А 0-160 он сколько набирает? А кастом прошить можно?)
Если серьезно - как оно себя ведёт на трассе? Что с каталогом запчастей? Например мне вырвало рычаг на открытом люке, где мне взять новый? А через 15 лет? А сервиса в моем городе нет.
Я веду к тому, что экономика китайских авто не предусматривает их долгосрочного использования. Это не очень ложится на нашу
Все ещё проще - у Я кончаются контракты на публикацию. Надо чем-то заменять. Треки всегда были разные по качеству, что живые, что теперь и с ИИ. Жаль старых артистов все меньше
Гос космос обречен - дорогая монополия на миниатюрном рынке. Либо заваливать деньгами, которых сейчас как бы и нет, либо пускать частников и не мешать им.
Работая с циской десяток лет назад, я видел, как их менеджеры маниакально хватали вариант дешевле. Даже в ущерб качеству. Было в порядке нормы после промежуточного релиза полностью сменить команду, потому что новая дешевле. А дешевле она потому что экспертизы нет =)
Видимо ничего не поменялось, просто сущность в виде ИИ добавилась.
Если глянуть сколько из роста денежной массы относится к физикам, то сумма выйдет внушительной. Как и количество людей.
Неопределенность не даёт входить в рынок большинству участников. Она уже требует довольно обширных знаний и дисциплины. А ещё опыта =)
36 лет взято для конкретной страны, как раз период относительно рыночной экономики. Можно смотреть шире. Япония в 30 и ЮАР в 70ых проходили через тоже самое. Главный вопрос - извлекут ли уроки? Лично мое мнение- нет.
Огромное количество людей, которые не копили капитал, а кредитовались за почти бесплатные деньги сейчас в большом плюсе. Анализ 36 лет истории, показывает, что классические методы у нас работают либо плохо, либо не работают вовсе. Капитал, выраженный в денежном выражении и даже валюте - обесценивается слишком быстро.
Не секрет про сокращения и освободившиеся люди рассматривают вакансии с релокпцией. Но насколько это массово? Чтобы переезжали конторы сейчас - впервые слышу.
Интерпритация данных, задача не ёмкая и никогда ей не была. Узкое место - персонал вынужден продавать ценность задач бизнесу, который сам их ему и поставил, а ценность не донес. Это всегда превращается в цирк и игру в напёрстки.
Или новый тренд абсурда - лимит оценок! Якобы всегда кто-то работает хуже других и ему условно ставят неуд, даже если он работал хорошо.
Голова лает, хвост запрещает. Интересно, они знают друг о друге?
Озвученное не возможно просто технически - достаточно глянуть планы ввода в строй новых генераций. Молчу уже об инвестициях. Как и о поставленных задачах - их нет. Тезисы, это не задача. По их выполнению KPI не посчитаешь.
Важно ещё отметить покупательскую способность этой суммы. Внезапно выяснится, что в США она выше не в 4 раза, как разница зп на оуки, но где-то в 2, очень приблизительно .
Про контекст есть небольшой финт- если модели давать лишь формальное описание методов (без фанатизма, отвечающий на вопрос: что делает, что ему нужно, что получается) в виде небольшого списка, который модель тоже не хранит - а просто ходит за ним, то размер контекста сокращается в сотни раз.
вы уместили рекомендательный алгоритм и потроха в 100кб, здорово! но ИИ зачем сюда прилетать то? Эх, маркетинг. Функция полезна в дороге - связи чисто физически много где нет, а тут включил и слушай как привык.
1) работает ли оно в локально? Какие мощности требуются.
2) нигде не сказано что это за LLM - на чем она основана, какие лицензии? ФСТЕК и прочее?
3) вы каждый раз генерируете тесты? Зачем? Это большая и лишняя нагрузка - не логично ли агенту собирать уже готовый код?
4) примеры бы показать - у вас все в куче и развертывание и тесты и... Шаг 3-5, например, требует от QA глубокое знание архитектуры проекта. Не каждый программист обладает этими знаниями в проекте
5) кто контролирует агента от чуши?
Мой опыт показывает, что для агентов нужно писать отдельные строгие ограничения, прямо ему запрещающие ходить налево =) и то это не всегда работает. Как это у вас устроено?
Опыт внедрения на действительно сложных проектах, особенно с легаси размером с надцать лет, показал что производительность лишь падает, а количество багов растет. Сносно показывает себя, если не пускать этого слона в весь проект и не давать выдумывать то о чем не просили. Что требует опять же времени инженера.
Это сегодня этой суммы нет. Через год, два, пять, бац и гиперинфляция. Этот ход в долгую. В ближайшие 5 лет очень многие перейдут на 15% и это без новых экономических шоков.
- ИИ ИИ ИИ ИИ, а ещё он розовый! Эффективность х100! 30%, нет 50%!!!
- А чего, какие метрики?
- ПЯТЬДЕСЯТ процентов!!!
Вот такое у меня впечатление от этой статьи.
А 0-160 он сколько набирает? А кастом прошить можно?)
