Профанация профессии инженера-программиста. По хорошему нужно требовать сертификацию и дипломированность погромистов как в хирургии и архитектуре. На пушечный выстрел не подпуская дилетантов.
Потому что AOP это скорее пространственные и неявные зависимости, а БЯМ последовательное предсказание следующих токенов (по обучающим выборкам). Это не логическое мышление и не интеллект, а "мешок слов". В Spring нелинейные зависимости bean-ов. Стохастический попугай точнее калькулятор. Не ищите интеллекта там где его нет:)
C++ не самый БЯМ-ный язык программирования из-за макросов, неопределенного поведения, управления памятью и тд. И выборка обучающая намного меньше чем например у Python или JS
Большие Языковые Модели (LLM) предсказывают наиболее вероятные токены (слова и тд) из своих "мешков слов" на которых их обучали, а не думают логически. T9 на стероидах
Python хорошо, Go и Java хуже, C++ и Rust швах (из-за макросов, владения объектами, освобождения памяти, малой обучающей выборки и т.д.). При этом Python самый медленный из них.
"Кодинг никогда не был определяющим препятствием в разработке программного обеспечения. Ни в последнее время. Ни за последнее десятилетие. И ни за всю историю этой дисциплины."
"Это не значит, что скорость написания кода никогда не имеет значения. В небольших командах, при решении узких задач или на ранних этапах исследования она может быть локальным ограничением, по крайней мере, на некоторое время. Суть в том, что как только разработка программного обеспечения становится нетривиальной, прогресс в гораздо большей степени определяется другими факторами — такими как понимание, принятие решений, координация, проверка и обратная связь — чем скоростью написания кода."
Во-первых не ИИ, а конкретно одна из реализаций это БЯМ - большие языковые модели. Во-вторых, ИИ это любая программа имитирующая естественный интеллект, включая шахматы, шашки и крестики нолики. В-третьих, LLM это big data, GPU (матрицемолотилки) и статистика. Локальные также не плохо работают, а учитывая примерно одинаковый уровень ошибок нет никакого смысла переплачивать за облачные услуги БЯМ провайдеров вроде Anthropic и OpenAI поэтому это дутый пузырь ИИ
С этими штуками БЯМ ассистентами пропадает чувство что что-то делал. Вроде весь день что-то делаешь, а по факту ничего. И делаю это не я. Виброкодинг превращается в цикл запросил-получи, не работает - правь само.
И никакой ответственности за то кто это писал и чей это код. Код ИИ естественно.
LLM облачные становятся всё дороже потому провайдеры хотят свою денюшку за услуги и окупить ВСЕ построенные дата центры И инвестиции так что нет писать самому нужно-придёться. Идет переход на биллинговую оплату - сколько потребил реально столько оплатил. Хотя есть локальные LLM.
Anthtopic также режет лимиты как и M$ (и OpenAI) потому что клиентов набрали много, а мощностей (на всех) мало.
LLM ассистенты генерят тонны мусорного кода (который кому-то нужно проверить, переписать и переделать) поэтому... быстрее разработка не стала, НО работы прибавилось. Отсюда растут вакансии вайб.. т.е. виброклинеров (vibe cleanup specialist)
"Наверное, это не совпадение, что акции ORCL сегодня упали на 5,98%, хотя сегодня упали и акции многих других компаний, связанных с ИИ и программным обеспечением. Их акции также упали примерно на 36% за последние 6 месяцев."
Технология останется - нейронки с нами уже почти 70 лет с первого перцептрона. В LLM таких перцептронов миллионы, но принцип тот же. Однако, Anthropic и OpenAI обречены🤷
Точность Qwen и подобных локальных LLM во многих задачах ничем не уступает намного более дорогим облачным альтернативам. Так что единоразовая покупка мощной видеокарты вполне перевешивает в долгосрочной перспективе 🤷
Tiny11 полностью выпилено всё ненужное включая Слопилот🤏 и прочий хлам
Профанация профессии инженера-программиста. По хорошему нужно требовать сертификацию и дипломированность погромистов как в хирургии и архитектуре. На пушечный выстрел не подпуская дилетантов.
Так и будем страдать под властью стохастических калькуляторов :D
Потому что AOP это скорее пространственные и неявные зависимости, а БЯМ последовательное предсказание следующих токенов (по обучающим выборкам). Это не логическое мышление и не интеллект, а "мешок слов". В Spring нелинейные зависимости bean-ов. Стохастический попугай точнее калькулятор. Не ищите интеллекта там где его нет:)
C++ не самый БЯМ-ный язык программирования из-за макросов, неопределенного поведения, управления памятью и тд. И выборка обучающая намного меньше чем например у Python или JS
Это Вы так думаете :D У меня на работе так и делают особенно доверяя тесты БЯМ
Вжух и ф продакшн - нейромесиво какое-то
https://www.reddit.com/r/GithubCopilot/comments/1tv77df/pov_youre_still_using_github_copilot_after_june/ POV: you're still using GitHub Copilot after June 1st, 2026. (вы всё ещё используете Копилот после 1 июня 2026)
Большие Языковые Модели (LLM) предсказывают наиболее вероятные токены (слова и тд) из своих "мешков слов" на которых их обучали, а не думают логически. T9 на стероидах
Python хорошо, Go и Java хуже, C++ и Rust швах (из-за макросов, владения объектами, освобождения памяти, малой обучающей выборки и т.д.). При этом Python самый медленный из них.
