Ну почему с нуля, код где нужно внести изменения так же прилагается к промпту. Нет смысла передавать весь код, но где вносятся изменения, это сделать необходимо. После этого собственно новый код сравнивается со старым и, если все нормально, вносятся необходимые изменения. Если изменений много, то это тоже делается не сразу все, а по частям.
Когда изначальный код понятен, то что-то расширить или переделать не трудно. Совершенно аналогичным образом - проектирование, написание кода, ручной перенос в проект.
Расскажу как это делаю я. 1. Этап проектирования. Я обсуждаю с ИИ что мне нужно, мы разбиваем проект на логичные части. Описываем каждую часть, если в какой-то части получается слишком много, разбиваем еще мельче. В результате должен появится очень подробный план, каждая часть которого легко реализуема и может быть протестирована отдельно.
2. Этап программирования. Начитаю с первой части проекта, проверяю работоспособность и чистоту кода, чтобы все было просто и понятно, с комментариями. Работает первая часть, приступаю ко второй. Тот код, что пишет ИИ, переношу в проект руками, слежу чтобы ничего из работающего кода не пропало и не было переписано.
Да, это не быстро. Да, это непросто. Да, разработчик должен быть программистом и хорошо знать что он делает. Зато код хорошо задокументирован, понятен и гарантированно работает.
Почему не оцифровать бумажные страницы как есть, целиком, с помощью той же LLM? Потом уже оцифрованные и проверенные человеком страницы точно так же давать на анализ LLM. Если работаете с графическими сканами, то тратите кучу времени на одни и теже операции - LLM при каждом обращении постоянно оцифровывает изображенние в текст. Если вы работаете с LLM через API, то просто выбрасываете кучу токенов на ветер.
Там в конце сборника есть несколько статей, которые отвечают на этот Ваш текст.
Ну так это не проблема "сборника", это проблема выбора правильной LLM
https://aiprompting.ru/ppef и больше половины вопросов отпадет навсегда
У меня знакомый вынужден работать со Сбером - материт его сильно...
Я бы написал так:
1.«Компания развивает новые направления, обеспечивая устойчивый рост, привлекая инвесторов и создавая рабочие места.»
2.«Данный инструмент - это основа для построения эффективного рабочего процесса.»
3.«Инструмент повышает скорость, качество и эффективность работы редакции.» - тут сколько пунктов есть, столько есть.
4.«Редактор проверяет текст, специалист вносит правки, профессионал утверждает финальную версию.»
9.«Мы говорим не о проблеме, мы говорим о возможности.»
11 делаю совершенно также: каждое предложение текста логически вытекает из предыдущего.
12 поступаю так же.
Я понял: я тоже ИИ :)
А так статья хорошая, автор понимает о чем говорит.
Я описал общий случай, Вы полезли в детали. Детали зависят от конкретной задачи, но в любом случае не вижу смысла в указанных Вами действиях.
Ну почему с нуля, код где нужно внести изменения так же прилагается к промпту. Нет смысла передавать весь код, но где вносятся изменения, это сделать необходимо. После этого собственно новый код сравнивается со старым и, если все нормально, вносятся необходимые изменения. Если изменений много, то это тоже делается не сразу все, а по частям.
Когда изначальный код понятен, то что-то расширить или переделать не трудно. Совершенно аналогичным образом - проектирование, написание кода, ручной перенос в проект.
Расскажу как это делаю я.
1. Этап проектирования. Я обсуждаю с ИИ что мне нужно, мы разбиваем проект на логичные части. Описываем каждую часть, если в какой-то части получается слишком много, разбиваем еще мельче. В результате должен появится очень подробный план, каждая часть которого легко реализуема и может быть протестирована отдельно.
2. Этап программирования. Начитаю с первой части проекта, проверяю работоспособность и чистоту кода, чтобы все было просто и понятно, с комментариями. Работает первая часть, приступаю ко второй. Тот код, что пишет ИИ, переношу в проект руками, слежу чтобы ничего из работающего кода не пропало и не было переписано.
Да, это не быстро. Да, это непросто. Да, разработчик должен быть программистом и хорошо знать что он делает. Зато код хорошо задокументирован, понятен и гарантированно работает.
Интересно почему AMD не делает ничего чтобы на ее картах ИИ работали без танцев с бубном
Совершенно очевидная вещь что бездумное подключение всего подряд приведет к перегрузке...
Почему не оцифровать бумажные страницы как есть, целиком, с помощью той же LLM? Потом уже оцифрованные и проверенные человеком страницы точно так же давать на анализ LLM. Если работаете с графическими сканами, то тратите кучу времени на одни и теже операции - LLM при каждом обращении постоянно оцифровывает изображенние в текст. Если вы работаете с LLM через API, то просто выбрасываете кучу токенов на ветер.