Comments 11
Интересно увидеть сравнение насколько результат сильнее чем от перплепксити ресерч
Интересно. Но это костыль костыльный, еще и бан можно от гугла хватануть. Однако умный поиск источников сложно чем-то заменить
А все документы сливаются в гугл? То есть взаимодействие с их серверами?
За корпоративные документы и персуху может не хило прилететь.
С корпоративными документами и ПДн лучше в ИИ не соваться в принципе. В таком случае локальное решение - лучший выбор, но не самый эффективный, увы. Либо предварительно обезличивать документы и только тогда работать с ними.
Ещё есть вариант, когда в корпоративном контуре развёрнуты опенсорс модели, на внутренних мощностях компании.
Обезличить документацию и данные от ПДн - задача не сложная, самая очевидная.
Уверен, так большинство делает, даже не работая с внешними LLM, а для обычных процессов.
Именно так я и делаю. Но по большей части вручную. Благо у меня спектр документов плюс минус стандартный и обезличить их быстро и несложно. Я думаю, что я разверну локальную LLM для этих целей. Мне кажется это им по силу. А уже после обезличивания, если нет какой-то конфиденциальной информации или коммерческой тайны, то свободы для операций с такими документами будет больше. Ну это предположительно.
NotebookLM отвечает строго по загруженным источникам и приводит цитаты
Нет, это не так. Ноутбук также галюцинирует , иногда додумывет сам какие то факты и неверно интерпретирует статьи и данные из пдф. В целом инструмент крутой , но надо очень скурпулезно проверять чего он там придумал , а чего дословно взял из статей .
А зачем нам Claude, если можно работать с Google агентами и все. Или Notebook LM и Gemini и все. Зачем кто-то третий?))
Claude Code + NotebookLM: собираем бесплатную RAG-систему для глубокого ресерча