Давайте сразу очертим границы: в этой статье мы не рассматриваем P2P и офлайн-обменники.

Почему? Потому что в 2026 году P2P – это русская рулетка. Вместе с наличкой – минное поле. Из-за автоматических блокировок по 161-ФЗ (база дропов ЦБ) один перевод от злостного контрагента может привести к блокировке счетов во всех банках РФ. Разбаниться потом будет почти нереально, а если у вас это и получится, то придётся пройти не один круг бюрократического ада.

Наличные – тоже не выход для белых денег. Если вы придете в банк с чемоданом рублей, полученных в Сити, и попытаетесь положить их на счет для покупки квартиры или машины, банк задаст вопрос: «Откуда деньги?». Справка из какого-нибудь обменника его не устроит.

Наша задача найти способ получить деньги на карту официально (или хотя бы безопасно), так, чтобы банк не обратил на вас своё пристальное внимание.

Сегодня я протестировал три сервиса, которые позиционируют себя как альтернатива P2P: Antarctic Wallet, Altyn и BotHub. Провёл контрольные закупки, посмотрел, откуда приходят деньги, и посчитал реальные комиссии. Результаты меня удивили.

Вы когда-нибудь задумывались, сколько всего происходит за кулисами любого сервиса? Компании, которые владеют такими продуктами, частенько публикуют результаты их работы за какой-то промежуток времени, чтобы показать: мол, видите, мы не стоим на месте, а развиваемся, добавляем что-то новое и растём. Наткнувшись на парочку таких материалов, я подумал, а ведь и у нас в BotHub было множество обновлений и событий. Каждый релиз привносил что-то новое или же улучшал уже имеющийся и доступный функционал.

Я решил подвести итог всей той работы, которую проделала наша команда за прошедший год. Целый год постоянной работы и развития для того, чтобы вы могли быстро, удобно и эффективно получать доступ к современным AI-моделям. Сегодня я озвучу ключевые нововведения в нашем агрегаторе нейросетей, а также покажу прибыль и количество покупаемых у нас тарифов.

Продали крипту и вывели деньги на карту – поздравляю, вы должны платить налоги. Причём если не сможете доказать, сколько потратили на покупку, налог посчитают со всей суммы продажи. Думаю никому не хочется отдавать часть своего заработка  просто из-за отсутствия документов.

В своей предыдущей статье я разбирал схему продажи USDT в России, которой мы пользуемся в BotHub. Исходя из вопросов под статьей, сегодня – следующий логический шаг. Как же правильно подать декларацию 3-НДФЛ по криптовалюте, какие документы реально принимает налоговая, какие налоговые режимы легальны, а за какие прилетят доначисления, и как всё пошагово заполнить через ЛК ФНС.

На хабре частенько всплывают одни и те же истории: человек продал крипту, а потом внезапно получил блокировку всех счетов, или чего хуже – уголовный срок. Причем многие искренне не понимают, что они могли сделать не так, чтобы нагнать на себя столько проблем.

Спойлер: чаще всего, проблема не в том, что ВЫ делали что-то плохое, а в том как именно выглядит денежный поток со стороны банка. Для него вы попали под 115 статью Федерального закона (отмывание денег), теперь все ваши счета и карты заблокированы по 161 статье из-за одной подозрительной транзакции. Вернуть все на круги своя, отнюдь не простая задача, для примера – человек уже долгое время возится с этой проблемой, пытаясь одновременно снять наложенные на него ограничения и не потерять свои деньги.

В раздумьях над этой ситуацией, я наткнулся на PR-материал, со стороны конкурентов, про криптокарту/кошелёк, который встраивает криптооперации в легальную инфраструктуру. Мной было принято решение озвучить альтернативный подход, который мы используем в BotHub: мы официально покупаем USDT у физических лиц, а расчет по рублям идет от юридического лица по договору. Дополнительно к этому, любая сделка обязательно проходит предварительное согласование с комплаенсом Т-банка.

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поговорить с вами о ситуации, которая заставила многих российских криптоэнтузиастов изрядно понервничать. Помните Garantex? Биржа внезапно исчезла с радаров, оставив сотни тысяч пользователей в поисках надежной альтернативы для вывода криптовалюты в рубли. Давайте разберемся, что произошло, и главное — куда теперь двигаться дальше.

Приятного прочтения!

Сейчас на фоне стремительной популяризации нейросетей, в России появилось достаточно много сервисов и агрегаторов, обеспечивающих удобный доступ к популярным языковым моделям без использования VPN. Однако при выборе подходящего решения мы зачастую сталкиваемся с проблемой разношерстной тарификация: у одних внутренняя валюта, у других стоимость за слова, третьи считают символы или количество токенов в запросе.

Подобное разнообразие систем оплаты затрудняет объективное сравнение экономической эффективности различных платформ. И дабы решить эту проблему, мы провели свое небольшое исследование, унифицировав все расценки к единому показателю — стоимости в рублях за миллион токенов. Для обеспечения точности сравнения мы использовали официальный токенизатор OpenAI — tiktoken.

Приятного прочтения!

Компания HighFlyer внедрила в свою LLM такие архитектурные фишки как Multi-Head Latent Attention, Mixture of Experts (MoE) with Auxiliary-Loss-Free Load Balancing и Multi-Token Predict. Однако все эти новшества уже были ранее представлены в других LLM: GPT-4, Llama, Mistrall и других.

Полистав WhitePaper HighFlyer, можно наткнуться на описание собственного непубличного тренировочного фреймворка HAI LLM, эксплуатирующего действительно новые фишки, которые позволяют значительно сэкономить на обучении модели. Именно в фреймворке и кроется, как мне кажется, одна из основных инноваций DeepSeek, о чем мне бы и хотелось поговорить далее.

Приятного прочтения)

Запуск инновационных технологий, таких как Midjourney и Chat GPT, значительно повысил интерес к искусственному интеллекту, что, в свою очередь, способствовало появлению в Телеграме специализированных чат-ботов. Эти боты предоставляют возможность использовать функции популярных нейросетей без необходимости регистрации и, зачастую, бесплатно.

Предлагаю рассмотреть некоторых ботов и оценить их функционал. Приятного прочтения! (:

Искусственный интеллект активно внедряется в нашу повседневную жизнь, предлагая полезные инструменты для решения различных задач. Рассказываем о 10 полезных инструментах на базе ИИ для решения повседневных задач.

Узнайте, как автоматизировать рутинные операции с помощью умных ассистентов. Читайте наш обзор и выбирайте самые полезные инструменты для себя!

Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта, где чат-боты и модели машинного обучения становятся все более продвинутыми и умными. Но как определить, насколько умна модель, и не пытается ли она обмануть нас? В этой статье мы погрузимся в мир разоблачений и расскажем вам, как мы выявили обман у одного из популярных чат-ботов в Телеграмме.