Не секрет про сокращения и освободившиеся люди рассматривают вакансии с релокпцией. Но насколько это массово? Чтобы переезжали конторы сейчас - впервые слышу.
Интерпритация данных, задача не ёмкая и никогда ей не была. Узкое место - персонал вынужден продавать ценность задач бизнесу, который сам их ему и поставил, а ценность не донес. Это всегда превращается в цирк и игру в напёрстки.
Или новый тренд абсурда - лимит оценок! Якобы всегда кто-то работает хуже других и ему условно ставят неуд, даже если он работал хорошо.
Голова лает, хвост запрещает. Интересно, они знают друг о друге?
Озвученное не возможно просто технически - достаточно глянуть планы ввода в строй новых генераций. Молчу уже об инвестициях. Как и о поставленных задачах - их нет. Тезисы, это не задача. По их выполнению KPI не посчитаешь.
Важно ещё отметить покупательскую способность этой суммы. Внезапно выяснится, что в США она выше не в 4 раза, как разница зп на оуки, но где-то в 2, очень приблизительно .
Про контекст есть небольшой финт- если модели давать лишь формальное описание методов (без фанатизма, отвечающий на вопрос: что делает, что ему нужно, что получается) в виде небольшого списка, который модель тоже не хранит - а просто ходит за ним, то размер контекста сокращается в сотни раз.
вы уместили рекомендательный алгоритм и потроха в 100кб, здорово! но ИИ зачем сюда прилетать то? Эх, маркетинг. Функция полезна в дороге - связи чисто физически много где нет, а тут включил и слушай как привык.
1) работает ли оно в локально? Какие мощности требуются.
2) нигде не сказано что это за LLM - на чем она основана, какие лицензии? ФСТЕК и прочее?
3) вы каждый раз генерируете тесты? Зачем? Это большая и лишняя нагрузка - не логично ли агенту собирать уже готовый код?
4) примеры бы показать - у вас все в куче и развертывание и тесты и... Шаг 3-5, например, требует от QA глубокое знание архитектуры проекта. Не каждый программист обладает этими знаниями в проекте
5) кто контролирует агента от чуши?
Мой опыт показывает, что для агентов нужно писать отдельные строгие ограничения, прямо ему запрещающие ходить налево =) и то это не всегда работает. Как это у вас устроено?
Опыт внедрения на действительно сложных проектах, особенно с легаси размером с надцать лет, показал что производительность лишь падает, а количество багов растет. Сносно показывает себя, если не пускать этого слона в весь проект и не давать выдумывать то о чем не просили. Что требует опять же времени инженера.
Это сегодня этой суммы нет. Через год, два, пять, бац и гиперинфляция. Этот ход в долгую. В ближайшие 5 лет очень многие перейдут на 15% и это без новых экономических шоков.
Слвершенно не могу понять. Это не старый дед, поросший мхом, который уже не понимает о чем говорит. Вполне себе дееспособный человек, средних лет.
Какую цель он преследует этими высказываниями и деятельностью? Я понимаю, что государство хочет контролировать трафик , оно и так это делает и вполне успешно. Но для чего вредить?
Интересное решение! С запретом я откровенно намучился - провайдер стал менять методы блока настолько часто, что я уже дольше времени искал стратегию, чем пользовался. Да и 16кб блоки обходить я замучился - с ними тяжелее всего, особенно автоматизировать процесс - так и не разобрался детально как это бороть, а для Ютуба, это самым важным оказалось
Чтобы я не делал, даже х3 буста получить пока не удается. Речь конечно не про тыканье кнопок и ввод глупых форм аля минимальная сумма заказа. В последние 5 лет QA трансформируется. Многие кричат про sdet, но все шире. Что мне удалось, не удалось улучшить:
1) скрипты и автоматизация. Тут буст больше всего. То что раньше могло занимать день , теперь делается за пару часов.
2) документация - вообще нет. Агенты начинают либо лить воду, либо теряют контекст на формальных требованиях. Пытаются делать больше работы, чем это нужно.
3) подготовка инфраструктуры - ИИ выступает библиотекой знаний. Мне пока не удалось подружить агенты с зоопарком виртуализации и даже в знакомых всем системах, типа vmware агенты теряются. Но при этом отлично подсказывают решения узких моментов.
4) безопасность - порой стрёмно доверять этим системам, которые не подконтрольны. Часто требуется работа в замкнутых контурах, а локальные агенты, мягко говоря, не тянут.
5) анализ логов - тут буст х3. Значительно сократилось время на разбор того же ansible, или любых других выводов.
6) разбор проблем от саппорта - вообще 0. Для этого нужен отдельный мастер агент, который будет держать весь контекст всей платформы. Тут сразу несколько проблем - полнота документации не только приложения, но и сторонних систем.
Утверждение про ИИ спорное, хотя бы тем, что компании , производящие такие сокращения, в среднем не показывают прироста прибыли и тем более прироста производительности
не проиграет - живая аудитория там растет. Среднему человеку все равно до товарища майора, интеграции и прочее, у него нет зарубежных контактов и связей. Большинство из моего окружения старше 40 - давно там. А средний возраст у нас как раз такой, к слову.
Не секрет про сокращения и освободившиеся люди рассматривают вакансии с релокпцией. Но насколько это массово? Чтобы переезжали конторы сейчас - впервые слышу.
Еще можно отметить ВК Клауд и акронис, со своими реализациями стека. Первые вполне себе внедрили и продают, вторые еще нет, хотя проект живой
Интерпритация данных, задача не ёмкая и никогда ей не была. Узкое место - персонал вынужден продавать ценность задач бизнесу, который сам их ему и поставил, а ценность не донес. Это всегда превращается в цирк и игру в напёрстки.
