Comments 8
На данный момент в центре, наверное, все же разработка с различными видами дополнения (ИИ, умное и прочее) в разных соотношениях. Еще интересный вопрос: а кому доверить составление автотестов? Агенту или тоже своего рода гибрид может быть?
На данный момент в центре, наверное, все же разработка с различными видами дополнения
Какие дополнения вы имеете в виду?
Еще интересный вопрос: а кому доверить составление автотестов? Агенту или тоже своего рода гибрид может быть?
Думаю сильно зависит от проекта и от тестов. Если это тесты на логику приложения, то как минимум их стоит ревьювить. Что бы не получилось что тесты просто дублируют реализацию.
Использую ИИ. Ускорился в 1000 раз. Все получается с первого промта. Черный пояс в промт инженерии. Галлюцинаций нет. Жду agi ,со дня на день. если забыли напомню 90% кода уже год как пишется ИИ. Кайфанул от dlss 5. Максимально в тренде.
Занимаюсь разработкой с использованием ПЛК и МК. Так вот у меня, чисто код занимает 10% времени, а остальное это выбор и проверка внешней конфигурации и изучение алгоритмов (протоколов) внешних устройств. И в этом ИИ конечно сильно помогает, конечно и фантазирует круто, но это лучше чем самому долбиться целый день из за пары битов.
Я воспринимаю ИИ как очень опытного коллегу, который знает почти все, но при этом может и бред выдать.
Ни разу не получал полностью рабочий код, всегда какие то абстракции и обобщения, но в целом, Конечно это полезно.
Разница между вайб-кодингом и агентной инженерией из матрицы - это буквально тесты. Один и тот же агент, один промпт. Есть тесты - квадрант 4. Нет тестов - квадрант 2. Не стратегический выбор а наличие CI в проекте
4 подхода к использованию LLM в разработке