В прошлой статье я рассказывал о своём пути из медицины в IT, о том, как интерес к искусственному интеллекту постепенно привёл меня к созданию собственного проекта и стартапа.

Тогда это была скорее личная история - про обучение, поиск профессиональной идентичности и первые шаги команды. В этой статье хочу подробнее рассказать уже о самом проекте: какую проблему мы решаем, как устроена система DocAI и почему мы считаем это направление перспективным для медицинского образования

DocAI - это deeptech-проект, основанный на передовых научных исследованиях и инновациях в области инженерии знаний и искусственного интеллекта для сфер EdTech и HealthTech создаётся как ответ на ключевые вызовы современного предвузовского, вузовского и послевузовского непрерывного медицинского образования: необходимость гибкого, адаптивного и персонализированного обучения.

Продукт проекта - это образовательная платформа, предоставляющая образовательным организациям и индивидуальным пользователям кроссплатформенный доступ к системе представления и моделирования знаний, включая инструменты отслеживания прогресса, цифровой двойник обучающегося и выстраивание персональной образовательной траектории. Система для дополнительного профессионального образования и раннего вовлечения студентов в научно-исследовательскую и практико-ориентированную деятельность - важного аспекта современной системы непрерывного медицинского образования. Ключевой задачей системы является обеспечение глубокого понимания учебного материала и адаптация содержания под уровень подготовки и цели каждого пользователя.

Меня зовут Виталий Теренин. Я врач-офтальмолог, NLP-инженер и генеральный директор молодого стартапа — ООО «ДокИИ». Я хочу рассказать историю о том, как стремление к новым знаниям, интерес к сложному и желание применять свои навыки на практике могут привести к неожиданным возможностям и результатам. Надеюсь, мой путь кого-нибудь вдохновит.

Медицина и искусственный интеллект

Ранний интерес к компьютерным технологиям и медицине (а в этих сферах работали мои родные) определил мое желание стать не просто врачом, а прогрессивным специалистом, применяющим передовые методы программной инженерии.

После долгих лет обучения в медицинском университете и развития клинического мышления я пришел в одну из самых инновационных областей медицины — офтальмологию, где медицина тесно связана с высокими технологиями и искусственным интеллектом.

Мой первый опыт знакомства с искусственным интеллектом в медицине был связан с компьютерным зрением и его применением для диагностики офтальмологических изображений. В дальнейшем, с развитием диалоговых ИИ-систем, мой интерес вышел за рамки клинической практики и распространился на медицинское образование. Опираясь на личный опыт прохождения аккредитации специалистов, я задумался о применении ИИ в обучении — как инструмента поддержки и подготовки врачей.

Магистратура по лингвистике и NLP: путь к профессиональной идентичности

После окончания медицинского университета я захотел закрепить свои компетенции в области искусственного интеллекта и развивать практические навыки. Я выбрал направление магистратуры по анализу естественного языка в лингвистике и IT в Томском государственном университете. Выбирал исходя из репутации вуза, содержанию программы и соотношению цена-качество. Моя будущая жена, выпускница этого же вуза, предложила переехать в уютный старинный город Томск. Благодаря этому я впервые побывал в Сибири и убедился, что её жители — тёплые, доброжелательные и гостеприимные люди.