Привет, Хабр! На связи снова Кристина Кондакова, руководитель центра компетенций QlickView. В прошлой статье мы рассказали о том, как искусственный интеллект может прийти на помощь в решении различных задач из арсенала менеджеров Fix Price. Но пока чат-боты недостаточно гибкие в плане работы с текстом, а во-вторых, их функционала не хватает для полноценного управления проектами.

Проджект-менеджмент – это то, вокруг чего строится вся работа в Fix Price. От прогнозирования открытия новых магазинов и расширение ассортимента – и вплоть до трекинга ежедневных рутинных задач: управлять большим объемом данных гораздо проще, когда под рукой есть удобный планировщик.

Сегодня хочу поделиться с вами одним инструментом, который существенно упростил нам работу над проектами  – Notion AI. Поначалу он казался немного сложным в освоении. Однако в долгосрочной перспективе мы понимали, что это не просто замена привычным инструментам планирования вроде Trello или Asana. Это куда более продвинутая альтернатива, совмещающая планировщики и чат-боты, но которая предлагает при этом куда больше возможностей для работы с текстом – и не только.

Учимся управлять хаосом вместе с Notion

Перейдем сразу к практической части. Начнем с простого: организовать рабочие дела. В Notion можно легко создавать и редактировать задачи, а также перетаскивать мышью в другие блоки. Вот простой пример панели задач, которая, на первый взгляд, похожа на Trello:

Искусственный интеллект уже перестал быть чем-то из области фантастики, а превратился в бизнес-инструмент с огромным потенциалом. Ожидается, что к 2028 году мировой рынок сервисов ИИ вырастет до $31 млрд. Перспективы автоматизации бизнес-процессов, которые замаячили перед компаниями в связи с развитием этой технологии, очень заманчивы — и даже в новых отечественных реалиях.  А ритейл с его колоссальными объемами и скоростью бизнес-процессов — едва ли не самая подходящая отрасль, чтобы опробовать возможности искусственного интеллекта.

Мы в Fix Price тоже не остались в стороне и решили протестировать в работе несколько популярных ИИ-ботов. Тем более, что у ChatGPT от OpenAI появился новый соперник — Claude.

Меня зовут Кристина Кондакова, я руководитель центра компетенций QlikView компании Fix Price, и я предлагаю проверить, насколько искусственный интеллект сможет решить несколько творческих (и не очень) задач из арсенала менеджеров сети.

Что из этого получилось, сейчас расскажем.

Привет, Хабр!

Меня зовут Кристина Кондакова, я руководитель центра компетенций QlikView компании Fix Price, и в этой статье расскажу, как мы в Fix Price снизили TTM и количество текущих задач за счет привлечения подрядчиков, а затем оценили экономический эффект.

Объем бэклога и TTM (Time To Market) — ключевые показатели для любой крупной компании. Аналитика очереди задач и роста бэклога внедрена у нас давно во всех отделах разработки. Еженедельно аналитическое подразделение формирует объемную рассылку-отчет для руководства. В отчете отражена динамика роста бэклога по отделам/проектам, средние ТТМ задач в очереди и ряд других показателей.

Безусловно, каждый крупный бизнес требует решения задач здесь и сейчас. Для снижения нагрузки на штатных специалистов привлекаются подрядчики. Мы хотим поделиться экономической эффективностью от привлечения подрядчиков на примере проекта BI.