Оно учится на всех абсолютно, 95% из них достаточно средние, но вопрос не в этом. Если человек подумает как получаются лучшие программисты в мире состоящем на 99% из слабых, он поймет как это работает с LLM
даже не знаю что тут ответить, вы работаете с компанией, которая правила меняет ежемесячно (а от правильного понимания лимитов и поведения модели, зависит, как быстро сломается ваш код, и вы об этом можете даже не узнать сразу), с той же claude я читал народ буквально декомпилировали и взламывали агента (что то на основе прошлой версии) что бы обмануть их роутер и что бы он работал с умной моделью да еще и с полным контекстным окном.
А что ты можешь ответить? Ты полностью выдумал свою аргументацию, ровно как и роутером клода "какие-то люди что-то писали". Ты не понял о чем они писали, проблема с роутером там была совершенно в другом, не с подсовыванием модели)
По второму тезису про контекст - "топовые модели" я не совсем понимаю откуда ты это берешь и зачем, что с тобой не так, но там нет НИ ОДНОЙ топовой модели. Sonnet 4.6, Gemini Flash-Lite, GPT-5.4 mini/nano, Haiku
То есть ты настолько далек от понимания и реального использования нейронок, чтоб для тебя хайку топовая модель?
Про сам бенч опять же молчу, человек с таким низким пониманием того о чем говорит, опять не видит очевидных проблем и смешивает симиларити с фактами
Какой роутер, какой линк ты отправляешь мне на https://openai.com/ru-RU/index/introducing-gpt-5/, о чем ты? Как ты смог пробиться к мини гптшке, там 3000 запросов в неделю даже на 20$ сабке (их 1400 лимит был удвоен, в данный момент это 420 запросов к thiking в СУТКИ), я не понимаю, ты либо тролль, либо просто врешь, другого варианта просто не существует. Во-первых, роутер отсутствует там давно уже, ты видел какие-то новости с релиза пятерки, прошел год уже, пора просыпаться :)
Вот как выглядит актуалочка сейчас у меня (и у тебя, если бы он был) в аккаунте. Auto может только с instant повысить до thinking, если запрос того требует. Полный Auto режим вместе с роутером умер больше чем полгода назад, и все что ты написал - просто ложь, доказывающая, что ты ничем не пользовался.
Клод вообще ничего не подсовывает он перестает работать в принципе пока не выберешь другую модель.
О чем ты, ты вообще хоть что-то использовал в реальности?
Спасибо за линк на MRCR, там опус с 93% на 1 МИЛЛИОНЕ убивает напрочь все твои фантазии
У тебя буквально каждый аргумент это "какой-то информационный фон такой, где-то что-то слышал". Ты даже не представлешь насколько далек от реальности вообще с этими фантазиями. Миник у него подсовывает гптшка :)
И где? Я даже не говорю о том, что бенч говно. Свежих версий гпт нет уже больше чем полгода. Гемини на 200к контекст не теряет (хотя это достоверно самое ужасное, что есть) Опус на 2к просел, а на 120к не потерял. Как насчет нормальных бенчей на контекст? Методология - 36 вопросов :) нет, даже не 36 сотен и не тысяч :)
> еще напомню что у топов подписочные варианты использования ИИ так или иначе используют роутер и прозрачную подмену топовых моделей на не очень (тот же claude молча при лимитах стремительно тупеет, а openai и подавно по своему усмотрению подсовывает либо mini либо нормальную)
Извините, что?) Вы серьезно используете всё на бесплатных тарифах?
Ну раз яскозал) Ты можешь сколько угодно заниматься аутотренингом и игнорировать/избегать факт того, что современный фронтир при должном умении отправляет в прод намного более качественный код, чем мог бы ты.
Даже сама мантра про метафизический продакшн.. уже абсурдна. Продакшн бывает разный, абсолютно разный. И абсолютно все в проде измеримо.
Время до рабочего мёржа, дефекты на тысячу строк за первый месяц после релиза, code churn за две недели, число регрессий в соседнем функционале, время на ревью.
Содержательно тут только "но не сегодня". Всё остальное - детская манипуляция. Дай метрику и задачу, если меряешь код, а не стаж.
Я могу тебе объяснить что такое продакшн. Тестовая = это когда задача замкнута. У неё есть условие, есть критерий "работает/не работает", она изолирована. Продакшн: Легаси, требования, edge-кейсы, поломка соседствующего функционала, поддерживаемость. Всё это отлично измеряется, где-то в явных метриках, где-то чуть более субъективно, но суть остается той же - все измеряется. Тонна OSS репо, берем задачу и в путь.
