Comments 25
Разгадка заключается в том, что приходится делать много ненужной работы. И, вообще, большая часть специалистов занимается ненужной работой. ИИ только быстрее закручивает это колесо, в котором мы крутимся как белки в бессмысленном трансе.
Сколько вы уже потратили за последних три года на все эти тучи нейронок? Я не мало (только не говорите, что я лох).
Я вовсе не луддит с ностальгией по факсу. Я искренний AI-энтузиаст...
Ольга Прокопьева, "лох, луддит, энтузиаст" это все не самая большая проблема в вашем случае...
А по делу - тратить деньги на подписки - ну такое себе, а вот развернуть локально - совсем другое дело, я потратил 150т.р. на две V100 по 32Gb связанных по NVLINK и очень доволен Qwen на 80 миллиардов параметров.
А на 12 Гб имеет смысл въебать краба OpenClaw на qwen запускать?
А по делу - тратить деньги на подписки - ну такое себе, а вот развернуть локально - совсем другое дело, я потратил 150т.р. на две V100 по 32Gb связанных по NVLINK и очень доволен Qwen на 80 миллиардов параметров.
Бессмысленная трата денег. Куда более мощные и продвинутые модели доступны за 20$ в месяц. Этих денег бы хватило на много лет подписки. Я уже не говорю про софт с подпиской типа Cursor, где получаешь кучу дополнительных возможностей.
Подписки ваши заблокируют, отменят, сеть положат и т.д. и т.п.
Но это все мелочи в контексте постоянного слива своих разработок и разработок заказчика неопределенному кругу лиц, разумеется если вы конечно чем-то серьезным занимаетесь. Пробовал я куда более мощные, скажу так - разница ничтожна (ну не помогут они с тем, чего никто еще не делал), когда вы на передовой линии разработок - модель может лишь убрать рутину, а с этим и открытые модели прекрасно справляются, если конечно у вас руки из нужного места растут.
И как вы запускаете локальную модель в агентном режиме?
Именно он сейчас даёт наибольший буст в продуктивности
В агентском режиме можно запустить и gpt-oss:20b (который на macbook на 32мб озу идет). Так что вполне, но согласен, что сейчас гораздо выгоднее подписки использовать: и дешевле и намного лучше. Вот, если вдруг перестанут работать, тогда и думать будем (есть ощущение, что все и сразу не перестанут).
Рутина раньше хотя бы давала мозгу передышку, а теперь весь день состоит из задач, где нужно постоянно думать и принимать решения. Как белки в колесе
Умный помощник не облегчил жизнь, он повысил норму выработки.
Теперь претензия начальника будет такой - "Ты мог это сделать за 5 минут, с помощью ИИ. А ты потратил 2 часа."
Мое видение похожее. Когнитивная нагрузка воросла, после AI читаешь тонны информации. Как на авто, ты вроде бы просто сидишь и подруливаешь, но знать как/куда/зачем все равно нужно. Ценность делания перетекла в ценность понимания. Пока мы на границе перехода, понимающих еще довольно много. Но риски как захлебнуться "продуктами жизнедеятельности ИИ" так и отупеть, как по мне, очевидны. Теперь оставаться человеком разумным стало еще труднее.
Парадокс сложности. Лёгкой работы больше нет
Да. Спасибо. Это особенно зацепило.
А ценность результата выросла или нет?
Почему мы работаем быстрее, но устаём больше
А вы думаете, легко ладонь до лба так часто доносить?
По факту это иллюзия ускорения. Те кто привык на тяп ляп работать те конечно ускорились. Им тот плевать на результат и по жизни проще.
Всегда было интересно, чем таким занимаются все эти ии-фанаты, когда описывают как у них там десяток агентов непрерывно пилят код, а они в режиме нонстоп весь рабочий день принимают сверсхложные архитектурные решения? Они там что, конкурента Инстраграмм, Телеграмм, Твитер, Ютуб и Фесбука в одном флаконе изготавливают?
Вы недооцениваете возможности современных ИИ агентов. А код-ревью делают люди своими глазами. Если в некоторой команде они его и раньше делали тяп-ляп до ИИ, тогда да, есть проблемы, но они были и без ИИ
Хе-хе.. Эта история стара как мир. Человечество изобретает новую технологию, которая увеличивает производительность труда, но их этого вовсе не следует что трудиться тебе придется меньше, просто ты за тот-же рабочий день будешь должен сделать больше чем раньше делал.
И это если не заморачиваться с ревью. А если да, то даже не знаю где там профит от такого глубокого внедрения которое описывает автор.
ИМХО единственно в чем ИИ может дать реальное ускорение, это либо заставить его писать бойлер код, что-бы тупо не набивать всю эту ерунду руками (но с этим хорошо справлялись и до массового внедрения ИИ, с помощью фреймворков или шаблонов кода в IDE), либо разные одноразовые утилитки, в которых в целом пофигу на качество кода, поддерживаемость и проч. достаточно что она пару раз отработала и сделала что от нее требовалось.
Пока разобрался с одним, в Telegram уже 47 сообщений о том, что всё предыдущее устарело.
Однажды я подсчитал, сколько примерно времени своей жизни потратил на изучение всяких новинок. Подсчитал и ужаснулся. С тех пор стараюсь обходить их стороной.
Опять все упирается в необходимость искусственно или, даже, естественного самоограничения, несмотря на «выгоды»
Соцсети создали для общения на расстоянии, объединения, но они, в итоге, превратились в ярмарку самолюбования и пожиратели времени, и теперь мы ограничиваем время их использования, или вовсе удаляемся оттуда. И скучаем по живому общению.
Бесконечные скрол-ленты - круто, твой контент сам к тебе приходит, но мы привыкаем, и чаще заставляем откладывать в сторону Инстаграм, чтобы совсем не «отупеть» от бесконечного потребления.
Зачем литература, когда есть кино, видео, соцсети - но…
Автомобили - теперь заставляем пройти себя пешком хоть сколько-то.
Прогресс кругом, полные магазины, куча событий и развлечений - но выбираемся на природу, чтобы отдохнуть от всего этого.
Будет тренд отказа от ИИ - но не на рабочем месте, похоже, когда хочешь иногда даже несложную часть сделать сам, а в голове осуждающий взгляд начальства «эй, ты чо, мы зря за подписку платим что-ли»?
Парадоксы AI продуктивности. Почему мы работаем быстрее, но устаём больше