Comments 16
Ключевое слово тут "ответственность". Агенты, увы, ни за что не отвечают и случись чего - ответственность все равно на мясе))) Так что тут все относительно просто - выделяешь точки ответственности, которые нельзя делегировать - и оставляешь контроль за собой. В остальном кремний может резвиться)))
Удлинитель рук? 😁
GLM‑модели в целом неплохие и стоят дешевле, но по моему субъективному ощущению до уровня GPT‑5.2 всё‑таки немного не дотягивают.
мне где-то попадалась инфа о том, что лучше использовать более дорогие модели из соображений безопасности
Я отправляю голосовое или текстовое сообщение с просьбой внести правку.
а не проще ли звук транскрибировать в текст, отредактировать если нужно и отправить? Если только конечно вы не с телефона отправляете сообщения
И в итоге я вижу, как многие ставят себе openclaw (или подобные штуки), но совершенно не вижу преимуществ по сравнению с тем, чтобы тот же вайбкодинг запустить на компе с кодом. А если вы возлагаете на openclaw задачи вроде работы с git или почтой, где ошибка может привести к серьезным последствиям, то тем более не вижу разницы между openclaw и запустить ту же задачу например, в условном cursor
а на олламу / локальную модель - видяшку можно часть работы направить, а там где надо поумнее - на openrouter? как оркестрировать типы работ, агентами?
скачает нужную версию Node.js (или обновит установленную);
скачает сам OpenClaw;
установит его как системный сервис;
настроит окружение и зависимости;
Какое-то костыльное решение. Зачем, если мозг все равно не локальный? Давно придуман удаленный доступ, пусть агент подключается по RDP или любому другому протоколу, и делает что надо, а жить он должен на своем сервере.
Не понял часть статьи про стоимость токенов - я думал, там бесплатно всё, учитывая что в Китае якобы очередь желающих выстраиваются его себе поставить? Или это очередь людей "shut up and take my money"? Чёт не стыкуется в голове зачем люди стоят в очереди за решением, за которое ещё надо будет и платить во время использования))
Спасибо за отличный пример с ведением канала! Давно что-то такое сделать хочу, но видимо не понимал зачем. А тут как с языка сняли. Мыслей, идей и прочего - вагон, но садиться и писать пост просто влом или некогда.
По распознаванию речи:
1 DeepGram - дают 200 баксов на старте, думаю хватит очень надолго, подключается довольно легко
2 китайский Groq - дает очень щедрое бесплатное api к whisper large модели
Пока всех уделал GigaAM - https://t.me/gmoreva/1066. Ест 1.5гб VRAM и на 3060 часовой файл меньше чем за 10 секунд распознает. Внедряем его везде в компании сейчас
9 марта здесь была статья "Как один разработчик с телефона создал ИИ-агента, который напугал Anthropic, Google и Microsoft одновременно"
Из которой следует что фреймворк отнюдь не безопасный и потому был забанен гигантами индустрии.
Кому верить?
Интересно, спасибо. Плюсанул.
Прагматичный OpenClaw: реальная польза без хайпа