Pull to refresh

Comments 11

Наконец-то кто-то тоже понял, что не обязательно закупаться Mac Mini!) Недавно поднимал на raspberry, но было полно проблем при подключении браузера (плюс там нет полноценного хрома, для Firefox тоже не завелось), у вас получилось его завести?

С браузером - беда. Мне он пока не нужен, поэтому не использую и не могу подсказать.

А как вы настроили веб-поиск? Платный API?

Для слабых одноплатников можно проект zeroclaw-labs/zeroclaw попробовать на гитхабе

Спасибо! Попробую с ними повозиться.

В докере можно: в репе лежит Dockerfile.sandbox-browser. Собираете и прописываете его тег агенту, он сам запускает.

"agents": {
  "defaults": {
    "sandbox": {
      "docker": {
        "image": "openclaw-sandbox:bookworm-slim",
        "network": "bridge"
      },
      "browser": {
        "enabled": true,
        "image": "openclaw-sandbox-browser:latest",
        "headless": false,
        "enableNoVnc": true,
        "autoStart": true,
        "autoStartTimeoutMs": 12000
      }
    }
  }
}

Самый вредный совет и путь к разочарованию, это использовать бесплатные или ультра дешёвые модели. Они не умеют корректно работать ни со скилами ни с тулами, даже на простых задачах они плывут и галлюцинируют. Более менее жизнеспособные это хайку или джеминай 3 Флэш. Но и им, чтобы они не чудили, под каждую задачу, надо писать дико вылизанный и оптимизированный скилл. Иначе про какие-то mcp можно даже не думать. А это ломает всю магию того, что оно само что-то делает и решает, давая интересный результат. Ты по сути вынужден загонять модель в рамки строгого алгоритма. В общем не делайте так.

Чем плохи qwen next или oss?

Всё с ней хорошо. Такие же "дрова" как и остальное. Плюс если брать платную, то не такая она и дешевая, при этом у неё нет кеширования. И возникает вопрос, если платить все равно надо и плюс минус столько же, почему не выбрать лучшее из доступного?

Полностью согласен. Но я сейчас прохожу этот путь "боли" ))

Sign up to leave a comment.

Articles