У MoE моделей для генерации токена используются не все параметры. Количество активных параметров 6B. Для BF16 и скорости SSD 7 Gb/s получится примерно 0.5 t/s. В реальности можно получить больше, если поместить часть или все веса в RAM.
На самом деле идея прекрасная: сделать низкокачественную сцену в 3D, а потом вытянуть качество с помощью нейросети. Причём это должны встраивать разработчики на этапе создания игры, чтобы не нарушать "художественное видение". Дообучать нейросеть тоже нужно на этапе создания игры под конкретную задачу. Но это не должен быть DLSS - технология должна быть доступна для всех современных видеокарт и консолей.
Драйвер видеокарты при переполнении VRAM тихо сбрасывает данные через PCIe в системную память – и всё продолжает работать, только раз в пятнадцать медленнее.
6,02% показывают, насколько за год изменилась стоимость средней потребительской корзины
И эту корзину постоянно меняют. Удаляют из неё сильно дорожающие товары, и добавляют не дорожающие. То-есть доля товаров и услуг в этой корзине не соответствует "средней" по стране. Настоящую инфляцию можно посчитать например по чекам, которые собирают банки и ФНС. Из этих данных можно получить рост цены каждой позиции и сколько эта позиция занимает в общем объёме транзакций.
Проверил пять задач на локальном Qwen 3.8 27B. Получил пять правильных ответов. Что интересно, модель дала правильный ответ на задачи, с которыми не справился облачный Qwen 3.7.
Вывод не верный: нужно использовать изображения подходящего размера, чтобы браузеру не приходилось его уменьшать в 8 и более раз. Для разных dpi можно использовать srcset.
Решение использовать перебор для подстройки частоты выглядит не очень красиво и оптимально по использованию вычислительных ресурсов. Почему не использован вариант, применяемый в 802.11? Там для подстройки используют два участка (STF\LTF) с разным периодом автокорреляции для грубой и точной подстройки.
Насколько я знаю, в android системный раздел смонтирован в RO, поэтому pm uninstall на самом деле не удаляет файлы приложения. При сбросе до заводских настроек ничего не сломается.
У схемы с SSH туннелем есть недостаток - все подключения мультиплексируются через одно TCP соединение, что негативно влияет на скорость. Лучше поднять VPN до сервера и сделать DNAT на внутренний адрес.
Единственный минус решений от proxmox - отсутствие официальной поддержки soft raid (mdadm\lvm). В принципе можно настроить, но придётся делать вручную через консоль, а не через удобный интерфейс.
Выглядит как баг в Android. В документации к VpnService.Builder.addAllowedApplication сказано:
Adds an application that's allowed to access the VPN connection. If this method is called at least once, only applications added through this method (and no others) are allowed access. Else (if this method is never called), all applications are allowed by default. If some applications are added, other, un-added applications will use networking as if the VPN wasn't running.
У MoE моделей для генерации токена используются не все параметры. Количество активных параметров 6B. Для BF16 и скорости SSD 7 Gb/s получится примерно 0.5 t/s. В реальности можно получить больше, если поместить часть или все веса в RAM.
На самом деле идея прекрасная: сделать низкокачественную сцену в 3D, а потом вытянуть качество с помощью нейросети. Причём это должны встраивать разработчики на этапе создания игры, чтобы не нарушать "художественное видение". Дообучать нейросеть тоже нужно на этапе создания игры под конкретную задачу. Но это не должен быть DLSS - технология должна быть доступна для всех современных видеокарт и консолей.
Только на Windows. На Linux будет ошибка OOM.
И эту корзину постоянно меняют. Удаляют из неё сильно дорожающие товары, и добавляют не дорожающие. То-есть доля товаров и услуг в этой корзине не соответствует "средней" по стране. Настоящую инфляцию можно посчитать например по чекам, которые собирают банки и ФНС. Из этих данных можно получить рост цены каждой позиции и сколько эта позиция занимает в общем объёме транзакций.
Ещё этот DNS очень тормозит и плохо отвечает на запросы.
Проверил пять задач на локальном Qwen 3.8 27B. Получил пять правильных ответов. Что интересно, модель дала правильный ответ на задачи, с которыми не справился облачный Qwen 3.7.
Гугл может определять регион IP по косвенным признакам. И тогда даже через VPN вместо gemini будет "вялое растение".
Почему использован --temp 0.6, если разработчиками модели рекомендуется 1.0?
Вывод не верный: нужно использовать изображения подходящего размера, чтобы браузеру не приходилось его уменьшать в 8 и более раз. Для разных dpi можно использовать srcset.
Решение использовать перебор для подстройки частоты выглядит не очень красиво и оптимально по использованию вычислительных ресурсов. Почему не использован вариант, применяемый в 802.11? Там для подстройки используют два участка (STF\LTF) с разным периодом автокорреляции для грубой и точной подстройки.
llama.cpp тоже умеет работать напрямую с диска, используя mmap.
Наверно проще было бы использовать адресные светодиоды.
Даже с TLS 1.3 SNI передаётся в открытом виде. Просто РКН блокирует некоторые TLS отпечатки, а смена версии TLS тоже меняет отпечаток.
Насколько я знаю, в android системный раздел смонтирован в RO, поэтому pm uninstall на самом деле не удаляет файлы приложения. При сбросе до заводских настроек ничего не сломается.
У схемы с SSH туннелем есть недостаток - все подключения мультиплексируются через одно TCP соединение, что негативно влияет на скорость. Лучше поднять VPN до сервера и сделать DNAT на внутренний адрес.
Единственный минус решений от proxmox - отсутствие официальной поддержки soft raid (mdadm\lvm). В принципе можно настроить, но придётся делать вручную через консоль, а не через удобный интерфейс.
Выглядит как баг в Android. В документации к VpnService.Builder.addAllowedApplication сказано:
А в итоге всё сводится к тупому блокированию TLS в сторону крупных хостингов, если домен не в белом списке.
Нужно ограничивать на уровне MCP. По сути, у модели должно быть столько-же прав, сколько у обычного пользователя при использовании открытого api.
На резисторе будет рассеяно примерно 1W тепла. Слишком много. Думаю, сопротивление можно увеличить в 5-10 раз.