Добрый день, работал только в TIA и только на scl (ну и lad для удобства размещения)
На счёт "голых" ИИ интересно что вы имеете ввиду? Потомучто большинство бесплатных вариантов используют только режим fast/instant, в котором генерация идёт по факту только текста и последовательно только в одну сторону. То есть если ии уже написал "Добрый", то дальше он сможет написать только "день" или "вечер", а не "утро", потомучто он не отслеживает свои ошибки и просто идёт вперёд и предсказывает (пример утрирован). и соответственно они не способны к тому, чтобы запомнить огромное количество данных и уставок, склонны к галлюцинациям и постоянным ошибкам. Пример про 18 и 20 градусов звучит так, будто такие модели и были использованы.
Я специалист начинающий и пришедший вообще извне и больше как помощник+программист в конторе, так что многого об АСУ не знаю, особенно в терминологии и "материальных" вещах как датчики, горелки, насосы и другие все технические штуки и электрика, также как и в шкафах не разбираюсь совсем. Стараюсь втягиваться конечно, но пока уровень очень низко, так что многого тут не пойму, ну и заинтересован в вашем продукте, конечно, выглядит очень интересно и многообещающе.
Продолжу касательно ИИ
Я начинал работу над проектом с wincc (professional) и помогал мне в этом чат гпт. Во-первых, сразу использовал версию с подпиской, в режимах thinking для каждой задачи и pro для особо сложных, архитектурных, объемных или аналитических задач. По началу для меня это был помощник по интерфейсу, поиску функций и ресерчу документации Сименс, которой сотни тысяч страниц на каждую версию программы...
Как это работает: у него есть общая память вашего профиля, где он запоминает какие-то мелкие детали и предпочтения, а есть режим "проектов". Я сделал себе проект "wincc", в нём в правилах подробно описал о чем проект, какое ПО использую, версии и так далее. Ну и по мере продвижения дополнял. Эти правила он видит в каждом чате внутри этого проекта и не забывает. А также если попросить его запомнить что-то, то он засунет это в какую-то память свою, но вспомнит только если явно просить.
В этих проектах можно включать режим "память только в проекте" и он не будет ни читать ни записывать что-то вовне. Что хорошо помогает работать в разных проектах.
Потом уже перешёл на написание С скриптов для винсиси, и там он справлялся хоть и с проблемами, но вполне себе нормально, и мы быстро корректировали и исправляли всё. Помнил полностью суть задачи, условия, названия объектов и ТД. Очень помог мне с реализацией всяких штук через C scripts api, которые недоступны через простое редактирование и другие пути.
Но это всё старые функции и возможности, возвращаясь к которым в последнее время, я чувствую себя будто я вернулся в мир без интернета.
Ах да, забыл дописать. Режим Thinking и любые другие названия, которые относятся к тому, что ответ не "моментальный" означают то, что ИИ как бы думает. На деле он разбивает задачу на шаги, выполняет её пошагово, запоминает каждый шаг, и если пришел к неверному результату, может исправить ошибку и вернуться. Успеха конечно это не гарантирует (и объяснил я просто и не полностью), но как минимум, я ни разу за пол года работы не столкнулся с ситуацией, когда он перепутал что-то явное и очевидное. Максимум это он мог забыть что-то или уйти в дебри при очень очень сильно загруженном контексте в чате, который уже неделю длиться. Но тут винить его нельзя, они на такие объемы абсолютно не рассчитаны.
Далее я уже перешёл к новой ветке своего ИИ развития, это - кодекс. Агентный инструмент от OpenAI, работающий локально на вашем устройстве при помощи моделей GPT. Есть на выбор несколько моделей (гпт 5.3, 5.4, 5.5) и видов "прилагаемых усилий" модели (low, medium, high, xhigh). Усилия по большому счету тут означают то, как долго и как объёмно модель будет обрабатывать запрос, т.к. они все в "думающем" режиме, а не моментальном.
Тут чуть в том, что вы можете как хотите развить себе модель. Все проекты и все чаты хранятся на ПК (я для надёжности всё на гитхаб приказал ему постоянно коммитить и пушить, для истории и бэкапов). Есть глобальный файл агентс.мд, в котором главные правила написаны, например всегда использовать подагентов, какие скиллы для чего и всё что душе угодно (но рекомендуют не выходить за 200 строк). Также у него память уже адекватная, он может и вспомнить что-то из старых чатов, а не притвориться как чатбот версия. Конечно это всё жрет контекст и ваши лимиты, но тут главное приспособиться и научиться правильно организовывать и будет у вас готовый личный помощник, которого можно учить и со своими базами данных и ТД. Тут он уже может работать в папках, а в каждой папке свой дополнительный агентс.мд с информацией о проекте, правилами, дополнительные ридми, структура, подправила и ТД. Ориентируется отлично, сам может создавать, писать, удалять, вызывать любые команды и ТД.