Если серьезно - как оно себя ведёт на трассе? Что с каталогом запчастей? Например мне вырвало рычаг на открытом люке, где мне взять новый? А через 15 лет? А сервиса в моем городе нет.
Я веду к тому, что экономика китайских авто не предусматривает их долгосрочного использования. Это не очень ложится на нашу
Все ещё проще - у Я кончаются контракты на публикацию. Надо чем-то заменять. Треки всегда были разные по качеству, что живые, что теперь и с ИИ. Жаль старых артистов все меньше
Гос космос обречен - дорогая монополия на миниатюрном рынке. Либо заваливать деньгами, которых сейчас как бы и нет, либо пускать частников и не мешать им.
Работая с циской десяток лет назад, я видел, как их менеджеры маниакально хватали вариант дешевле. Даже в ущерб качеству. Было в порядке нормы после промежуточного релиза полностью сменить команду, потому что новая дешевле. А дешевле она потому что экспертизы нет =)
Видимо ничего не поменялось, просто сущность в виде ИИ добавилась.
Если глянуть сколько из роста денежной массы относится к физикам, то сумма выйдет внушительной. Как и количество людей.
Неопределенность не даёт входить в рынок большинству участников. Она уже требует довольно обширных знаний и дисциплины. А ещё опыта =)
36 лет взято для конкретной страны, как раз период относительно рыночной экономики. Можно смотреть шире. Япония в 30 и ЮАР в 70ых проходили через тоже самое. Главный вопрос - извлекут ли уроки? Лично мое мнение- нет.
Огромное количество людей, которые не копили капитал, а кредитовались за почти бесплатные деньги сейчас в большом плюсе. Анализ 36 лет истории, показывает, что классические методы у нас работают либо плохо, либо не работают вовсе. Капитал, выраженный в денежном выражении и даже валюте - обесценивается слишком быстро.
Не секрет про сокращения и освободившиеся люди рассматривают вакансии с релокпцией. Но насколько это массово? Чтобы переезжали конторы сейчас - впервые слышу.
Еще можно отметить ВК Клауд и акронис, со своими реализациями стека. Первые вполне себе внедрили и продают, вторые еще нет, хотя проект живой
Интерпритация данных, задача не ёмкая и никогда ей не была. Узкое место - персонал вынужден продавать ценность задач бизнесу, который сам их ему и поставил, а ценность не донес. Это всегда превращается в цирк и игру в напёрстки.
Или новый тренд абсурда - лимит оценок! Якобы всегда кто-то работает хуже других и ему условно ставят неуд, даже если он работал хорошо.
Голова лает, хвост запрещает. Интересно, они знают друг о друге?
Озвученное не возможно просто технически - достаточно глянуть планы ввода в строй новых генераций. Молчу уже об инвестициях. Как и о поставленных задачах - их нет. Тезисы, это не задача. По их выполнению KPI не посчитаешь.
Извините, но вы занимаетесь словоблудием, а не поиском кандидатов. Все что вы описали лишь затягивает процесс, не решает задачи бизнеса.
Важно ещё отметить покупательскую способность этой суммы. Внезапно выяснится, что в США она выше не в 4 раза, как разница зп на оуки, но где-то в 2, очень приблизительно .
Тем не менее сумма не будет расходиться очень сильно и эти усреднённые значения в целом верны
Спасибо за развернутый ответ!
Про контекст есть небольшой финт- если модели давать лишь формальное описание методов (без фанатизма, отвечающий на вопрос: что делает, что ему нужно, что получается) в виде небольшого списка, который модель тоже не хранит - а просто ходит за ним, то размер контекста сокращается в сотни раз.
Ходят слухи, что в ТГ хотят внедрить механизм построения меш сети
вы уместили рекомендательный алгоритм и потроха в 100кб, здорово! но ИИ зачем сюда прилетать то? Эх, маркетинг. Функция полезна в дороге - связи чисто физически много где нет, а тут включил и слушай как привык.
1) работает ли оно в локально? Какие мощности требуются.
2) нигде не сказано что это за LLM - на чем она основана, какие лицензии? ФСТЕК и прочее?
3) вы каждый раз генерируете тесты? Зачем? Это большая и лишняя нагрузка - не логично ли агенту собирать уже готовый код?
4) примеры бы показать - у вас все в куче и развертывание и тесты и... Шаг 3-5, например, требует от QA глубокое знание архитектуры проекта. Не каждый программист обладает этими знаниями в проекте
5) кто контролирует агента от чуши?
Мой опыт показывает, что для агентов нужно писать отдельные строгие ограничения, прямо ему запрещающие ходить налево =) и то это не всегда работает. Как это у вас устроено?
Опыт внедрения на действительно сложных проектах, особенно с легаси размером с надцать лет, показал что производительность лишь падает, а количество багов растет. Сносно показывает себя, если не пускать этого слона в весь проект и не давать выдумывать то о чем не просили. Что требует опять же времени инженера.
Это сегодня этой суммы нет. Через год, два, пять, бац и гиперинфляция. Этот ход в долгую. В ближайшие 5 лет очень многие перейдут на 15% и это без новых экономических шоков.