Технологии развиваются настолько быстро, что не успеваешь моргнуть глазом — и вот уже глазами моргают статичные фотографии. Да‑да, мы говорим про анимацию изображений. Если ещё пару лет назад это казалось чем‑то необычным, то сегодня лента соцсетей забита ожившими портретами, и вы вряд ли удивились, увидев, как смесь крокодила и самолета сражается со смесью акулы с кроссовками.

Но мы решили пойти дальше. Никаких мемов, котиков и скучных стоковых картинок. На этот раз под прицел попали снимки, которые когда-то прогремели на весь мир, заставили спорить, сомневаться и строить самые безумные теории. Конечно, всё из этого является плодами фотошопа. Сегодня мы возьмём эти легендарные фото из открытых источников и попробуем вдохнуть в них жизнь при помощи пяти разных AI-сервисов.

Вопрос только в одном: оживут ли они… или станут ещё страннее, чем были?

Не перематывайте, будет интересно!

Ещё недавно создание 3D-моделей было задачей исключительно для специалистов. Нужно было знать сложные программы, уметь работать с формой, светом и текстурами. Сегодня всё иначе. Искусственный интеллект уверенно берёт на себя рутинные этапы и даёт возможность любому почувствовать себя 3D-дизайнером.

Чтобы проверить, как всё это работает на практике, мы собрали пять сервисов для генерации 3D-моделей и решили немного повеселиться.

Сегодня мы будем создавать модели персонажей из известных мультфильмов нашего детства!

Приятного прочтения!

Нас давно не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную. Их достаточно просто произнести, а остальное за алгоритмами.

Сегодня мы решили проверить, как работают пять популярных нейросетевых помощников для перевода аудио в текст. И сделаем это необычным способом — через сказки!

Заинтересовали? Тогда давайте расшифровывать, сравнивать и делиться впечатлениями вместе.

Приятного прочтения!

2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.

А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?

Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?

Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!

Приятного чтения!

Когда я учился в школе, самым передовым способом разбирать темы, которые плохо дались на уроке, был сайт с ГДЗ. Ну или, если повезло, — «Знания», где добрые души пытались объяснить, откуда берётся загадочный икс. Но как же было бы здорово, если бы там быстро отвечали на все вопросы и разбирали каждый шаг — ещё и на другие шаги!

Теперь, с появлением нейросетей, достаточно сфотографировать задачу — и алгоритм не только решит её, но и подробно объяснит всё, что вы спросите. Понятное дело, что со стандартной школьной программой они справляются неплохо. Но сегодня мы решили пойти чуть дальше: протестировать нейросети не только на типовом задании, но и на олимпиадной задаче.

Мы взглянем на пятерых цифровых математиков. Посмотрим, на что они действительно способны. И пришло ли время, когда эра ГДЗ остался в прошлом, а его место заняли алгоритмы?

Приятного чтения!

Казалось бы, только мы отдохнули от разбора второй волны нейросетей для генерации видео, как без объявления войны выходит она. Midjourney, та самая платформа, которая годами оставалась в стороне от видео-движухи, делает свой первый аккуратный, но амбициозный шаг. Встречайте: Midjourney Video V1, первая версия анимации, встроенной прямо в интерфейс.

Сегодня расскажем, как работает новая функция, что там с платформой и ценообразованием, чем отличаются режимы движения, и, конечно, как писать грамотные промпты для этой нейросети.

Приятного чтения!

Когда-нибудь учёные признают PDF одним из самых коварных форматов в истории документов. Особенно если перед вами 120 страниц с таблицами, скриншотами и… одной крошечной ошибкой.

И всё бы ничего, но вам нужно просто заменить одну цифру. Одну! И тут начинается: скачивание шести разных программ, поиск очередного «лучшего PDF-редактора» — и где-то на десятой попытке рождается мысль: может, ну его? Распечатать, исправить ручкой и отсканировать обратно?

Но, к счастью, времена меняются! В этом обзоре мы собрали пять сервисов для различной работы с PDF-документами.

Более того, чтобы внести каплю приключений, мы вновь достаём старый тестовый файл — «Дорога к Эльдорадо», оставшийся с предыдущего обзора. Посмотрим, какой сервис сможет изменить его содержимое лучше.

