Этот материал навеян типичными требованиями к агентным Python-инженерам - теми списками требований к вакансии, где рядом стоят всякие PydanticAI/CrewAI/Langraph, MCP/A2A, фреймворки, оценки, векторные базы и тому подобное. Ну мне вот такое попадается, например, и заметил я, что большинство кандидатов люто плавают в этих вопросах. И даже перспективы перейти к физическому труду в обозримом будущем не мотивируют оных слегка прокачать нужные навыки - тем более что много-то и не нужно. Конечно, есть категория гениев, которая чаще всего встречается в анонимных комментариях на хабре, но я-то про обычных земных людей, с которыми встречаюсь на этой грешной земле, и на которых этот материал прежде всего и рассчитан. Так что, дорогой ноунейм, этот материал поможет тебе пройти интервью, и надеюсь, постоловаться еще какое-то время в наши скудные времена.

Ну и не забываем: все течет и меняется нынче быстро - так что и эти тезисы устареют скоро.

В данной статье автор попытается осмыслить архитектуру трансформеров - все наслышаны, все всё знают, но никто толком не понимает - а посему цель этой статьи - попытаться дать объяснения на концептуальном уровне, без заумных математических формул и нечитаемых дефиниций. Признаю, что объяснять теорию простыми и понятными словами - истинное искусство, доступное немногим уровня Ландау и Лифшица, но в наше время декаданса и постмодерна буду пытаться как умею. И да, автор не гарантирует 100% достоверности нижеприведенной информации, а лишь свое разумение.

Итак - попытаемся понять, что же происходит с промптом в его путешествии от токенизатора до торжественной генерации нового токена, с остановками по пути. Так же обсудим метафизический смысл нейрона.

Сперва посмотрим на общую схему — как промпт проходит токенизатор, превращается в токены и их номера, получает векторы из матрицы эмбеддингов и наконец попадает на вход первого слоя - попытаемся понять, что происходит на каждом шаге, и уловить смысл происходящего.

Кто виноват? Что делать?©

Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он‑прем деплоймент ЛЛМ — а так как подводных камней там много, а опыта мало — то попробуем разобраться с вопросом.

— Как дела с проектом?
— Мы на финальной стадии!
— Супер, сдаете?
— Нет, ищем виноватого!

Итак — вот пришли к вам с типичными требованиями — хотим все в закрытом периметре. Чтобы Железный Болван болтал с клиентами на их языке, не выходил за периметр корпоративной сети, отвечал только по проверенным бумагам и, едва запахнет сомнением, — тут же переключал на живого оператора. А заодно — связывал воедино все отделы, рисовал отчёты для начальства, конверсию поднял нам до небес, рулил всеми бизнес‑процессами, проходил проверки регуляторов и ещё, пожалуйста, уложился бы в фиксированный бюджет с гарантией на несколько лет. И да, демонстрацию можно посмотреть послезавтра?

И тут возникает туман вопросов: