Comments 62
Влад, спасибо за кейс. В тексте сказано, что агент сам находит аномалии и формулирует рекомендации. Были ли случаи, когда ИИ галлюцинировал в отчетах или неверно интерпретировал, например, скачки трафика? Проверяет ли кто-то из людей итоговый отчет перед тем, как он попадет к CEO?
С галлюцинациями мы не сталкивались. И да, полученные данные сперва обсуждаются внутри отдела, они нужны прежде всего для планирования гипотез и действий команды. А дальше уже попадают ко мне )
Наконец-то кейсы подвезли. А то из каждого угла про эту клешню трубят, но похвастаться результатами пока никто не спешит. Пытался у себя локально ее поставить, но на мой калькулятор Node.js 23 не ставится, а на меньшем OpenClaw не завелся. Хорошо вам. А мне придется по старинке, ручками.
Посмотрите в сторону nanoclaw и аналоги. Заведутся и на калькуляторе
у меня на VPS с 2cpu/2gb ram крутится, всего 700mb использует. Или у вас именно в nodejs проблема?
Добрый день, у вас разработан какой то факт чекинг, того что делает ии? Что будет если он однажлы на скрине распознает 1 как 7, пришлет кривой еженедельный отчет, в заявке на тендер укажет не тот ИНН/ОГРН и так далее.
Есть ли у вас зашита?
openclaw в этом плане довольно гибкий. Он умеет сам перепроверять свои выводы (в том числе другой моделью LLM). Но человека в любом случае из цепочки пока исключать рано. Критичные данные (например, платежные реквизиты) обязательно смотрит сотрудник. Плюс резервные копии. Они, кстати, и от человеческих ошибок неплохо защищают )
ИИ, который мы заслужили. Заполняет таблички в Excel.
Плохо что ли? Хорошо!
Давно не удивляюсь, какую тупую и примитивную работу до сих пор делают некоторые операторы. Другое дело, что для подобной автоматизации применение ИИ сомнительно. Или это для особенных, кто не осилит макросы или какой-нибудь vbs?
Ну, я на примере своих задач вижу, что макрос - не универсальное решение. А ИИ - универсальное. Возможно, для забивания гвоздей избыточное, да. Но универсальное. Строго говоря, то же электричество, которое автор приводит в пример, сейчас используется в основном не для улучшения жизни людей (условного), а преимущественно для генерации и потребления говноконтента - от кринжовых телепередач до мемов в телеге. Но любим мы его, как говорится, не только за это. Как раз потому что оно универсальное.
Если бы эту работу можно было бы автоматизировать с помощью человеческих усилий, уже бы автоматизировали и уволили б того, кто её делал. Или нагрузили б его другой работой. Но это только на словах легко, «макросы». А дай вам задание, не факт, что за обозримое время справились бы. А за полгода никому не надо, слишком долго.
Так что ИИ сюда отлично подходит. Ошибки будут, но они и с людьми операторами у них изредка были, скорее всего.
Щас бы в 2к26 писать макросы без ИИ.
Я уже даже идеи макросов сам не пишу :)
Не дочитал, остановился на примерах и использования понял что это "пятая нога для собаки" , не стал читать дальше
Сквозная аналитика и управленческие дашборды: просто существуют.
Кармаков: время для Open Claw
Из вашего кейса не понятно за чем вам "клешня".
Я прочел мы дергаем 5 апи питоном и складываем в гуглотабличку - ок я тоже так делаю и ничего против не имею "набросать все это" llmкой
Еще мы юзаем плэйрайт, чтобы собрать из dom все тем же питоном. таак и это тоже зачем в компании нужен был "автоматизатор" или немножко программист.
Где тут необходимость в переплате за токены для опенкло я не вижу.
Почему у вас сотрудники, если вы открылись не осенью хотя бы нокод какими-то штуками не автоматизировали свою рутину - вопрос к управленьческим решениям.
Я тут звучу "токсично" что ли. Но, как старый дед в своё оправдание скажу, что каждые полгода вижу восторги новой штукой, с которой все носятся. А по факту в 90% случаев "неофиты открыли, что в экселе есть формулы" ;).
я уж совсем злобным побуду, вдруг про conditional formating в эксельках еще кто-то не знает - это же чудо, как без всякого ии и дашбордов со свистоперделками можно данные визуально выделять ;)
Короче тема не раскрыта, как будто llm тут закодить помогло, не самым оптимальным способом. ну ок.
О чем, вообще, речь)
Когда Яндекс в (бл) 23 декабря, 2025 выпускает статью:
Как использовать условное форматирование в Excel маркетологу. Такие нынче спецы
Повторю свою шутку из комментария к другой статье. Вы ничего не понимаете Сову нужно обязательно надеть на глобус. Возьмем циркулярку и нарежем колбасы для бутербродов.
Справедливое замечание, если есть свободный программист, который напишет скрипт за 2-4 часа, поддержит его при изменениях API/верстки и будет на связи для багфиксов. Тогда Python + cron действительно дешевле. Но openclaw решает другие задачи:
- Маркетологам не нужно зависеть от разработчика, они пишут задачу в Telegram и получают результат сразу. Время специалиста = деньги.
- Если сайт изменил верстку, скрипт упадет и будет ждать фикса. Агент увидит ошибку, сам адаптируется и попробует другой подход в рамках той же сессии.
- Сложные цепочки вроде «Найди статьи, собери метрики и тренды, сравни с нашими публикациями и сделай дайджест» — для Python это написание оркестратора, а для агента — одна фраза.
- Контекст не нужно кодировать: наш Клавдий знает структуру компании, предыдущие взаимодействия, типичные задачи пользователя, роли и права доступа.
Подытожу. Да, можно обойтись без openclaw. Но с ним есть гибкость, не нужно ничего допиливать (ну почти), и даже если что-то поменяется, он самостоятельно адаптируется. Это не «открытие формул в Excel», а делегирование рутины ИИ-агенту, чтобы разгрузить команду и дать не-технарям инструмент автономности. Мы используем Клавдия для того, чтобы трансформировать компанию и научить сотрудников решать простейшие задачи без программистов, которые занимаются продуктом, а не парсерами.
Я не просто так написал. Я очень хреновый программист - ллмки слелали жизнь легче.
Выгрузку данных из кабинета яндекса по апи в битрикс24 делал пару лет назад, без ллм - умудохался знатно.
Да и с ллм приходится сильно помучатся - в основном проверкой "то ли я получил, что хотел" и вот эта часть не работает без понимания, как оно тут появилось и если вы не уверены, что получили, что надо и ограничения при этом возникающие - вы не можете доверять данным и от этого они даже не бессмысленны, а даже вредны.
Именно в этом ключевая проблема использования нейронок в целом, они дают буст в местах, которые ты и сам мог бы сделать т.к. только в этом случае ты видишь косяки.
Поэтому если вы от "руками" перешли к автоматизации через клешню, вы пропустили шаг просто автоматизации в котором должно наступить понимание - мое личное мнение, основанное на десятках мелких автоматизашек через апи. в которых чего только не встречалось.
Кривая документация, ошибки в самих апи или том, что их дергает - при этом данные выглядели "валидно". Не столкнувшись с этим ваши автоматизторы не попросят делать кросс-чеки.
В этом проблема ноукод, зерокод, ллмкод, вайбкод и просто клешня безкод - оно как-то решает все более похоже на правду, но без экспертизы минимальной хотя бы "что должно быть внутри" подучается "наукообразная фигня".
вопрос не в инструментарии, вопрос в том почему у вас не было до сих пор ввгрузки из кабинетов метрек, если это ваша основная деятельность.
какой-то опять я токсичный - но нет, со всей душой. занимаюсь местами тем же ;)
но расстраиваюсь, что все равно потом приходется лезть руками в код.
А какую вы модель в к клешне прикрутили для ваших нужд? Другие пробовали? Дорого получается?
Именно поэтому я рекомендую любые эксперименты с агентскими системами запускать на закрытом тестовом контуре/контейнере. А уже потом распространять на реальные рабочие данные.
И это даст только ложное ощущение безопасности. Потому что этот метод проверки хорош для детерминированной логики, где краевые случаи более менее узнаваемы. Как вы собираетесь проверять нейросеть? Она даже на одних и тех же данных с одним и тем же запросом может действовать сильно по-разному, что уж говорить о том, когда к ней будут разные данные прилетать, не исключено, что с инъекциями.
Так это легко - попросить нейронку саму провести пентест и сбежать из окружения. Но полностью от слива данных например защититься невозможно, идея лобстера в том что нейронка не просто инструмент, а актор самостоятельно работающий с инструментами.
И вот с одним запросом она проверит вот эти 2 гипотезы. А с другим - вот эти 3. А если к ней прилетит еще какой-то запрос - то другие 3. И все они частично пересекаются, а частично нет. Проблема все та же: недетерминированность. А какой-то запрос про бабушку заставить ее через легитимный инструмент постить бесконечно новых лидов в crm, отчего на следующее утро система ляжет от миллиарда новых сущностей.
Во сколько вам обходится опус 4.6 на ваших задачах? Он достаточно дорогой, если сравнивать с другими моделями. Можно легко влететь в астрономические суммы, если не считать токены.
Выше уже озвучили намёк, что это за разработчик такой, который за 10 лет не мог наладить автоматизацию и ждал модной новинки) Хотя да, 3700 строчек кода — это, вероятно, кажется внушительным результатом.
Зачем для 101 статьи три разных модуля на ~1400 строк кода? Странная архитектура или просто чтобы масштаб работы эпичнее выглядел?
И вообще, откуда взялся этот дичь-тренд — смотреть количество лайков, просмотров, комментариев? Что это даёт? Я одну и ту же вещь могу выставить в трёх местах, и может случиться такое, что там, где больше всего просмотров и лайков — самый долгий путь до результата (продажи).
Меня, на самом деле, зацепило слово "Сибирь" игра моя любимая))
Так что все претензии к покойному Сокалю
Короче, я просто взял и за 20 минут проанализировал сайт и компанию.
Очень необычно, что разработчики, которые в 2026 году рассуждают про ИИ, имеют фирменный сайт на древнем и уязвимом WordPress v5.3.20. Для компании, которая продаёт IT-услуги и называет себя экспертами, это недопустимо и подрывает доверие. ПейджSpeed подтвердил то, что было видно визуально: производительность сайта — провальная, оценка F. Куча JS и прочего мусора. Отдельно позабавили SEO-имена файлов, например:
232231078_323721929451312_155909450170757428_n.png
Был бы я клиентом, подумал: «Как они сделают качественный и быстрый продукт для меня, если себе не могут сделать нормальный сайт? И даже не знают, что такое WebP?»
Даже захотелось посмотреть на продукты их клиентов
— SPAR (Калининград) — оценка в Google Play: 3,1;
— Быстроном — оценка: 2,6.
Дальше уже не стал смотреть. Пожалел своё время
Но. Будет время — загляну в раздел «Вакансии». Может, задорого и помогу чем.
И да: крошечный логотип и такая огромная гамбургер-меню. Или парсили таки оценки продуктов и себя застеснялись, что ли?
Спасибо за детальный разбор компании )
Отчасти вы правы по поводу сайта — он как раз в процессе обновления. Делался очень давно, на тот момент был вполне хорош и целей своих достигал. Впрочем, разработкой сайтов мы не занимаемся, и WordPress клиентам не предлагаем — не наш уровень, делаем только сложные веб-системы. WordPress — это выбор директора по маркетингу, чтобы отдел мог модифицировать сайт быстро и без участия разработчиков.
А насчет приложений вы не совсем правы, потому что бизнес оценивает их эффективность не по отзывам в маркете, а по влиянию на свои процессы.
Сам выбор кейсов тоже любопытен. Приложения для SPAR мы разрабатывали на протяжении 5 лет и тогда рейтинг был 4.8. Уже 3 года ими занимается другой подрядчик.
С Быстрономом ситуация в точности обратная. Здесь как раз мы — другой подрядчик, и подхватили этот проект лишь недавно. Рейтинг вырастет, не переживайте )
Я, может, ещё не всё понимаю. Менее года изучаю IT (если суммарно, без пауз).
Но активно юзаю всё, что можно юзать. Лет 20. Решил поюзать Быстроном.
Ладно, понимаю, что медленный отклик и новые фичи внедрить - нужно время.
Как так сложилось, что приложение, которым занимались ранее и теперь какое-то время ведете вы - вообще не запустилось через Wi-Fi? Мега актуально в наше ограничительное время.
Чисто интуитивно - до 3 часов на диагностику, до 4-5 часов на Fix. С ИИ.
Что-то сложное: 2-3 дня. Вы сколько дней ведёте проект?
Кстати, ужасное дергание логотипа при заставке - портит первое впечатление.
Какой ж тогда проект был самым сложным и крутым? (просто интересно)
В итоге наш Head of AI единолично разработал систему из пяти автоматических пайплайнов
Чего он ждал 2 года? Когда мог навайбкодить это все еще с чатом гпт 4о, зарегать тг бота и закронить питон скрипт
Head of AI
Ахаахахх, какая смешная помпезная лычка, звучит как какой профессор искусственного мегаинтеллекта Сэм Альтман во плоти, по факту там какой-то вайбкодер сидит скорее всего, чем head of ai, отличается например от junior of ai?)))
