В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений?

Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее.

В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе.

Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

Сегодня всё чаще говорят о подходе data driven и важности data literacy. В крупных компаниях, да и не только, BI (business intelligence) становится одним из ключевых инструментов для принятия правильных бизнес-решений. Однако бывает, что отчеты разрабатывают специалисты, которые не всегда глубоко разбираются в бизнес-процессах. В результате дашборды не помогают достичь нужных целей, оставаясь невостребованными.

Меня зовут Ринат Хабибрахманов, я руковожу практикой BI в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). У нас появилась гипотеза: объединение глубокой экспертизы в бизнесе с навыками разработки аналитических инструментов может дать отличные результаты. В этой статье я расскажу о том, как мы запустили корпоративную школу BI, поделюсь программой обучения и покажу, как сотрудники разных бизнес-подразделений могут стать отличными BI-разработчиками.