Меня давно беспокоит вопрос — а как в юлианском и григорианском календарях синхронизируется день недели? Ведь православное воскресенье должно совпасть с обычным (григорианским) календарным воскресеньем, притом, что раз в примерно сто лет происходит рассинхронизация календарей на день? Может ли быть так, что в первую неделю марта 2100 года откажется две юлианские пятницы на неделе? Или, наоборот, не будет понедельника?
А может и есть! Вы пословицу про бревно в чужом глазу слыхали? Писали бы вы о программировании или конференции какой — на вас бы поворчали, может, но простили бы безграмотность. Вот только вместо этого вы решили, что будет очень интересно разобрать дословно описание ресурса, найти там ошибку согласования, и нам всем её с гордостью предъявить. Так вот — в правилах сайта специально для Вас написано: Хабрахабр — для грамотных людей. Вы галочку при регистрации ставили? Ставили. А над не последним правилом ресурса между тем надругиваетесь с особым цинизмом. Нехорошо, товарищ, нехорошо.
Ходит слух, что в исходной версии сценария так всё и было — избыточный ресурс человеческого мозга использовалися машинами для обсчета Матрицы и внешней инфраструктуры.
Но вообще — кто сказал нам про батарейки? Морфеус? Морфеус — фанатик. Он готов подставить уши под любую лапшу, которую ему тоннами туда вешают программы вроде Пифии. Когда сам Нео общается с ней и Архитектором, ему рассказывают много важного, но тему полезности людей машинам вообще не затрагивают. Так что это дело темное.
Когда в третей части Смит парализует большую часть Матрицы, не похоже, что машины испытывают какую-то проблему именно с энергией. Они организованно проводят атаку на Зион, бодро атакуют Навухудоносор, и не выглядят кем-то, кому очень нужно экономить электричество. Зато в самом конце, во время финального сражения Нео и Смита, мы видим залитый дождем, разрушенный, мертвый город.
Мне нравится думать, что человекоподобные программы Матрицы — это, в общем, те же люди. С расширенными возможностями внутри среды, освобожденные от тела, они всё равно созданны по образу и подобию человеческой души, существуют внутри миллионов мозгов человеческих ферм, и отличаются от обычных людей лишь отсутствием привязи к конкретному куску мяса. Возможно, выдающимся людям даже предлагают оцифровку. Код Матрицы — мысли живущих, она соткана из них, а микросхемы лишь организуют распределение, контроль, управление и синхронизацию. С такой точки зрения, вопрос, зачем машинам люди, отпадает — ведь машины тоже люди, и тоже хотят жить с другими людьми в красивом витруальном мирке вдали от тягот реальности.
Изменим задачку.
Пусть у нас есть 3 сундука. В первом 1000 серебрянных монет, во втором — 1000 золотых, в третьем — 999 серебрянных и 1 золотая. Мы вытащили из случайного сундука случайную монетку и она оказалась золотой. Согласно вашему рассуждению, в сундуке, из которого мы вытащили, с вероятностью 50% все оставшиеся монеты золотые, а 50% — серебрянные. Но это противоречит не только колмогоровской теории вероятности, но и здравому смыслу — скорее ведь нам достался золотой сундук, чем нам повезло вытащить ту единственную монетку из тысячи. Таким образом, истинная вероятность — 1000/1001, что сундук золотой и 1/1001 что почти-серебрянный.
В 2957 году, затаив дыхание, историки будущего будут послойно открывать здоровенный контейнер-матрешку, содержимое которого каждые 50 лет дополнялось и запечатывалось предками.
Слишком грубо для такого тонкого и деликатного процесса, как увольнение, даже в случае системы из тысяч человек. Почему бы вместо этого не прислать руководителю рекомендацию об увольнении стажера Имярека?
Разве Кинекту не требуются для работы показания трех камер, включая инфракрасную?
Полагаю, вы не понимаете сути поставленной задачи. Требуется разметить части тела по изображению, не содержащему вообще никакое непосредственной информации о форме тела, кроме контура. Думаю, не требует объяснений, почему эта задача на порядок сложнее, чем то, что демонстрирует нам Kinect.
Суть сверточной сети в распознавании картинки по множественным локальным признакам. Безошибочно распознать ступню ноги или другую часть тела, рассматривая её отдельно от остального невозможно, учитывая, что она может быть частично закрыта. Единственным способом разметить силуэт становится некий его анализ с учетом познаний о механическом устройстве объекта, породившего силуэт. Однако, прямой перебор возможных «поз» модели с порождением от каждой позы набора проекций и сравнения их с исходной очевидно неэффективен. Задача вычисления положения известного трехмерного объекта по его тени сложна даже для простых объектов, не отягощенных механикой, в данном случае эта сложность увеличивается многократно. Тем не менее, восприятие человека успешно справляется с этой задачей за доли секунды.
Предположим, мы создали обучающую базу из миллионов силуэтов с нанесенной структурой скелета, а так же разработали механическую модель человеческого тела. При условии этого, сможем ли мы решить поставленную задачу? Какие подходы к решению будут эффективны?
Разумно. Но всегда ли ноги — это «то, что снизу»?
У нас с вами нет проблем с определением местоположения ног у кого-то из изображенных здесь. Тем не менее, можно ли с помощью современных технологий искусственного интеллекта разработать программу, определяющую, где у силуэта ноги?
