Однажды в преддверии клиентской конференции, которую ежегодно проводит группа DAN, мы размышляли над тем, что интересного можно придумать, чтобы у наших партнеров и клиентов остались приятные впечатления и воспоминания о мероприятии. Мы решили разобрать архив из тысяч фотографий с этой конференции и нескольких прошлых (а всего их к тому моменту было 18): человек отправляет нам свою фотографию, а мы ему через пару секунд отправляем подборку фотографий с ним за несколько лет из наших архивов.

Велосипед мы не придумывали, взяли всем известную библиотеку dlib и получили эмбеддинги (векторные представления) каждого лица. 

Добавили Telegram-бота для удобства, и всё было отлично. С точки зрения алгоритмов распознавания лиц всё работало на ура, но конференция завершилась, а расставаться с опробованными технологиями не хотелось. От нескольких тысяч лиц хотелось перейти к сотням миллионов, но конкретной бизнес-задачи у нас не было. Через некоторое время у наших коллег появилась задача, которая требовала работы с такими большими объемами данных.