Приятного чтения!

Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.

Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.

Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.

В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.

А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.

Приятного чтения!

В ней мы уже заставили макароны маршировать, а селёдку — дефилировать по подиуму. Казалось бы, всё: тесты пройдены, образы исчерпаны, нейросети удивлены. Но нет! Сервисов полно, а фантазии — ещё больше. Так что… продолжаем банкет.

Сегодня протестируем ещё 5 сервисов. Вместо скучного списка с сухими характеристиками — снова возьмёмся за старое: смотреть, как нейросети воспринимают названия еды буквально — и что из этого получается в движении.

Те же тесты, новые участники. Их вы могли заметить на обложке! И да, снова будет необычно, живо — и немного аппетитно.

Приятного чтения!

Признайтесь: сколько раз вы хотели сделать видео — для презентации или поста — но вместо вдохновения получали лишь папку с шаблонами и вкладки «Как сделать анимацию за 5 минут»? Идея была, энергия — тоже. Но где-то между рендерами и туториалами всё растерялось.

А ведь хотелось иначе. Представил сцену — и она уже движется. Когда-то это была фантазия уставшего дизайнера. Теперь — реальность, в которую вмешалась нейросеть.

Сегодня мы протестируем 7 сервисов для генерации видео. Но вместо скучного списка с сухими характеристиками — сделаем это иначе.

Уже обратили внимание на обложку? Да, это докторская колбаса и селёдка под шубой — но буквально. Покажем, как нейросети видят названия блюд — не метафорично, а визуально.

Что получится, если макароны по-флотски встанут по команде «смирно»? А Цезарь лично выберет — курицу или креветки?

Будет необычно. Будет живо. И, возможно, немного аппетитно.

Приятного чтения!

Искусственный интеллект давно перестал быть набором скучных алгоритмов. Это и художник, который рисует словами, и переводчик, что ломает языковые барьеры, и музыкант, играющий на голосовых нотах. Но есть у него ещё одно дело, в котором он преуспел, — синтез речи.

Но всё ли так гладко?

Просто тараторить текст — мало. Настоящий голос должен видеть запятые, чувствовать паузы, играть интонациями и уметь погружать. Он должен звучать не как робот, а как рассказчик с характером. С душой — насколько это вообще возможно для машины.

Поэтому мы устроим кастинг четырём нейросетям. Послушаем, как они звучат, как держат паузы, как справляются с эмоциями. И главное — попробуем понять: насколько близко они подошли к имитации живого рассказчика.

А чтобы было интересно, мы вдохновились атмосферой «Хоббита». Интересно, смогла бы нейросеть рассказать о приключениях лучше самого Бильбо Бэггинса?

Сегодня алгоритмы получат Толкина, омографы, арабский язык — и замок, который может быть замком.

Готовьте Ваши уши — мы начинаем!

В первой части мы проверили три сервиса: AssemblyAI, Riverside и Teamlogs. Все они пообещали точную и быструю транскрибацию, но на деле…

Первый оказался хорош на английском, но на русском плыл. Второй выдал интересные фишки в интерфейсе, но транскрипцией не порадовал. Третий оказался самым сбалансированным, но и у него с пунктуацией и спикерами беда.

Во второй части — ещё два претендента, у которых всё ещё есть шанс: или вытащить транскрибацию на новый уровень, или окончательно доказать, что без ручной правки пока никуда.

Продолжаем тестирование!

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами.

Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче».

Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности.

Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Приятного Вам прочтения!

Технологии развиваются настолько быстро, что не успеваешь моргнуть глазом, и вот уже глазами моргают статичные фотографии прошлого века. Да‑да, мы говорим об анимации изображений. Если ещё пару лет назад это казалось чем‑то «на грани фантасмагории», то сегодня это настолько въелось в нашу жизнь, что обычный пост с анимированным изображением уже не вызывает эффекта «ВАУ, как это сделали?». Картинки не только шевелятся, моргают и улыбаются — они живут своей жизнью и даже коллабятся с другими!

Сегодня мы решили проверить возможности нейросетей. Насколько далеко они шагнули? Смогут ли они не просто заставить лицо моргнуть или улыбнуться, а действительно вдохнуть жизнь в статичные картинки?