Кодинг никогда и не был узким местом разработки. Удивительно как множеству людей стало абсолютно всё равно до качества их поделок т.е. кода.
https://www.ixbt.com/news/2026/06/08/iiagenty-uskorili-razrabotku-koda-no-obostrili-krizis-v-inzhenernyh-processah-i-upravlenii-razrabotkoj.html "Рост использования агентов увеличил скорость генерации кода, но выявил новые узкие места — от размывания ответственности до перегрузки ревью и роста архитектурной сложности в корпоративной разработке." (многие из и не смотрят перекладывая ответственность на всёмогущий ИИ)
https://checkmarx.com/foa-report/ уже забили коллективно на безопасность - пронесёт так что не заметят - код стал уязвимее в 3.4 раза примерно
https://blog.robbowley.net/2026/01/05/coding-has-never-been-the-bottleneck/
"Кодинг никогда не был определяющим препятствием в разработке программного обеспечения. Ни в последнее время. Ни за последнее десятилетие. И ни за всю историю этой дисциплины."
"Это не значит, что скорость написания кода никогда не имеет значения. В небольших командах, при решении узких задач или на ранних этапах исследования она может быть локальным ограничением, по крайней мере, на некоторое время. Суть в том, что как только разработка программного обеспечения становится нетривиальной, прогресс в гораздо большей степени определяется другими факторами — такими как понимание, принятие решений, координация, проверка и обратная связь — чем скоростью написания кода."
Быстрее гикнется 🪦
https://www.zazzle.com/typing_is_not_the_bottleneck_sticker_classic_round_sticker-217577316049855146
"Первые две не похожи на игру в танчики вовсе — это непонятные MMO RPG про анимешных девочек, ныне уже не функционирующие."
Не непонятные, а очень даже понятные😄 Это закос под популярные тогда Girls und Panzer (2012-2017)
https://www.youtube.com/watch?v=3rkn-xqhSDc "выходила на берег Катюша"
Перцептроны с нами 70 лет и используются во многих задачах связанных с машинным обучением - естественно не исчезнет 🤷 Это не единственный вид ИИ.
Например имитация естественного интеллекта в видео играх (крестики нолики, шахматы, шашки, го). До этого больше доминировал символьный ИИ (да, нет).
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/ научная база та же что у AI бума 1980-х, а по экономике бум AI 2020-х чисто строительный (дата-центры).
Во-первых не ИИ, а конкретно одна из реализаций это БЯМ - большие языковые модели. Во-вторых, ИИ это любая программа имитирующая естественный интеллект, включая шахматы, шашки и крестики нолики. В-третьих, LLM это big data, GPU (матрицемолотилки) и статистика. Локальные также не плохо работают, а учитывая примерно одинаковый уровень ошибок нет никакого смысла переплачивать за облачные услуги БЯМ провайдеров вроде Anthropic и OpenAI поэтому это дутый пузырь ИИ
Слопья Нутелла и Сундар Пихай одного поля ягоды 🤷
Доминируй и манипулируй 🚮
Anthropic блокирует погромистов с России и Беларуси так что автор опуса сдулся 🤷 Уничтожено буквально всё https://selectel.ru/blog/vendor-lockdown-anthropic-blocks-access-to-claude-from-russia/
С этими штуками БЯМ ассистентами пропадает чувство что что-то делал. Вроде весь день что-то делаешь, а по факту ничего. И делаю это не я. Виброкодинг превращается в цикл запросил-получи, не работает - правь само.
И никакой ответственности за то кто это писал и чей это код. Код ИИ естественно.
LLM облачные становятся всё дороже потому провайдеры хотят свою денюшку за услуги и окупить ВСЕ построенные дата центры И инвестиции так что нет писать самому нужно-придёться. Идет переход на биллинговую оплату - сколько потребил реально столько оплатил. Хотя есть локальные LLM.
Anthtopic также режет лимиты как и M$ (и OpenAI) потому что клиентов набрали много, а мощностей (на всех) мало.
LLM ассистенты генерят тонны мусорного кода (который кому-то нужно проверить, переписать и переделать) поэтому... быстрее разработка не стала, НО работы прибавилось. Отсюда растут вакансии вайб.. т.е. виброклинеров (vibe cleanup specialist)
https://www.wsj.com/tech/ai/oracle-ai-demand-debt-04977749 сказочники - крах OpenAI утянет за собой Oracle - компания пожирает сама себя
"Огромный долг Oracle в сфере ИИ доводит Уолл-стрит до предела."
https://www.reddit.com/r/BetterOffline/comments/1su2ffl/oracles_deluge_of_ai_debt_pushes_wall_street_to/?tl=ru
"Наверное, это не совпадение, что акции ORCL сегодня упали на 5,98%, хотя сегодня упали и акции многих других компаний, связанных с ИИ и программным обеспечением. Их акции также упали примерно на 36% за последние 6 месяцев."
"Если за несколько месяцев..." (посмеялсо)
Технология останется - нейронки с нами уже почти 70 лет с первого перцептрона. В LLM таких перцептронов миллионы, но принцип тот же. Однако, Anthropic и OpenAI обречены🤷
Локальные LLM🤏
Точность Qwen и подобных локальных LLM во многих задачах ничем не уступает намного более дорогим облачным альтернативам. Так что единоразовая покупка мощной видеокарты вполне перевешивает в долгосрочной перспективе 🤷