Можно создать плагины и скиллы под каждый момент, объяснить всё что нужно и он сам их создаст. Главное просто попросить и знать, чего вы хотите. Это не волшебная палочка, а инструмент, но тоже довольно волшебный на мой взгляд. Уже не представляю свой мир без него и это страшно.
Уже с ним я и работал с scl, понятное дело, это всё равно скопировать и вставить код, но уже с отличной структурой и правилами. Конкретно под мои задачи ошибок он не допускал и делал всё ровно как я и просил и под мой проект. Так и продолжается по сей день. К тому же гпт 5.5 топ1 по кодингу на данный момент по независимым тестам, а развиваются они в последнее время огромными шагами. Каждая модель значительно лучше предыдущей, заметно улучшается скорость или качество.
Вообще можно сделать так, что он через тиа опеннесс даже сам проект сделает, но я сильно не углублялся в эту тему и считаю, что это в целом как-то опасно, да и даже если бы не опасно, я не обладаю достаточными знаниями чтобы всё ему подробно описать и разграничить для полноценного проекта так, чтобы он был как руками. На данный момент мой незаменимый ассистент. К тому же с ним можно сделать дополнительные приложения вспомогательные под свои проекты и ПО буквально за вечер, т.к. можно проанализировать полностью данные и сигналы идущие между Плк и ПК, между Плк и панелью, между симулятором и рантайм и тд. Кастомные контролс, рисунки, библиотеки, всё что угодно. То, на что у людей могли уходить месяца, можно сделать быстро, если ты знаешь что тебе нужно и как оно примерно устроено. Это звучит как удручающе, так и вдохновляюще. Думаю для больших специалистов это был бы огромный буст вперёд. И это я работаю в профессионал, в что если в unified? А что если в другой склада среде более открытой к кастомных решениям? Вариантов развития множество.
Также есть агент Hermes, очень популярный в последние месяцы, у него вообще есть своя система памяти и куча фишек. Он никогда не забывает, что вы ему говорили, сам обновляет память, сам делает скиллы, сам добавляет только нужные воспоминания в промпт, а не льёт огромный объём, и там можно переключаться между разными провайдерами и моделями. Я в него не углублялся, т.к. не успеваю, но возможностей там огромное количество и думаю найдёте что подчеркнуть.
Я немного отошёл от темы, но, в общем, ИИ это очень круто и полезно, особенно сейчас и в ближайшем будущем. Главное быть чуть умнее большинства людей и разобраться, потратив недельку, вместо того, чтобы надеяться, что щас скажу Алисе сделать мне проект для Газпрома и она за 3 секунды его оформит. Нет, это инструмент и им нужно владеть, а овладевает этим инструментов очень лёгкое, т.к. он сам вас научит если попросите.
Очень жду развития вашего проекта, для меня как для обывателя, это очень интересно, столько всего можно изучить и попробовать! Подписываюсь, спасибо!
Я пользуюсь кодексом на gpt 5.5 xhigh основного агента и high мышлении остальных. 5 дней в неделю, по 9 часов в день в офисе и совсем немного дома. А точнее сказать, сижу я занимаюсь разработкой не кодовых штук (АСУ, scada), пока на фоне по моим задачам работает агент, который делает в основном маленькие простые приложения на C. Максимально простые: построить графики по csv/excel данным, расшифровка сжатых баз данных по скриптам, подключиться к runtime api и смотреть значения данных в реальном времени и подобные мелкие штучки. Ну и дома для себя вайбкожу всякие эксперименты, тестики, но там вообще мелкие затраты уходят. Так вот у меня в день уходит по 300 млн токенов и из них входные 25 и выходные 5 миллионов (в среднем). Если на расслабоне совсем, то 100 млн, с тем же процентным соотношением.
В связи с этим, честно сказать, ваши цифры выглядят абсолютно неправдоподобно, не может просто напросто кэш быть таким огромным, но токенов на написание кода и картинок уходить такие копейки. Ну либо там проект от силы на 10к строчек?
Так это всё ещё и учитывая, что у опус 4.7 как раз появилось куча галлюцинаций, потерь контекста и многого другого, которые усложняют его работу и приходится ему перечитывать всё это заново и перепроверять себя лишний раз, ну да ладно, в нём я не эксперт.