А чтобы сделать эксперимент интереснее, мы выбрали для испытаний культовых персонажей мировой истории. Что скажете, если Юлий Цезарь улыбнётся вам с экрана? Всё увидите сами — не переключайтесь!

Приятного Вам прочтения!

Admit it, how many times have you wanted to quickly create an image for a post or presentation, but instead got stuck in an editor or endless searches for a suitable image on Google? Wouldn't it be great if the picture in your head could just appear instantly? Time is money, inspiration is on pause, and that's where AI comes to the rescue. Neural networks can generate anything you want, including the craziest ideas. No need to spend hours searching when, with a few clicks, you can see what was in your thoughts just a second ago.

By the way, notice the cover with the dinosaur? Let's call him Rex. Rex is himself a product of neural network creation. Today he'll be the main star of our experiments. But what will we do? Remember I mentioned crazy ideas? Well, to understand all the possibilities of generation, let's give AI a difficult task. We'll send Rex somewhere in space, for example to the Moon, let him put on a spacesuit and and have him grill some barbecue with Earth in the background. Interested? Then buckle up, we're heading into the world of image generation.

Музыка за пару минут: топ-10 бесплатных нейросетей для генерации песен

Музыка всегда была отражением времени — от величественных симфоний прошлого до качёвых битов современности. Сегодня нейросети всё активнее проникают во все сферы жизни, и музыка, конечно, не стала исключением. Когда‑то создание качественной музыки требовало несколько лет обучения, часов практики и безграничной фантазии композиторов. Но что, если вам скажут, что теперь её могут создавать машины? Эти алгоритмы способны сочинять музыку разных жанров — от эпических симфоний до тяжёлого рока — и всё это с минимальным вмешательством человека. Как бы удивился Бах, узнав, что сейчас «Токкату и фугу» можно создать парой кликов с помощью нейросети.

Но так ли хороши эти генераторы, как о них говорят? Чтобы выяснить это, мы решили провести небольшой эксперимент. Пристегнитесь — мы въезжаем в мир генерации музыки, это обещает быть интересным!

Приятного Вам прочтения!

Последние месяцы рынок генеративного AI буквально кипит — одна за другой выходят мощные новинки. ChatGPT-4.5 от OpenAI, GROK-3 от X, свежие релизы от Google Gemini — и Anthropic не осталась в стороне, представив свою разработку: Claude 3.7 Sonnet. Как заявляют разработчики, новый AI не просто стал быстрее и умнее своих предшественников, он первым внедрил «гибридную модель рассуждений». 

В этой статье я хочу оценить способности новой модели и, разумеется, выяснить на практике, действительно ли Claude 3.7 Sonnet соответствует всему, что наобещали разработчики.

Приятного прочтения :-)

В мире современных технологий 3D-модели стали незаменимым инструментом — их используют в кино, играх, дизайне, анимации и даже в промышленности. Они помогают создавать реалистичные объекты, персонажей и целые миры, которые мы видим на экране или в виртуальной реальности. Но что если процесс создания таких моделей может стать проще и быстрее? Сегодня, благодаря AI, любой может попробовать себя в роли 3D-дизайнера, не имея специальных навыков. Нейросети умеют генерировать различные объекты, просто опираясь на текстовый запрос.

Если вы используете Anaconda, то наверняка знаете, что conda-среды помогают управлять зависимостями пакетов, избегать конфликтов совместимости и делиться своими проектами с другими. К сожалению, эти среды могут занять большое пространство на жёстком диске вашего компьютера.

Я пишу много учебных материалов по программированию, и чтобы поддерживать их в порядке, для каждого проекта создаю отдельную структуру папок с выделенной conda-средой. Поначалу это работало прекрасно, но вскоре производительность компьютера начала ухудшаться, и я заметил, что мой SSD начал заполняться. В какой-то момент у меня осталось всего 13 ГБ свободного места.

Музыка всегда была выражением души и эмоций, а с развитием технологий процесс её создания значительно упростился. С появлением нейросетей, таких как Udio, композитором может стать каждый, вне зависимости от профессиональных навыков. 

В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Udio можно быстро и легко создавать треки, открывая новые горизонты музыкального творчества. Шаг за шагом покажем, как нейросеть превращает идеи в полноценные произведения.