Я, в целом, понял технические ограничения, мешающие вам разъединить содержание и вёрстку, но довод с заменой страницы в пронумерованном, прошитом и опечатанном документе остался для меня туманен - насколько я помню, документы нумеруют, прошивают и опечатывают как раз во избежание подмены содержимого, разве нет?
Я понимаю, о чём вы говорите. Но кем бы я не был - человеком, агентом или системой автоматического управления, я точно не ожидаю, что в мой запрос будут добавлены “оглупляющие” инструкции, если, конечно, начальный трейд-офф не предусматривал такого компромисса.
Хотя бы пришивайте к ответу метаинформацию, индицирующую степень деградации, чтобы инициатор запроса мог анализировать полученные данные “с открытыми глазами”.
Разрабатывайте документацию в Latex, это позволит вам видеть нормальные диффы между версиями документов, а ГОСТовский вид получать нажатием одной кнопки. ГОСТовский документ при этом вообще не попадает в git, если только через LFS.
Вы реализовали совершенно ужасный антипаттерн с коммитами бинарников и “синхронизацией” в чатике. Если вы потратите пару часов на Google и DeepSeek, то поймёте, что вектор вашего движения перпендикулярен понятию “правильно”.
Ну это вряд ли можно назвать термином “отупение от…”, это изначально неверное использование инструмента на волне “ИИ”-хайпа. Таким людям надо показывать исходный код microgpt, очень отрезвляет.
Справедливости ради, “дешевая цена” встречается довольно часто в бытовых переписках, благо, не в журналистике. Мне больше режет слух всё чаще встречаемое выражение “плюс-минус” там, где должно быть “примерно”. π равно плюс-минус 3.14, лол.
Недавно была презентация Nvidia на GTC 2026, там Дженсен Хуанг прямо в конвульсиях бился от счастья. Будь у меня деньги, я бы начал осторожно шортить AI-прилипал.
Мне кажется, не порог вхождения снижается, скорее увеличивается расслоение.
Мотивированные профи и умненькие студенты, готовые вджобывать 12 х 6, будут матереть и всплывать (точно так же, как и после появления Google, YouTube, Stackoverflow, Kaggle), а вайбо-кодеры с “MVP-бизнес-прототипом на четыре миллиона строк за одну ночь, готовность 99 %” - тонуть.
При редактировании поста переключитесь на Markdown, после этого можно будет вставить свою предварительную заготовку.
Статью для “Хабра”, конечно, лучше хранить у себя на GitHub, с историей правок, перед публикацией просто копировать иллюстрации на habrastirage - и готово.
Мне понравился врач-терапевт, который после осмотра моей простуды сказал "На мой взгляд, у вас вирусное заболевание. Можем или ничего не делать, или я могу для вашего спокойствия выписать пару препаратов". Хорошо, что доказательная медицина всё же иногда доходит даже до первой линии врачей.
HR превратились в риэлторов. Большая часть деятельности сводится с самоокукливанию, работа с кандидатом после найма - не барское дело, ответственность околонулевая.
Показательна ругань постфактум - "кандидат надурил с ЗП на старом месте" - хотя для получения НДФЛ с подробно разжеванными помесячными суммами достаточно было связаться с бухами уже в первый день работы нового сотрудника. Просто лень, возведённая в принцип.
Это карта в первую очередь для Python-программиста, для которого, на мой взгляд, любые познания в ML - не junior уровень. Разумеется, что если перекладывать её для узкого специалиста в какой-то из затронутых областей (DBE, DevOps, ML), то вся кривая распределения навыков сместится вниз (но еще больше навыков просто отвалится, кстати), и, скажем, основы статистики будут соответствовать junior уровню.
На сегодняшний день есть: автоматизированный цикл оценки перформанса, хард-скиллов и соответствия грейда; автоматизированный цикл пересмотра зарплат
Вы либо сделали гениально-уникальную штуку, либо шляпу для пускания руководству пыли в глаза.
Расскажите, на основе какой информации и какими алгоритмами вы автоматизированно "оцениваете перформанс" и автоматизированно же "пересматриваете зарплаты". На мой взгляд, без скобочек это делает только руководитель, а из реквизита ему нужен только карандаш и клочок бумаги, а вовсе не HR-отдел.
Участь HR-отдела в эпоху автоматизации - взаимодействие с госорганами по вопросам кадрового делопроизводства, онбординг и подготовка подарков детишкам на Новый Год. Но вы упорно пытаетесь создать дымовую завесу из eNPS, HRD, HRBP, ATS, performance review, "360 градусов" и прочей белиберды (HRBP же наверняка лучше, чем PhD?), при этом "мы даже не могли точно сказать, сколько человек работает в управляющей компании", то есть, другими словами, не можете пройти джуновское собеседование на 1С или SQL.
