В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»: что это такое, где хранить информацию и как ее использовать. Разберу, как собрать минимальную систему знаний в Obsidian, чем подход LLM‑Wiki от Andrej Karpathy отличается от классического RAG, и покажу практический пример реализации «второго мозга».

Использование кодовых агентов (Codex, Cursor, Claude Code) стало обыденностью. Внутри разных AI-агентов могут использоваться одни и те же модели, но результаты будут сильно отличаться.

Например, есть мнение, что Cursor лучше и быстрее справится с написанием качественного UI, Claude Code покажет себя лучше в проектировании архитектуры приложения, а WindSurf лучше остальных создаст прототип системы.

Почему одна и та же модель в разных агентах дает разный результат? Давайте разбираться.