Привет, Хабр! Сегодня поговорим о документообороте и привлечении нейросетей к автоматизации этого процесса. HR-отдел Сбера ежемесячно обрабатывает тысячи кадровых документов. Так, например, помимо приёма на работу необходимо поддерживать данные всех сотрудников в актуальном состоянии. Такую возможность предоставляет собственная HR-платформа «Пульс».

Наши специалисты по искусственному интеллекту работают над автоматизацией процесса вноса кадровых документов в систему. При этом разработка моделей под каждый тип документов является финансово затратным процессом. Дело в том, что создание отдельного проекта состоит из нескольких ресурсоёмких этапов, включая разработку, тестирование, верификацию, деплой, мониторинг, поддержание кодовой базы. В этой статье я хочу рассказать, как мы пришли к созданию одной модели, которая распознаёт 7 типов документов: