Ata_Akhunzhanov Mar 31 at 17:49

Claude Code для тех, кто не пишет код: полный разбор

Easy

9 min

16K

Artificial IntelligenceProduct Management * Media management * Project management *

Tutorial

Comments 17

akod67 Mar 31 at 18:35

Как создать свой первый навык?

С помощью /skill-creator

AppCrafter Mar 31 at 18:38

Статья хорошая, только вот ошибок многовато. Что-то вы не поручили Клоду вычитать ваш текст ))

В любом случае стоит продолжить. Например, рассказывать про конкретные фичи по отдельности. Понятное изложение - большой плюс!

TimurZhoraev Mar 31 at 20:23

Необходимо указать что-то вроде ГОСТ на Claude

Bardakan Mar 31 at 20:26

Сегодня поговорим про Claude Code

Чем отличается от ChatGPT, DeepSeek и прочих

Опять долбаный нейрослоп.

Интересно, а у вас мозг не взорвется, если я скажу, что deepseek можно использовать внутри claude code?

Ata_Akhunzhanov Apr 1 at 05:10

Да вы правы: но мы не про модель Deepseek говорим, а чат с Deepseek. И да от того что в claude работает через подмену API, DeepSeek, никак не мешает статье, а наоборот)
То есть от того что вы подключите модель принятия решений LLM вместо Claude opus, sonnet на какой-то deepseek r3, ничего не изменится оркестратор все равно claude code.
спасибо, что нашли время прокомментировать

aborouhin Mar 31 at 20:45

Claude Code для тех, кто не пишет код, называется Claude Cowork.

Arastas Apr 1 at 05:01

А в чем отличие? Для не пишущих код пользователей?

Ata_Akhunzhanov Apr 1 at 05:41

Практически никакого отличия для не пишущих код. Стартовать в Cowork проще там есть готовые плагины под роли, результат видно прямо в чате.

Я разбираю Claude Code, потому что он даёт понять, как всё устроено изнутри. Видишь каждый шаг агента если результат не тот, понимаешь, где поправить. В Cowork получаешь готовый файл, но процесс скрыт.

Ну и дальше там тонкости, что cowork будет видеть только то, что в папке в которой запустился, установка библиотек, например как у нас в задаче с транскрибацией Whisper.

Arastas Apr 1 at 05:52

Звучит как что-то более безопасное.

aborouhin Apr 1 at 09:11

Дружелюбнее интерфейс для гуманитариев. Плюс есть проекты, в которые можно накидать кучу файлов и получить по ним простенький встроенный RAG, как в NotebookLM. Юристам Коворк заходит сразу, а Кода они боятся :)

Arastas Apr 1 at 11:46

Я пытаюсь понять, в чём для меня как технического пользователя, но не программиста, будет отличие между cowork и тем же чат ботом gemini + gems + canvas + notebooklm. Агенты для работы с данными компа? Мне крайне не нравится идея давать доступ к диску или к почте. А в остальном - непонятно.

aladkoi Mar 31 at 21:30

А еще проще установить какой нибудь ai factory, тогда вообще руками ничего подключать не нужно и никакие скилы писать. Он всю работу сделает за Вас и подключит нужные инструменты. И обязательно подключать механизм контроля контекста, иначе Ваша подписка за 20$ "сгорит" за 20 минут активной работы.

Ata_Akhunzhanov Apr 1 at 05:13

подписка на месяц, это же не АПИ) как она сгорит? у вас лимиты за 1 день да быстро потратятся, но не сгорит, не пугайте так)

Arastas Apr 1 at 05:03

А ему можно права на доступ к файлам жестко ограничивать? Или лучше вообще в виртуальной машине запускать?

Ata_Akhunzhanov Apr 1 at 05:12

Можно и нужно ограничивать, можно запускать в песочнице отдельной, что будет более прдепочтительным.

dake92 Apr 4 at 06:37

Skills легко создавать чем воркфлоу на LangGraph. Но по детерминированности лучше воркфлоу? Skills могут галлюцинировать или не точно выполнить если задача состоит из множества пунктов?

Ata_Akhunzhanov Apr 4 at 16:51

Все зависит от задачи, если вы создаете на ланграфе ии-агентов, которые имеют архитектуру не workflow а ReAct, то skill будет похуже. Skill не могут галлюционировать, галлюцинировать будут модели, которые будут работать Opus меньше, Sonnet больше.

Без контекста задачи, сложно посоветовать вам какое-то конкретное решение