Как стать автором
Обновить
12
3.1
Калимулин Михаил Игоревич @exwill

Vision developer

Отправить сообщение

Да, могу вам дать примеры

  1. Таблица Постоялец, день въезда, день выезда. Нужен запрос выводящий список дней, когда количество постояльцев было максимальным

  2. Есть две таблицы Приход (дата, товар, партия, количество) Расход (дата, товар, количество). Нужен текст запроса, который распределит расходы по приходам по методу FIFO

  3. Нужен список уникальных покупателей артикула а3465 в 2024 году, из тех, у кого было менее 3 покупок в 2023 году.

Что интересно, на первых двух даже опытный специалист будет "чесать репу". Третий многие делают быстро и при этом ошибаются, потому что там "засада". ИИ не ошибается.

Ну и тезис ваш так себе. Представьте себе владельца, который открывает Телеграм, говорит: "какие товары стали продаваться хуже в этом месяце" и сразу же получает ответ. Даже если он умеет в Excel, ему все равно с Excel будет не быстрее и не удобнее. А если не умеет?

Вам не нужно. А тому, кто хочет получить статистику по заказам, но не знает SQL?

"Что лучше всего продавалось на прошлой неделе"

Это инженерная проблема?

В каком именно месте применение ИИ по вашему излишне?

Наличие мозга это отлично! Почему бы вам не начать с проверки того, о чем идет речь в статье? А уже потом переходить к поиску ошибок в коде

Почему вы не можете убедиться? Что вам мешает?

На какой модели исследовали? На какой температуре? 60% это странная цифра. Когда я начинал в 23-ем, на модели gpt-3.5-turbo, там уже было порядка 80. Сейчас, на state-of-art моделях выше 95%

Я время от времени проверяю на каких-нибудь заковыристых задачах. Например:

  1. Есть таблица гость, день заезда, день отъезда. Нужны дни, когда количество проживающих было максимальным

  2. Таблица прихода: товар, партия, количество. Таблица расхода: товар, количество. Нужно распределение по методу FIFO

  3. Нужен список уникальных покупателей артикула а534 в 24 году, из тех, у кого было менее 3 покупок в 23

Нормально решает

На какой модели исследовали? На какой температуре? 60% это странная цифра. Когда я начинал в 23-ем, на модели gpt-3.5-turbo, там уже было порядка 80. Сейчас, на state-of-art моделях выше 95%

Я время от времени проверяю на каких-нибудь заковыристых задачах. Например:

  1. Есть таблица гость, день заезда, день отъезда. Нужны дни, когда количество проживающих было максимальным

  2. Таблица прихода: товар, партия, количество. Таблица расхода: товар, количество. Нужно распределение по методу FIFO

  3. Нужен список уникальных покупателей артикула а534 в 24 году, из тех, у кого было менее 3 покупок в 23

Нормально решает

В первой статье процесс описан подробно и с иллюстрациями. Менять меню владелецу будет также легко, как сказать об этом. Экономика всего процесса в целом, работа с меню + приём заказов + получение статистики укладывается в 2 доллара в день

Уговорили. Шаурму вычеркиваем ))) уффф

ИИ пишет правильные запросы. Вы можете сами в этом убедиться

В предыдущей статье более или менее подробно описан весь процесс работы с иллюстрациями. Где и в каком месте вы ждете обмана? Конкретно

Не может. Вот это я и называю домыслами. Извините, но то, что вы сейчас говорите, несерьезно

Опишите проблему конкретно, можно на примере. Но в обсуждемом нами контексте. И вы сами поймете, что ее не существует

В том, что будет триггерить

А можно прийти ровно к тому моменту, как ваш заказ будет готов.

Вот представьте, открылось пять новых офисов поблизости от заведения. Было рядом два, а стало 7

Казалось бы, ура. Подгоняй еще поваров и вот тебе профит. Но проблема в том, что в обед у тебя будет толпа. А половина твоих потенциальных клиентов, увидев издалека толпу, уйдут к другим.

А можно так. Сидит себе человек в офисе. Делает заказ ( голосом, текстом, не важно, как мы выше уже выяснили). Ему приходит сообщение, что заказ принят. Еще через некоторое время, другое сообщение, о том, что заказ можно забирать. Так можно все 100 % из ближайших офисов обслужить без очередей

Это ваши домыслы. Они не имеют отношения к процессу заказа товаров по списку

Оплатил и не пришел? Ну... бывает

В пиковые часы кассир и будет этим ботл нек

1
23 ...

Информация

В рейтинге
1 137-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность