Этот текст о применении ИИ-агентов для задач управления проектами.

Пока ИИ просто выполняет поручение по запросу: написать текст, собрать таблицу, посчитать вариант плана - это полезный инструмент. Но по логике AgPM система считается агентом, когда ей делегируют управленческую функцию. Она сама решает, что показать человеку, как важное, и работает регулярно или непрерывно без нового запроса на каждый цикл.

Иными словами, ИИ-агент не просто отвечает, а формирует вашу картину проекта. А это уже совсем другой уровень управленческого риска.

Внедрение ИИ в реальное управление проектами происходит не так просто, как об этом мечтали исследователи и методологи в начале пути. Как член жюри и асессор одного из конкурсов в области управления проектами, разбирал и оценивал в конце прошлого года, какие ИИ-инструменты участники этого конкурса действительно применяют до такого состояния, что готовы рассказать об этом, как о лучшей практике. Хочу поделиться небольшим обзором подходов, с которыми сегодня экспериментируют организации.

Методологий проектного управления много, а работают они не у всех. Одна команда запускает проект за пару недель и далее успешно его реализует в соответствии с требованиями заказчика. В то время как другая буксует месяцами на тех же инструментах и практиках.

Этот тезис важен также в контексте зрелости руководителя \ менеджера проекта и среды, в которой он реализует проект. Суперпрофессиональный менеджер проекта будет далеко неэффективен в незрелой системе управления проектом. Но это предмет для отдельного разговора.