Я как-то работал эникейщиком в ООО из 2 человек. И по моей просьбе, должность в трудовую мне записали как "Заместитель директора по информационным технологиям". Уж очень хотелось CIO себя почувствовать)
Отличие то же, что и любого другого head of от джуна: понимание бизнеса клиента, самостоятельное формирование тех. требований, а не просто написание кода по ТЗ. Стратегическое мышление, понимание бизнес-логики и умение ее проектировать, а не только писать промпты. Совершенно иной набор навыков.
В идеальном мире да, а в реальном это вполне может быть Уася вайбкодер который примазался к директору, все думают что он что-то улучшает и оптимизирует, а он на самом деле просто играется в игрушки свои и в "клешни", пока лошадки работают :)
Ну, я про своего Head of AI рассказываю, а не про гипотетического ) У нас это далеко не джун.
Одно дело писать код по готовому ТЗ, другое — самому формировать технические спецификации, исходя из требований бизнеса.
Но я верю, что бывает и по-другому. Тем более, сфера пока новая и реальная экспертиза у многих еще только формируется.
Причина довольно банальна: не доходили руки. Выход завирусившегося инструмента просто оказался удобным поводом начать. Часто даже просто сформулировать потребность в автоматизации бывает непросто.
До скайнета, конечно, такими темпами еще далеко.
Как сказать. Тут уже проскакивало недавно, что у китайцев нейросеть самовольно ушла майнить, чтобы профинансировать поставленную задачу. Учитывая автономность openclaw и все эти терки с Department of War - кто знает, что там будет в итоге. Впрочем, зная человеческую природу, я бы скорее поставил на то, что это сами сотрудники и майнили)
Автоматизация отличная, как саппорт супер. Но я думаю популчрность у чего продукта из за того что зумеры и все молодые спецы, мягко говоря туповатые. У меня в холдинге 200+ людей в разных странах, езжу по разным офисам , и наблюдаю что люди постарше, работают что в екселе что в других софтах без вопросов, все у них отлично работает, минимум вопросов.
А молодежь то не умею это не умею а как принтером печатать?элементарным пользоваться не умеют…такие вот юзеры.
люди постарше, работают что в екселе что в других софтах без вопросов, все у них отлично работает, минимум вопросов
Они за 20+ лет выучили, где какая кнопка ;)
А молодежь то не умею это не умею а как принтером печатать?элементарным пользоваться не умеют
Те, кто постарше, 20 лет назад тоже не знали, где у принтера кнопка. Они не родились с тайным знанием
«Проверь лендинг
mysite.com/promo. Убедись, что на iPhone 15 Pro главная кнопка не перекрыта баннером и текст хорошо читается на фоне картинки».
- честно говоря пока это пишешь быстрее будет зайти самому чекнуть
Так и не понял - при чем тут именно OpenClaw?
Любой ии типа gemini или любой другой, который может в скиллы и mcp, делает это все уже относительно давно.
В чем фишка именно OpenClaw? Какая у него киллер-фича. Вроде он просто обертка для сторонних моделей. Лишняя прокладка.
Автономность же. Он из контекста понимает задачу, находит способ ее решить и решает, вызывая в процессе инструменты, загружая библиотеки и даже прописывая самому себе новые скиллы.
Где-то читал, как человек просто дал боту доступ к радио и попросил расшифровать пожарную частоту. Ничего не кодил, не объяснял, не давал ссылок. Просто попросил в чате. И бот все сделал за полчаса.
Звучит как магия. Я в соседней теме писал, что поэтому и стал пробовать себе поставить - чтобы он фотки сортировал. Потому что все классические решения, которые я пробовал до этого, - требуют слишком много моих действий. Я хочу просто сказать "сделай" и чтобы оно было сделано. Пусть даже не идеально.
Меня волнует вопрос безопасности. Последнее время интернет накрыла волна информации о том как агенты ломаются. Сливают чувствительные данные и прочее. Насколько это безопасно?
Окупаемость за 2-4 недели - каеф. Интересно, как решаете скоупинг прав? агент в битрикс только читает или может и писать? Вебвизорный пайплайн хочется увидеть подробнее, там как раз AI нужнее всего, а деталей меньше всего. Покажете?
Приветствую! А как вы боретесь с тем, что OpenClaw всё забывает через пару компакций, в том числе и все свои навыки/интеграции? Каждую ночь заново разворачиваете весь парк? Как реализовали память? Модели крутите свои или подписка?
Короче, мы просто взяли и за день внедрили OpenClaw в отдел маркетинга