Или новый тренд абсурда - лимит оценок! Якобы всегда кто-то работает хуже других и ему условно ставят неуд, даже если он работал хорошо.
Голова лает, хвост запрещает. Интересно, они знают друг о друге?
Озвученное не возможно просто технически - достаточно глянуть планы ввода в строй новых генераций. Молчу уже об инвестициях. Как и о поставленных задачах - их нет. Тезисы, это не задача. По их выполнению KPI не посчитаешь.
Извините, но вы занимаетесь словоблудием, а не поиском кандидатов. Все что вы описали лишь затягивает процесс, не решает задачи бизнеса.
Важно ещё отметить покупательскую способность этой суммы. Внезапно выяснится, что в США она выше не в 4 раза, как разница зп на оуки, но где-то в 2, очень приблизительно .
Тем не менее сумма не будет расходиться очень сильно и эти усреднённые значения в целом верны
Спасибо за развернутый ответ!
Про контекст есть небольшой финт- если модели давать лишь формальное описание методов (без фанатизма, отвечающий на вопрос: что делает, что ему нужно, что получается) в виде небольшого списка, который модель тоже не хранит - а просто ходит за ним, то размер контекста сокращается в сотни раз.
Ходят слухи, что в ТГ хотят внедрить механизм построения меш сети
вы уместили рекомендательный алгоритм и потроха в 100кб, здорово! но ИИ зачем сюда прилетать то? Эх, маркетинг. Функция полезна в дороге - связи чисто физически много где нет, а тут включил и слушай как привык.
1) работает ли оно в локально? Какие мощности требуются.
2) нигде не сказано что это за LLM - на чем она основана, какие лицензии? ФСТЕК и прочее?
3) вы каждый раз генерируете тесты? Зачем? Это большая и лишняя нагрузка - не логично ли агенту собирать уже готовый код?
4) примеры бы показать - у вас все в куче и развертывание и тесты и... Шаг 3-5, например, требует от QA глубокое знание архитектуры проекта. Не каждый программист обладает этими знаниями в проекте
5) кто контролирует агента от чуши?
Мой опыт показывает, что для агентов нужно писать отдельные строгие ограничения, прямо ему запрещающие ходить налево =) и то это не всегда работает. Как это у вас устроено?
Опыт внедрения на действительно сложных проектах, особенно с легаси размером с надцать лет, показал что производительность лишь падает, а количество багов растет. Сносно показывает себя, если не пускать этого слона в весь проект и не давать выдумывать то о чем не просили. Что требует опять же времени инженера.
Это сегодня этой суммы нет. Через год, два, пять, бац и гиперинфляция. Этот ход в долгую. В ближайшие 5 лет очень многие перейдут на 15% и это без новых экономических шоков.
Слвершенно не могу понять. Это не старый дед, поросший мхом, который уже не понимает о чем говорит. Вполне себе дееспособный человек, средних лет.
Какую цель он преследует этими высказываниями и деятельностью? Я понимаю, что государство хочет контролировать трафик , оно и так это делает и вполне успешно. Но для чего вредить?
Не плохо бы привести примеры агентов и реальные сценарии.
Например, я пробовал антропик, но он откровенно терялся в окружениях, где про локаторы никто и никогда не думал.
Еще интересны локальные агенты, которые не лезут никуда в облако.
Интересное решение! С запретом я откровенно намучился - провайдер стал менять методы блока настолько часто, что я уже дольше времени искал стратегию, чем пользовался. Да и 16кб блоки обходить я замучился - с ними тяжелее всего, особенно автоматизировать процесс - так и не разобрался детально как это бороть, а для Ютуба, это самым важным оказалось
Чтобы я не делал, даже х3 буста получить пока не удается. Речь конечно не про тыканье кнопок и ввод глупых форм аля минимальная сумма заказа. В последние 5 лет QA трансформируется. Многие кричат про sdet, но все шире. Что мне удалось, не удалось улучшить:
1) скрипты и автоматизация. Тут буст больше всего. То что раньше могло занимать день , теперь делается за пару часов.
2) документация - вообще нет. Агенты начинают либо лить воду, либо теряют контекст на формальных требованиях. Пытаются делать больше работы, чем это нужно.
3) подготовка инфраструктуры - ИИ выступает библиотекой знаний. Мне пока не удалось подружить агенты с зоопарком виртуализации и даже в знакомых всем системах, типа vmware агенты теряются. Но при этом отлично подсказывают решения узких моментов.
4) безопасность - порой стрёмно доверять этим системам, которые не подконтрольны. Часто требуется работа в замкнутых контурах, а локальные агенты, мягко говоря, не тянут.
5) анализ логов - тут буст х3. Значительно сократилось время на разбор того же ansible, или любых других выводов.
6) разбор проблем от саппорта - вообще 0. Для этого нужен отдельный мастер агент, который будет держать весь контекст всей платформы. Тут сразу несколько проблем - полнота документации не только приложения, но и сторонних систем.
Итоги - помогать помогает, заменяет - нет.
Утверждение про ИИ спорное, хотя бы тем, что компании , производящие такие сокращения, в среднем не показывают прироста прибыли и тем более прироста производительности
Это условная граница, среднего россиянина. Она даже выше 40 лет. Акцент именно на это.
P. S: моих детей не загоняли, мне самому близко к 40.
не проиграет - живая аудитория там растет. Среднему человеку все равно до товарища майора, интеграции и прочее, у него нет зарубежных контактов и связей. Большинство из моего окружения старше 40 - давно там. А средний возраст у нас как раз такой, к слову.