Спорно, давайте сравним? Есть основания полагать, что мой нейрокод будет в разы качественнее вашего "ручного". Надо только определиться с метриками качества (согласен на любые заранее) и тестовой задачей.
Где здесь проблема инфраструктуры и экспоненциального роста, а где следствие некачественного кода написанного нейронкой? Поделитесь своими находками, не просто оставляйте это здесь, а то выглядит неоднозначно :)
Ну на самом действительно, ты с февраля после регистрации комментируешь каждую ИИ-статью в негативном ключе, а тут я тебе прямо сейчас предлагаю где-то созвониться и показать как действительно это всё работает, насколько продвинулись возможности, и как далеко ты от понимания актуального фронтир-интеллекта. Зачем отказываться? Твоя цель наброс ради наброса?
В Яндекс Go по прежнему есть вакансии сотрудников техподдержки, гуглится за 5 секунд.
Банки под ios тоже вакансии держат открытыми, знаете сколько фактически было нанято? :) вам ли не знать, как работает размещение вакансий в IT. Я вам предлагаю самому пойти и протестировать, вы увидите своими глазками как это все сейчас работает.
> По поводу GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 ("небо и земля") - пруфы в студию.
Так вот мы с вами собираемся сравнить ваши человеческие навыки с недельной подготовкой vs глупые нейронки с 1 прохода. Там я вам и покажу пруфы.
ps я посмотрел мельком 5 страниц твоих комментариев и ты буквально как ошпаренный бегаешь по всем ИИ-статьям с гневными комментариями. Что с тобой? Тебе платят за это? Ты бот?
Главное чтобы бизнес-специалист не расстроил ребят из реддит (20 лет убытка) палантир (20 лет) спотифай (15 лет) тесла (20 лет) убер аирбнб (15 лет) амазон (10 лет) твиттер (15 лет) А еще снапчат (до сих пор), шопифай дропбокс какой-нибудь и еще куча всего.
Если брать не-технологический бизнес, то там таких примеров кратно больше, но компании меньше сами по себе.
Что?) Где?) Вы имеете в виду Fable? Он три дня просуществовал
Хотения мало
Оно учится на всех абсолютно, 95% из них достаточно средние, но вопрос не в этом. Если человек подумает как получаются лучшие программисты в мире состоящем на 99% из слабых, он поймет как это работает с LLM
Самые лучшие программисты обучались на образцах кода "средних" программистов. Почему они стали лучше?
Все-таки нет, но как это снимает мой вопрос? ;)
А человек это просто подтосовывание "не очень биг" даты с экстраполяцией под запрос среды. И что? Вам не мешает это хабрить.
А что ты можешь ответить? Ты полностью выдумал свою аргументацию, ровно как и роутером клода "какие-то люди что-то писали". Ты не понял о чем они писали, проблема с роутером там была совершенно в другом, не с подсовыванием модели)
По второму тезису про контекст - "топовые модели" я не совсем понимаю откуда ты это берешь и зачем, что с тобой не так, но там нет НИ ОДНОЙ топовой модели.
Sonnet 4.6, Gemini Flash-Lite, GPT-5.4 mini/nano, Haiku
То есть ты настолько далек от понимания и реального использования нейронок, чтоб для тебя хайку топовая модель?
Про сам бенч опять же молчу, человек с таким низким пониманием того о чем говорит, опять не видит очевидных проблем и смешивает симиларити с фактами
Какой роутер, какой линк ты отправляешь мне на https://openai.com/ru-RU/index/introducing-gpt-5/, о чем ты? Как ты смог пробиться к мини гптшке, там 3000 запросов в неделю даже на 20$ сабке (их 1400 лимит был удвоен, в данный момент это 420 запросов к thiking в СУТКИ), я не понимаю, ты либо тролль, либо просто врешь, другого варианта просто не существует.
Во-первых, роутер отсутствует там давно уже, ты видел какие-то новости с релиза пятерки, прошел год уже, пора просыпаться :)
Вот как выглядит актуалочка сейчас у меня (и у тебя, если бы он был) в аккаунте. Auto может только с instant повысить до thinking, если запрос того требует. Полный Auto режим вместе с роутером умер больше чем полгода назад, и все что ты написал - просто ложь, доказывающая, что ты ничем не пользовался.
