Comments 10
Это неправильная логика. Правильный путь начинается с процесса. Какую задачу человек или команда реально решают? Где именно в процессе теряются время, деньги, качество или скорость? Где нужен ИИ, а где хватит обычной автоматизации?
Не боитесь такие тайны раскрывать? Индустрия ИИ может обидеться на такое: "... хватит обычной автоматизации". Вы бы еще написали: "... хватит обычной абсолютно детерминированной автоматизации". Есть данные что индустрия ИИ способна чувствовать угрозу своему существованию. Человечешки должны ИИ развивать-кормить, а не свои непонятные задачи решать.
) Отличная статья-манифест для выступления с красивой презентацией перед топами. Ноль конкретики, тривиальные тезисы, красивая упаковка.
> Минус: "Текст похож на сгенерированный"
вам не угодишь
Хорошая статья. На мой взгляд, наглядно показывающая, что LLM - не магия, а инструмент. И использовать его нужно так же, как и раньше, про любом улучшении бизнес процесса. Типа
понять, какие метрики мы улучшаем, выраженное через измеряемое (быстрее, дешевле, надежнее), а не абстрактное "удобнее".
метрики контроля процесса и результата
стоимость внедрения всего этого (ожидаемая, понятно)
Evals и governance в перемешку с русским текстом. Когда в универе преподаете тоже в части терминов на английский переходите?
Я бы не говорил что модель не важна. Модель и ее выбор тоже очень важный параметр. В остальном, согласен. Спасибо!
Разные модели по разному себя ведут в разных залачах. Поэтому выбор модели LLM под конкретные задачи, очень важен. Даже промпты пишутся по разному, под разные (даже по топ) LLM. А про локальные вообще молчу… Банально 4B распазнала скрины с игры, результаты матча, с 100% точностью, а Chatgpt на 70%… Казалось бы, а вот так получилось… У меня не мало опыта в разных тестах с LLM. Ну не доверяю я разным бенчмаркам…
Банально, задачи DevOps лучше выполняют модели из Китая. Как пример чисто. Mistral прекрасно справляется с некоторой логикой, причем даже на мелкиих моделях может дать очень сильный результат.
Поэтому, как не крутите, а от модели тоже многое зависит… Качество можно сильно улучшить правильным выбором LLM.
Нельзя так просто взять и внедрить LLM в прод: как управлять ИИ-системами в компании