Рассказываем, как заменили Context.dev API на Jina Reader и Vercel AI SDK, чтобы генерировать DESIGN.md для AI-агентов без платной подписки.

Если вы когда-нибудь пытались скормить сырой HTML с глубокой вложенностью React-компонентов в LLM-контекст, вы знаете эту боль: 20 000 токенов уходит на бесполезный <div>-суп и закрывающие теги. Именно для решения этой проблемы одни хорошие люди и создали designmd.supply — инструмент, который парсит сайт и собирает из него структурированный DESIGN.md для AI-ассистентов. Проблема в том, что его ядро опиралось на платный Context.dev API, который недавно закрыл бесплатный доступ.

Открытый форк open-designmd решил эту задачу иначе: все проприетарные эндпоинты заменены на бесплатные альтернативы — Jina Reader для парсинга HTML в Markdown, Microlink для скриншотов, и любой LLM-провайдер через OpenRouter или Ollama. Весь пайплайн работает локально, без подписки и кредитных карт.

В этом разборе — как именно устроен этот переход, с конкретными фрагментами кода, ловушками и решениями, которые мы приняли по ходу.

Пока вы апскейлите видео или гоняете LLM, ваш ноутбук может тихо умирать. Ядро GPU показывает комфортные 65°C, а видеопамять в это время жарится на 105°C, ведь заводская логика следит только за ядром. Рассказываю, как я написал утилиту VRAM Guard на Python, чтобы спасти "золотое" железо от деградации с помощью метода импульсного троттлинга. Вот как он работает...