Мне кажется, что это относительно несложно. Главное - перевести описание проекта на английский + разместить на reddit небольшую статью. Делайте свою работу доступной англоязычной аудитории, и, если она содержит какое-то мало-малькси интересное зерно, внимание к проекту будет. Как пример - мой крошечный пет flywheel c 75 звездочками или роадмап по Python (в тему статьи, кстати) pyroad c 340 звёздочками. Но я не уверен, что звёзды конвертируются в офферы, так что это скорее хоббийная история.
Pyroad, я, кстати, потихоньку превращаю в отдельный сайт pyroadmap.com, где, в отличие от очень уважаемого мной roadmap.sh, пытаюсь пометить цветом (зелёный, жёлтый, красный) учебные треки для junior, middle и senior соответственно. Так что, если вы только начинаете изучение Python и немножко офигеваете от обилия информации, попробуйте последовательно пройтись по зелёным пунктам путеводителя или хотя бы используйте эту информацию для разработки своего собственного учебного трека.
Через пять лет соберётся целая библиотека объектов, где они будут лежать подобно книжкам на полках, и бизнес сможет решать любую программную задачу по щелчку пальцев, просто комбинируя нужные библиотеки как детали LEGO.
Если я правильно помню (пусть старшее поколение меня поправит), такой подход имеет корни как минимум в шестидесятых. Тогда тоже была надежда, что вот сейчас составим библиотеку всех потребных численных методов, вроде определения арктангенса, расчёта ФОТ и движения тела в атмосфере, а потом нагрузка на программиста существенно снизится.
Всё верно, именно пирог размером одного порядка с мировым ВВП сейчас и предлагают на рассмотрение инвесторам. В расчёте, разумеется, что нынешние модели удастся допилить до состояния, когда они будут способны конкурировать за рабочие места с человеком.
Насчёт полок вы, по-моему, сгущаете краски. Ручной пробойник в виде толстостенной металлической трубки с коронковой рабочей частью достаточно легко проходил сквозь бетон, на внешнюю, не несущую стену бетонной девятиэтажки (там марка цемента пожиже) даже я, будучи ребёнком, повесил часы.
Но, конечно же, с перфоратором это не сравнить и для нормальной каждодневной работы совершенно не подходит.
Я, в целом, понял технические ограничения, мешающие вам разъединить содержание и вёрстку, но довод с заменой страницы в пронумерованном, прошитом и опечатанном документе остался для меня туманен - насколько я помню, документы нумеруют, прошивают и опечатывают как раз во избежание подмены содержимого, разве нет?
Я понимаю, о чём вы говорите. Но кем бы я не был - человеком, агентом или системой автоматического управления, я точно не ожидаю, что в мой запрос будут добавлены “оглупляющие” инструкции, если, конечно, начальный трейд-офф не предусматривал такого компромисса.
Хотя бы пришивайте к ответу метаинформацию, индицирующую степень деградации, чтобы инициатор запроса мог анализировать полученные данные “с открытыми глазами”.
А вы информируете клиента о том, что модель деградирует или с его точки зрения это выглядит как лотерея?
Может быть, лучше использовать подход в стиле Kaggle - “Все TPU сейчас заняты, вы #4 в очереди, подождите”.
Это детский сад, штаны на лямках.
Разрабатывайте документацию в Latex, это позволит вам видеть нормальные диффы между версиями документов, а ГОСТовский вид получать нажатием одной кнопки. ГОСТовский документ при этом вообще не попадает в git, если только через LFS.
Вы реализовали совершенно ужасный антипаттерн с коммитами бинарников и “синхронизацией” в чатике. Если вы потратите пару часов на Google и DeepSeek, то поймёте, что вектор вашего движения перпендикулярен понятию “правильно”.
Ну это вряд ли можно назвать термином “отупение от…”, это изначально неверное использование инструмента на волне “ИИ”-хайпа. Таким людям надо показывать исходный код microgpt, очень отрезвляет.
Можно изучить опыт Kaggle, они давно борются с накрутками и не скрывают этого.
https://gramota.ru/meta/perepiska
Целый столбец множественных чисел.
Справедливости ради, “дешевая цена” встречается довольно часто в бытовых переписках, благо, не в журналистике. Мне больше режет слух всё чаще встречаемое выражение “плюс-минус” там, где должно быть “примерно”. π равно плюс-минус 3.14, лол.
Недавно была презентация Nvidia на GTC 2026, там Дженсен Хуанг прямо в конвульсиях бился от счастья. Будь у меня деньги, я бы начал осторожно шортить AI-прилипал.
Мне кажется, не порог вхождения снижается, скорее увеличивается расслоение.
