получить на выходе более-менее нормальные сиквенсы и АПИ, стоит в неё впихнуть описание сценариев с шагами взаимодействия компонентов.
Занятно. В статье как бы ситуация в мире в целом описывается, но здесь вкрапления про российские реалии.