Как стать автором
Обновить
38
0

Пользователь

Отправить сообщение

Оказывается, наша таблица истинности функционально полна, то есть при помощи одного этого вентиля можно создавать произвольные схемы.

Это неверно. Множество булевых функций, состоящее из одной только (обратной) импликации, не является функционально полным. Критерий Поста не позволяет. В множестве нет функции, не принадлежащей предполному замкнутому классу функций, сохраняющих единицу.

Не принадлежит этому классу одна из двух функций, которые автор на самом деле дополнительно использует:

Сначала определим константы...

Вместе с константой 0 импликация образует функционально полное множество булевых функций, да.

Поэтому рекомендовал бы частных специалистов с репетиторских сайтов.

Репетиторские сайты берут с репетиторов большую комиссию. Лучше посмотреть на сайте профили и отзывы, а связаться с приглянувшимся специалистом в обход, через соцсети :-).

«Мультимодельные», а не «мультимодальные».

Помимо db-engines.com, на материалах которого основывается изложение, есть ещё dbdb.io.

А вот такой обзор делался в 2020 году для капиталистов: dbms.sh.capital.

Не очень добрая рецензия в профильном русскоязычном Telegram-сообществе:
https://t.me/LinkedDataRussia/6394.

Спойлер

Ретроградный Меркурий начнет свое возвратное движение по небу лишь послезавтра, однако на «Хабрахабре» уже сегодня стали появляться статьи, в перевранном виде повторяющие описанное там же уже давным-давно.

Одна из них — «Семантические базы данных: RDF, SPARQL и Linked Data» в блоге российской компании OTUS, занимающейся онлайн-образованием.

1. Первый абзац — бессмысленный набор слов. Автор пытается объяснить, почему RDF-хранилища называются «семантическими», но ему это не очень удается. Выдвигаются две версии:
— в RDF-хранилищах «информация не только описывает факты, но и содержит семантические связи между ними»;
— RDF-хранилища «исследуют глубинные связи и значения, лежащие в основе этих данных».

2. Слова «каждый элемент тройки в RDF идентифицируется с помощью URI» показывают непонимание модели RDF. Говоря, прошу прощения за каламбур, семантически, триплеты — это элементы множества (I ∪ B) × I × (I ∪ B ∪ L), а вовсе не I × I × I.

Помимо URI/IRI, бывают ещё литералы и пустые узлы. Бог с ними, с пустыми узлами, но литералы — не IRI. Хотя те и другие обозначают некоторые ресурсы, да.

Впрочем, в примерах автор употребляет литералы, однако не совсем корректно. Недостаёт языковых тегов либо типов там, где они пригодились бы:  @ru  у "Лев Толстой"^^xsd:integer y "25".

И раз уж автор касается RDF*, говоря, что субъект триплета сам может быть триплетом (кстати, как и объект), то цитированные триплеты — тоже не IRI: это новый, четвертый тип RDF-терминов.

3. «Пятизвездочная модель» почему-то стала четырехзвездочной.

4. Соглашусь со всеми восторженными характеристиками RDF в тексте, и почти все ритуальные фразы автором статьи проговорены.

Вам может понравиться книжка Chris Partridge «Business Objects: Re-engineering for Re-use», сокращённо именуемая «BORO».

В примере 3 представьте, что клиентов трое, выручка с каждого — 10000.

В двухмесячной давности «Hype Cycle for Data Management, 2022» Data Mesh помечен как «obsolete before plateau». Да и Benefit Rating у него «Low».

Иное дело Data Fabric :-).

Партнёрскую ссылку от одного вендора на полную версию гартнеровского отчёта в личку послал.

С языка сняли. Я бы только уточнил, что недостает этому описанию скорее машинопонимаемости, а не машиночитаемости.

Ну действительно, что и когда клиенту делать с этими follow-up links? Тут человек требуется, чтобы понять.

Некоторое движение в сторону машинопонимаемости есть в HYDRA: https://www.hydra-cg.com/.

В качестве третьего и четвертого примеров можно привести мультимодельные СУБД и какой-нибудь PartiQL от AWS.

Ну и в половине всех примеров этот монолит получается скорее виртуальным.

Данные же должны быть большими :).

Это означает, что интервал между последовательными чувствительными простыми числами практически не меняется.

Не очень понятно, как так может быть, если интервал между обычными простыми числами меняется (растет околологарифмически с ростом простых чисел). Вероятно, стоило бы пояснить, что не меняется интервал между этими деликатными числами в последовательности простых чисел, а не в последовательности натуральных чисел.


положительная пропорция

Не знаю, как перевести по-хорошему, перевел бы как «ненулевая доля».


Это относительно недавнее математическое открытие.

Вот точно тут лучше перевести как «изобретение». В оригинале «invention».


И придумал новый класс простых чисел: чувствительных не к любой замене цифр, а к любой перестановке. Интересно, какова их «доля».

Виртуальная реальность и внимательные херувимы — «нравица» (© Борат). Однако хочется, чтобы способы взаимодействия с этой виртуальной реальностью наследовали бы имеющимся, поскольку они (язык, например) во многом и конституируют взаимодействующего субъекта. А иначе останутся только наблюдающие за всем херувимы. Примерно об этом последняя книга Жижека «Гегель в подключённом мозге».

Так «UX-писатель» или «UX писатель»? Человек с писательскими навыками писал бы через дефис. Человек с UX-навыками писал бы по крайней мере единообразно. А у вас вразнобой: то «UX писатель», то «UX-редактор».


Поскольку вы сами поднимаете вопросы о писательстве и стоимости-квалификации, постольку не через сообщения об ошибках.

ArangoDB гибридная (документная и графовая) база данных.

Есть слово мультимодельная. И по-английски вполне общепринятое, и сами ArangoDB по отношению к себе его употребляют, и в русский уже просочилось. Или можно сказать про СУБД с гибридной моделью, чтобы отличать от других подходов к мультимодельности.


Из менее существенных, но не менее удобных возможностей...

Я бы ещё отметил различные возможности и удобства для ML. Кстати, делают их в российском подразделении, там ещё делают тестирование и пр.


Пришло время испытаний в реальном приложении.

А в чьих интересах делался «реальный проект», если не секрет? В РФ знаю только про ВТБ, что те использовали (для графа связанности юрлиц, кажется).


Напоследок отмечу, что автор той статьи про KG на главной сайта ArangoDB — человек-легенда в индустрии. До того работал на TigerGraph, AnzoGraph, data.world и др. Так что, возможно, не всё неправильно делают :).

Такое называется Data Catalog.


Раз используете MediaWiki, хотел посоветовать Semantic Mediawiki для большей машиночитаемости, но потом увидел, что уже используете. Некоей заменой SMW считается Wikibase, по крайней мере для задач WMF.


Спасибо за статью!

Близко к Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020.


И специалисты, которые умеют хорошо работать с графовыми БД, ценятся на вес золота.

Ну разве что 375 пробы, если в РФ.

Смотрю вот тут KMWorld 100 Companies That Matter in Knowledge Management 2020 и вижу в списке Cambridge Semantics, Franz, MarkLogic, Neo4j, Ontotext, Semantic Web Company, Stardog. Похоже, под базой знаний в knowledge management можно иметь в виду и что-то другое, не только документацию в Confluence.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Россия
Зарегистрирован
Активность