Мотивированные профи и умненькие студенты, готовые вджобывать 12 х 6, будут матереть и всплывать (точно так же, как и после появления Google, YouTube, Stackoverflow, Kaggle), а вайбо-кодеры с “MVP-бизнес-прототипом на четыре миллиона строк за одну ночь, готовность 99 %” - тонуть.
При редактировании поста переключитесь на Markdown, после этого можно будет вставить свою предварительную заготовку.
Статью для “Хабра”, конечно, лучше хранить у себя на GitHub, с историей правок, перед публикацией просто копировать иллюстрации на habrastirage - и готово.
Мне понравился врач-терапевт, который после осмотра моей простуды сказал "На мой взгляд, у вас вирусное заболевание. Можем или ничего не делать, или я могу для вашего спокойствия выписать пару препаратов". Хорошо, что доказательная медицина всё же иногда доходит даже до первой линии врачей.
У соседей, кстати, тоже волосы будут шевелиться. Поэтому многие выбираю планшет + наушники.
HR превратились в риэлторов. Большая часть деятельности сводится с самоокукливанию, работа с кандидатом после найма - не барское дело, ответственность околонулевая.
Показательна ругань постфактум - "кандидат надурил с ЗП на старом месте" - хотя для получения НДФЛ с подробно разжеванными помесячными суммами достаточно было связаться с бухами уже в первый день работы нового сотрудника. Просто лень, возведённая в принцип.
Это карта в первую очередь для Python-программиста, для которого, на мой взгляд, любые познания в ML - не junior уровень. Разумеется, что если перекладывать её для узкого специалиста в какой-то из затронутых областей (DBE, DevOps, ML), то вся кривая распределения навыков сместится вниз (но еще больше навыков просто отвалится, кстати), и, скажем, основы статистики будут соответствовать junior уровню.
Вы либо сделали гениально-уникальную штуку, либо шляпу для пускания руководству пыли в глаза.
Расскажите, на основе какой информации и какими алгоритмами вы автоматизированно "оцениваете перформанс" и автоматизированно же "пересматриваете зарплаты". На мой взгляд, без скобочек это делает только руководитель, а из реквизита ему нужен только карандаш и клочок бумаги, а вовсе не HR-отдел.
Участь HR-отдела в эпоху автоматизации - взаимодействие с госорганами по вопросам кадрового делопроизводства, онбординг и подготовка подарков детишкам на Новый Год. Но вы упорно пытаетесь создать дымовую завесу из eNPS, HRD, HRBP, ATS, performance review, "360 градусов" и прочей белиберды (HRBP же наверняка лучше, чем PhD?), при этом "мы даже не могли точно сказать, сколько человек работает в управляющей компании", то есть, другими словами, не можете пройти джуновское собеседование на 1С или SQL.
Мне кажется, что это относительно несложно. Главное - перевести описание проекта на английский + разместить на reddit небольшую статью. Делайте свою работу доступной англоязычной аудитории, и, если она содержит какое-то мало-малькси интересное зерно, внимание к проекту будет. Как пример - мой крошечный пет flywheel c 75 звездочками или роадмап по Python (в тему статьи, кстати) pyroad c 340 звёздочками. Но я не уверен, что звёзды конвертируются в офферы, так что это скорее хоббийная история.
Pyroad, я, кстати, потихоньку превращаю в отдельный сайт pyroadmap.com, где, в отличие от очень уважаемого мной roadmap.sh, пытаюсь пометить цветом (зелёный, жёлтый, красный) учебные треки для junior, middle и senior соответственно. Так что, если вы только начинаете изучение Python и немножко офигеваете от обилия информации, попробуйте последовательно пройтись по зелёным пунктам путеводителя или хотя бы используйте эту информацию для разработки своего собственного учебного трека.
Если я правильно помню (пусть старшее поколение меня поправит), такой подход имеет корни как минимум в шестидесятых. Тогда тоже была надежда, что вот сейчас составим библиотеку всех потребных численных методов, вроде определения арктангенса, расчёта ФОТ и движения тела в атмосфере, а потом нагрузка на программиста существенно снизится.
Всё верно, именно пирог размером одного порядка с мировым ВВП сейчас и предлагают на рассмотрение инвесторам. В расчёте, разумеется, что нынешние модели удастся допилить до состояния, когда они будут способны конкурировать за рабочие места с человеком.
Насчёт полок вы, по-моему, сгущаете краски. Ручной пробойник в виде толстостенной металлической трубки с коронковой рабочей частью достаточно легко проходил сквозь бетон, на внешнюю, не несущую стену бетонной девятиэтажки (там марка цемента пожиже) даже я, будучи ребёнком, повесил часы.
Но, конечно же, с перфоратором это не сравнить и для нормальной каждодневной работы совершенно не подходит.