Клод вообще ничего не подсовывает он перестает работать в принципе пока не выберешь другую модель.
О чем ты, ты вообще хоть что-то использовал в реальности?
Спасибо за линк на MRCR, там опус с 93% на 1 МИЛЛИОНЕ убивает напрочь все твои фантазии
У тебя буквально каждый аргумент это "какой-то информационный фон такой, где-то что-то слышал". Ты даже не представлешь насколько далек от реальности вообще с этими фантазиями. Миник у него подсовывает гптшка :)
И где? Я даже не говорю о том, что бенч говно. Свежих версий гпт нет уже больше чем полгода. Гемини на 200к контекст не теряет (хотя это достоверно самое ужасное, что есть)
Опус на 2к просел, а на 120к не потерял. Как насчет нормальных бенчей на контекст?
Методология - 36 вопросов :) нет, даже не 36 сотен и не тысяч :)
> еще напомню что у топов подписочные варианты использования ИИ так или иначе используют роутер и прозрачную подмену топовых моделей на не очень (тот же claude молча при лимитах стремительно тупеет, а openai и подавно по своему усмотрению подсовывает либо mini либо нормальную)
Извините, что?)
Вы серьезно используете всё на бесплатных тарифах?
Господи откуда вы это взяли..?
Проверено неоднократно
Ну раз яскозал) Ты можешь сколько угодно заниматься аутотренингом и игнорировать/избегать факт того, что современный фронтир при должном умении отправляет в прод намного более качественный код, чем мог бы ты.
Даже сама мантра про метафизический продакшн.. уже абсурдна. Продакшн бывает разный, абсолютно разный. И абсолютно все в проде измеримо.
Время до рабочего мёржа, дефекты на тысячу строк за первый месяц после релиза, code churn за две недели, число регрессий в соседнем функционале, время на ревью.
Содержательно тут только "но не сегодня". Всё остальное - детская манипуляция. Дай метрику и задачу, если меряешь код, а не стаж.
Я могу тебе объяснить что такое продакшн. Тестовая = это когда задача замкнута. У неё есть условие, есть критерий "работает/не работает", она изолирована.
Продакшн:
Легаси, требования, edge-кейсы, поломка соседствующего функционала, поддерживаемость.
Всё это отлично измеряется, где-то в явных метриках, где-то чуть более субъективно, но суть остается той же - все измеряется.
Тонна OSS репо, берем задачу и в путь.
Спорно, давайте сравним? Есть основания полагать, что мой нейрокод будет в разы качественнее вашего "ручного". Надо только определиться с метриками качества (согласен на любые заранее) и тестовой задачей.
Где здесь проблема инфраструктуры и экспоненциального роста, а где следствие некачественного кода написанного нейронкой?
Поделитесь своими находками, не просто оставляйте это здесь, а то выглядит неоднозначно :)
Skill issues
Согласование требований? Хм, обработка текста и поиск противорчеий?
Вот прям действительно ИИ ничем не может помочь?
Ну на самом действительно, ты с февраля после регистрации комментируешь каждую ИИ-статью в негативном ключе, а тут я тебе прямо сейчас предлагаю где-то созвониться и показать как действительно это всё работает, насколько продвинулись возможности, и как далеко ты от понимания актуального фронтир-интеллекта. Зачем отказываться? Твоя цель наброс ради наброса?
Банки под ios тоже вакансии держат открытыми, знаете сколько фактически было нанято? :) вам ли не знать, как работает размещение вакансий в IT.
Я вам предлагаю самому пойти и протестировать, вы увидите своими глазками как это все сейчас работает.
> По поводу GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 ("небо и земля") - пруфы в студию.
Так вот мы с вами собираемся сравнить ваши человеческие навыки с недельной подготовкой vs глупые нейронки с 1 прохода. Там я вам и покажу пруфы.
ps я посмотрел мельком 5 страниц твоих комментариев и ты буквально как ошпаренный бегаешь по всем ИИ-статьям с гневными комментариями. Что с тобой? Тебе платят за это? Ты бот?
Главное чтобы бизнес-специалист не расстроил ребят из реддит (20 лет убытка) палантир (20 лет) спотифай (15 лет) тесла (20 лет) убер аирбнб (15 лет) амазон (10 лет) твиттер (15 лет)
А еще снапчат (до сих пор), шопифай дропбокс какой-нибудь и еще куча всего.
Если брать не-технологический бизнес, то там таких примеров кратно больше, но компании меньше сами по себе.