Всем привет! Я Артём Седых, ведущий разработчик и тимлид проекта банковского сопровождения. Наш сервис — 8-летний монолит на PHP с командой из 39 человек. В цикле статей рассказываю об опыте разработки и внедрения альтернативы pinba: гибкого инструмента мониторинга, который позволяет увидеть живую систему как на ладони и понять, из‑за чего именно проседают определенные экшены. Сегодня, в третьей и заключительной части, рассмотрим мониторинг со стороны devops на дашбордах SLI/Apdex, поколдуем над статистическими методами для прогноза снижения производительности, поговорим об автоматических уведомлениях Grafana. Оценим перспективы развития, сравнительный анализ выбранного подхода и выводы по нашему опыту.

Всем привет! Я Артём Седых, ведущий разработчик и тимлид проекта банковского сопровождения. Наш сервис — 8-летний монолит на PHP с командой из 39 человек. В цикле статей рассказываю об опыте разработки и внедрения альтернативы pinba: гибкого инструмента мониторинга, который позволяет увидеть живую систему как на ладони и понять, из‑за чего именно проседают определенные экшены. Сегодня, в продолжение первой статьи, закрываем архитектурную часть — поговорим об отправке и хранении метрик. А главное, перейдём к самому интересному: получившимся дашбордам Grafana. На конкретных примерах покажу, какие проблемы удалось обнаружить и какие рекомендации по оптимизации можно извлечь из каждого элемента.

Всех приветствую! Я Артём Седых, ведущий разработчик команды банковского сопровождения. Нашему cервису уже 8 лет, 16 разработчиков, бэкенд - монолит на PHP. В данном наборе статей расскажу про наш опыт разработки альтернативы pinba и внедрения гибкой системы мониторинга бэкенда в легаси проекте с возможностью увидеть всю систему как на ладони и понять, почему именно проседают определенные экшены. Узнать о замедлении работы не в письмах и звонках от пользователей, а автоматически и прозрачно. На конкретных примерах дашбордов графаны покажу как обнаружить типичные проблемы экшенов, запланировать оптимизацию и даже предсказать снижение производительности.