Важно, я не говорю, что это невозможно и вы не правы, но как-то подозрительно выглядят ваши цифры. Либо тут опус раздул контекст и кэш, либо вы прирожденный гений и создали мега систему. Я действительно не силен в этом, но мне кажется у меня довольно неплохо и экономно всё выстроено, может как будет желание, какой-нибудь гайд напишите? Ну или на коммент ответьте
Добрый день, работал только в TIA и только на scl (ну и lad для удобства размещения)
На счёт "голых" ИИ интересно что вы имеете ввиду? Потомучто большинство бесплатных вариантов используют только режим fast/instant, в котором генерация идёт по факту только текста и последовательно только в одну сторону. То есть если ии уже написал "Добрый", то дальше он сможет написать только "день" или "вечер", а не "утро", потомучто он не отслеживает свои ошибки и просто идёт вперёд и предсказывает (пример утрирован). и соответственно они не способны к тому, чтобы запомнить огромное количество данных и уставок, склонны к галлюцинациям и постоянным ошибкам. Пример про 18 и 20 градусов звучит так, будто такие модели и были использованы.
Я специалист начинающий и пришедший вообще извне и больше как помощник+программист в конторе, так что многого об АСУ не знаю, особенно в терминологии и "материальных" вещах как датчики, горелки, насосы и другие все технические штуки и электрика, также как и в шкафах не разбираюсь совсем. Стараюсь втягиваться конечно, но пока уровень очень низко, так что многого тут не пойму, ну и заинтересован в вашем продукте, конечно, выглядит очень интересно и многообещающе.
Продолжу касательно ИИ
Я начинал работу над проектом с wincc (professional) и помогал мне в этом чат гпт. Во-первых, сразу использовал версию с подпиской, в режимах thinking для каждой задачи и pro для особо сложных, архитектурных, объемных или аналитических задач. По началу для меня это был помощник по интерфейсу, поиску функций и ресерчу документации Сименс, которой сотни тысяч страниц на каждую версию программы...
Как это работает: у него есть общая память вашего профиля, где он запоминает какие-то мелкие детали и предпочтения, а есть режим "проектов". Я сделал себе проект "wincc", в нём в правилах подробно описал о чем проект, какое ПО использую, версии и так далее. Ну и по мере продвижения дополнял. Эти правила он видит в каждом чате внутри этого проекта и не забывает. А также если попросить его запомнить что-то, то он засунет это в какую-то память свою, но вспомнит только если явно просить.
В этих проектах можно включать режим "память только в проекте" и он не будет ни читать ни записывать что-то вовне. Что хорошо помогает работать в разных проектах.
Потом уже перешёл на написание С скриптов для винсиси, и там он справлялся хоть и с проблемами, но вполне себе нормально, и мы быстро корректировали и исправляли всё. Помнил полностью суть задачи, условия, названия объектов и ТД. Очень помог мне с реализацией всяких штук через C scripts api, которые недоступны через простое редактирование и другие пути.
Но это всё старые функции и возможности, возвращаясь к которым в последнее время, я чувствую себя будто я вернулся в мир без интернета.
Ах да, забыл дописать. Режим Thinking и любые другие названия, которые относятся к тому, что ответ не "моментальный" означают то, что ИИ как бы думает. На деле он разбивает задачу на шаги, выполняет её пошагово, запоминает каждый шаг, и если пришел к неверному результату, может исправить ошибку и вернуться. Успеха конечно это не гарантирует (и объяснил я просто и не полностью), но как минимум, я ни разу за пол года работы не столкнулся с ситуацией, когда он перепутал что-то явное и очевидное. Максимум это он мог забыть что-то или уйти в дебри при очень очень сильно загруженном контексте в чате, который уже неделю длиться. Но тут винить его нельзя, они на такие объемы абсолютно не рассчитаны.
Далее я уже перешёл к новой ветке своего ИИ развития, это - кодекс. Агентный инструмент от OpenAI, работающий локально на вашем устройстве при помощи моделей GPT. Есть на выбор несколько моделей (гпт 5.3, 5.4, 5.5) и видов "прилагаемых усилий" модели (low, medium, high, xhigh). Усилия по большому счету тут означают то, как долго и как объёмно модель будет обрабатывать запрос, т.к. они все в "думающем" режиме, а не моментальном.
Тут чуть в том, что вы можете как хотите развить себе модель. Все проекты и все чаты хранятся на ПК (я для надёжности всё на гитхаб приказал ему постоянно коммитить и пушить, для истории и бэкапов). Есть глобальный файл агентс.мд, в котором главные правила написаны, например всегда использовать подагентов, какие скиллы для чего и всё что душе угодно (но рекомендуют не выходить за 200 строк). Также у него память уже адекватная, он может и вспомнить что-то из старых чатов, а не притвориться как чатбот версия. Конечно это всё жрет контекст и ваши лимиты, но тут главное приспособиться и научиться правильно организовывать и будет у вас готовый личный помощник, которого можно учить и со своими базами данных и ТД. Тут он уже может работать в папках, а в каждой папке свой дополнительный агентс.мд с информацией о проекте, правилами, дополнительные ридми, структура, подправила и ТД. Ориентируется отлично, сам может создавать, писать, удалять, вызывать любые команды и ТД.