Так ли это важно? На русском достаточно хорошей литературы на тему программирования. Для не знающего язык на комфортном для чтения уровне наличие русского перевода прямо определяет, будет ли книга прочитана.
Правильно. Еще можно намечатать в css будущего параметр «абсолютная прозрачность».
«absolute-opacity» просвечивает не до какого-то там нижнего слоя страницы, а до пространства комнаты за экраном монитора или планшета.
Вы не правы. В современном мире основы программирования, возможно, даже важнее, чем изучение физики и многих других классических школьных дисциплин. Качественное обучение школьника немыслимо без хотя бы очень приблизительного понимания им, как написаны те компьютерные программы, которые он каждый день использует. Причины, по которым точки зрения, подобные вашей, всё еще имеют место, в молодости программирования и, пока что, в отсутствии настоящего понимания у кого-либо, как именно его нужно преподавать.
Всем здесь очень интересно, каким образом эти цинковые микроракеты достигли своей цели, если они двигались явно хаотично. Между тем в статье-источнике четко указано, что целью было внедрение «лекарства» (частицы золота) внутрь стенки желудка (без адреса участка этой стенки). Обычная еда или таблетка не способна доставить лекарство внутрь стенки, её не пропустит толстый слой слизистой. Реактивному микроботу же хватить энергии проколоть её — в этом и состоит его цель. Кроме того, при достаточном числе микроботов лекарство будет равномерно распределено по стенке желудка, что, вероятно, позволит залечить язву или убить опухоль, не оперируя её. Это, безусловно, хорошо.
Дайте ему немножко времени, он найдет и оставшиеся две ошибки.
Но вообще — кто сказал нам про батарейки? Морфеус? Морфеус — фанатик. Он готов подставить уши под любую лапшу, которую ему тоннами туда вешают программы вроде Пифии. Когда сам Нео общается с ней и Архитектором, ему рассказывают много важного, но тему полезности людей машинам вообще не затрагивают. Так что это дело темное.
Когда в третей части Смит парализует большую часть Матрицы, не похоже, что машины испытывают какую-то проблему именно с энергией. Они организованно проводят атаку на Зион, бодро атакуют Навухудоносор, и не выглядят кем-то, кому очень нужно экономить электричество. Зато в самом конце, во время финального сражения Нео и Смита, мы видим залитый дождем, разрушенный, мертвый город.
Мне нравится думать, что человекоподобные программы Матрицы — это, в общем, те же люди. С расширенными возможностями внутри среды, освобожденные от тела, они всё равно созданны по образу и подобию человеческой души, существуют внутри миллионов мозгов человеческих ферм, и отличаются от обычных людей лишь отсутствием привязи к конкретному куску мяса. Возможно, выдающимся людям даже предлагают оцифровку. Код Матрицы — мысли живущих, она соткана из них, а микросхемы лишь организуют распределение, контроль, управление и синхронизацию. С такой точки зрения, вопрос, зачем машинам люди, отпадает — ведь машины тоже люди, и тоже хотят жить с другими людьми в красивом витруальном мирке вдали от тягот реальности.
Пусть у нас есть 3 сундука. В первом 1000 серебрянных монет, во втором — 1000 золотых, в третьем — 999 серебрянных и 1 золотая. Мы вытащили из случайного сундука случайную монетку и она оказалась золотой. Согласно вашему рассуждению, в сундуке, из которого мы вытащили, с вероятностью 50% все оставшиеся монеты золотые, а 50% — серебрянные. Но это противоречит не только колмогоровской теории вероятности, но и здравому смыслу — скорее ведь нам достался золотой сундук, чем нам повезло вытащить ту единственную монетку из тысячи. Таким образом, истинная вероятность — 1000/1001, что сундук золотой и 1/1001 что почти-серебрянный.
Полагаю, вы не понимаете сути поставленной задачи. Требуется разметить части тела по изображению, не содержащему вообще никакое непосредственной информации о форме тела, кроме контура. Думаю, не требует объяснений, почему эта задача на порядок сложнее, чем то, что демонстрирует нам Kinect.
Суть сверточной сети в распознавании картинки по множественным локальным признакам. Безошибочно распознать ступню ноги или другую часть тела, рассматривая её отдельно от остального невозможно, учитывая, что она может быть частично закрыта. Единственным способом разметить силуэт становится некий его анализ с учетом познаний о механическом устройстве объекта, породившего силуэт. Однако, прямой перебор возможных «поз» модели с порождением от каждой позы набора проекций и сравнения их с исходной очевидно неэффективен. Задача вычисления положения известного трехмерного объекта по его тени сложна даже для простых объектов, не отягощенных механикой, в данном случае эта сложность увеличивается многократно. Тем не менее, восприятие человека успешно справляется с этой задачей за доли секунды.
Предположим, мы создали обучающую базу из миллионов силуэтов с нанесенной структурой скелета, а так же разработали механическую модель человеческого тела. При условии этого, сможем ли мы решить поставленную задачу? Какие подходы к решению будут эффективны?
У нас с вами нет проблем с определением местоположения ног у кого-то из изображенных здесь. Тем не менее, можно ли с помощью современных технологий искусственного интеллекта разработать программу, определяющую, где у силуэта ноги?
Можно ли с помощью сверточной сети или какой-либо другой современной технологии определить, где у девушки ноги?
«absolute-opacity» просвечивает не до какого-то там нижнего слоя страницы, а до пространства комнаты за экраном монитора или планшета.