В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем я понял, что MLOps-пайплайн во всех проектах очень похож, а при работе с новыми копипаста размножается быстрее кроликов. Ну и тут уже хочешь не хочешь, но идея сделать общий шаблон напрашивается. Однако будем честны, обычный template для CI — это круто, но хочется чего-то гибкого, декларативного и красивого. Для достижения этих целей GitLab уже давно предлагает переходить на CI/CD компоненты. В результате я хотел видеть 10 строк YAML, которые будут выдавать полноценный пайплайн с валидацией данных, обучением, quality gates и регистрацией модели.

И спустя месяц я добился желаемого. В этой статье покажу, как устроен компонент, на какие грабли наступал по пути, и как подключить всё это в ваш проект.

Сам компонент.

Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов никогда не доходят до продакшена. Однако хитрые опсы и тут решили выделиться, и в результате появился MLOps — методология, которая поможет вам сократить путь от эксперимента до деплоя с месяцев до дней. В этой статье мы пройдёмся по верхам MLOps и посмотрим на фундаментальные принципы и конкретные инструменты.

Как говорят у меня на родине: корпоративная жадность — двигатель миграций. И именно это мы сейчас можем наблюдать на примере MinIO — некогда любимого инструмента DevOps-инженеров для развёртывания S3-совместимого хранилища. В 2021 году они втихушку сменили лицензию на AGPL v3, а в 2025 году и вовсе выпилили веб-интерфейс из бесплатной версии. Ну и, наверное, можно подумать, что за такой удобный инструмент можно и заплатить. Но тогда встаёт вопрос: какова цена коммерческой лицензии? От $96 000 в год)

В этой статье мы разберём, чем можно заменить MinIO, сравним альтернативы в разных сценариях и, конечно же, развернём их руками — потому что теория без практики, как вайбкодер без гпт.

Лень — двигатель прогресса. Именно по этой причине Ansible — лучший друг любого админа, которые не хочет руками применять настройки к 1000 серверов. Я использую его на регулярной основе, но при этом именно тема инвентарных файлов каждый раз умудряется меня удивить. Поэтому в этой статье решил собрать всю общую информацию, начиная с inventory.ini и заканчивая плагинами для динамических инвентарей.

Инвентарь — это не просто список серверов. Это карта вашей инфраструктуры, в которой отражено, где что находится, как ко всему подключаться и какие настройки применять. Правильно организованный инвентарь может сэкономить кучу времени, а неправильный — превратить деплой в бесконечную отладку.

Мрачным утром 20 октября 2025 года мониторинг AWS был краснее некуда, его залило кровью сервисов. Пал крупнейший и по совместительству старейший регион, обрабатывающий 35–40% всего глобального трафика AWS — US-EAST-1. На его воскрешение чернокнижники из AWS потратили 13 часов.

В этой статье я хочу разобрать, что именно произошло, почему восстановление заняло так много времени, и самое главное — что мы можем сделать, чтобы наши системы пережили подобное в будущем. Ведь US-EAST-1 падает уже не первый раз, и явно не последний.

Ходит легенда, что однажды разработчики GitLab закупились шапками, сделанными из переработанных крышечек от бутылок. И их настолько вдохновила идея повторного использования, что они решили добавить такую возможность и в свой продукт. Подкрепив это всё стандартизацией CI, они представили комьюнити новый механизм — GitLab CI/CD components.

В этой статье я хочу рассказать Хабру, для чего вообще нужны компоненты, как ими пользоваться и где использовать.

Технологии контейнеризации, возможно, как и у большинства из нас, плотно засели в моей голове. И казалось бы, просто пиши Dockerfile и не выпендривайся. Но всегда же хочется узнавать что‑то новое и углубляться в уже освоенные темы. По этой причине я решил разобраться в реализации контейнеров в ОС на базе ядра linux и в последствие создать свой «контейнер» через cmd.