Можно создать плагины и скиллы под каждый момент, объяснить всё что нужно и он сам их создаст. Главное просто попросить и знать, чего вы хотите. Это не волшебная палочка, а инструмент, но тоже довольно волшебный на мой взгляд. Уже не представляю свой мир без него и это страшно.
Уже с ним я и работал с scl, понятное дело, это всё равно скопировать и вставить код, но уже с отличной структурой и правилами. Конкретно под мои задачи ошибок он не допускал и делал всё ровно как я и просил и под мой проект. Так и продолжается по сей день. К тому же гпт 5.5 топ1 по кодингу на данный момент по независимым тестам, а развиваются они в последнее время огромными шагами. Каждая модель значительно лучше предыдущей, заметно улучшается скорость или качество.
Вообще можно сделать так, что он через тиа опеннесс даже сам проект сделает, но я сильно не углублялся в эту тему и считаю, что это в целом как-то опасно, да и даже если бы не опасно, я не обладаю достаточными знаниями чтобы всё ему подробно описать и разграничить для полноценного проекта так, чтобы он был как руками. На данный момент мой незаменимый ассистент. К тому же с ним можно сделать дополнительные приложения вспомогательные под свои проекты и ПО буквально за вечер, т.к. можно проанализировать полностью данные и сигналы идущие между Плк и ПК, между Плк и панелью, между симулятором и рантайм и тд. Кастомные контролс, рисунки, библиотеки, всё что угодно. То, на что у людей могли уходить месяца, можно сделать быстро, если ты знаешь что тебе нужно и как оно примерно устроено. Это звучит как удручающе, так и вдохновляюще. Думаю для больших специалистов это был бы огромный буст вперёд. И это я работаю в профессионал, в что если в unified? А что если в другой склада среде более открытой к кастомных решениям? Вариантов развития множество.
Также есть агент Hermes, очень популярный в последние месяцы, у него вообще есть своя система памяти и куча фишек. Он никогда не забывает, что вы ему говорили, сам обновляет память, сам делает скиллы, сам добавляет только нужные воспоминания в промпт, а не льёт огромный объём, и там можно переключаться между разными провайдерами и моделями. Я в него не углублялся, т.к. не успеваю, но возможностей там огромное количество и думаю найдёте что подчеркнуть.
Я немного отошёл от темы, но, в общем, ИИ это очень круто и полезно, особенно сейчас и в ближайшем будущем. Главное быть чуть умнее большинства людей и разобраться, потратив недельку, вместо того, чтобы надеяться, что щас скажу Алисе сделать мне проект для Газпрома и она за 3 секунды его оформит. Нет, это инструмент и им нужно владеть, а овладевает этим инструментов очень лёгкое, т.к. он сам вас научит если попросите.
Очень жду развития вашего проекта, для меня как для обывателя, это очень интересно, столько всего можно изучить и попробовать! Подписываюсь, спасибо!
Я пользуюсь кодексом на gpt 5.5 xhigh основного агента и high мышлении остальных. 5 дней в неделю, по 9 часов в день в офисе и совсем немного дома. А точнее сказать, сижу я занимаюсь разработкой не кодовых штук (АСУ, scada), пока на фоне по моим задачам работает агент, который делает в основном маленькие простые приложения на C. Максимально простые: построить графики по csv/excel данным, расшифровка сжатых баз данных по скриптам, подключиться к runtime api и смотреть значения данных в реальном времени и подобные мелкие штучки. Ну и дома для себя вайбкожу всякие эксперименты, тестики, но там вообще мелкие затраты уходят. Так вот у меня в день уходит по 300 млн токенов и из них входные 25 и выходные 5 миллионов (в среднем). Если на расслабоне совсем, то 100 млн, с тем же процентным соотношением.
В связи с этим, честно сказать, ваши цифры выглядят абсолютно неправдоподобно, не может просто напросто кэш быть таким огромным, но токенов на написание кода и картинок уходить такие копейки. Ну либо там проект от силы на 10к строчек?
Так это всё ещё и учитывая, что у опус 4.7 как раз появилось куча галлюцинаций, потерь контекста и многого другого, которые усложняют его работу и приходится ему перечитывать всё это заново и перепроверять себя лишний раз, ну да ладно, в нём я не эксперт.
Важно, я не говорю, что это невозможно и вы не правы, но как-то подозрительно выглядят ваши цифры. Либо тут опус раздул контекст и кэш, либо вы прирожденный гений и создали мега систему. Я действительно не силен в этом, но мне кажется у меня довольно неплохо и экономно всё выстроено, может как будет желание, какой-нибудь гайд напишите? Ну или на коммент ответьте