Математическая модель, экспериментальная валидация и границы интерпретации

РЕФЕРАТ

25 с., 10 табл., 2 рис., 2 прил., 10 источников. Работа посвящена исследованию ECDSA-подписей над кривой secp256k1 как фазовых корпусов, в которых дефекты генерации nonce проявляются не как случайные единичные сбои, а как устойчивые семейства. В качестве объекта исследования рассмотрены редактированные агрегаты пользовательского архива проекта; в качестве предмета исследования — математические, геометрические и статистические признаки defect-family.

Цель работы — изложить научную суть проекта, не теряя математической строгости, и при этом зафиксировать доказанные результаты и границы их интерпретации. В работе использованы: стандартная модель ECDSA, переход к координатам (u_r, u_z), торическая геометрия, результанты корпуса, kNN-поиск кандидатов, перестановочные проверки значимости, synthetic-only контроль и аудит безопасной публикации.

По редактированным внутренним отчётам установлено: во внешнем корпусе из 30 адресных контекстов и 6257 подписей repeated-r наблюдается только в 1 контексте, а межадресных коллизий r не найдено (0); в property sweep подтверждена базовая переносимость repeated-r для 4 из 4 сценариев, а в контролируемых реконструктивных экспериментах на панели реальных адресных целей — для 58 из 58 переносов с полной ECDSA-валидацией реконструированных подписей; в контрольном тесте state entanglement число детекций равно 0; publication-safety audit заблокировал открытый bundle, обнаружив 498 проблем, из них 30 критических.

Научная новизна состоит в совмещении криптографической алгебры ECDSA, геометрии на торе Z_n × Z_n, корпусного анализа дефектов и формализованной publication-safety boundary. Практическая значимость — возможность строить безопасный исследовательский конвейер: выявлять опасные режимы генерации nonce, не превращая научную публикацию в инструкцию по эксплуатации реальных уязвимостей.

Система ECDSA-Stratification-Suite решает задачи принципиально иного класса, чем коммерческие инструменты безопасности блокчейна:

Характеристика	Коммерческие аудит-инструменты (CertiK, Hacken, Trail of Bits)	Наша система
Целевая задача	Поиск уязвимостей в смарт-контрактах, верификация кода, пентестинг	Выявление структурных дефектных режимов генерации nonce через стратификационный анализ фазового пространства
Математический аппарат	Статический анализ, символьное выполнение, фаззинг, формальная верификация контрактов	Торическая геометрия, персистентная гомология, перестановочные тесты, результанты корпуса
Выходной продукт	Отчёт об уязвимостях, рекомендации по исправлению, сертификат соответствия	Отчет о всех найденных дефектах, режимах генерации криптографических параметров и их классификация. Научное утверждение о переносимости defect-family с публикационно-безопасной границей
Потребитель	Разработчики протоколов, биржи, венчурные фонды, регуляторы	Научные коллективы, криптографические лаборатории, органы стандартизации

Таким образом, отсутствие прямых аналогов на рынке объясняется не рыночным пробелом, а различием в предметной области: коммерческие инструменты ориентированы на обнаружение и устранение уязвимостей в коде, тогда как наша система предназначена для научного моделирования и классификации режимов генерации криптографических параметров.

Ключевые слова: ECDSA, secp256k1, nonce, repeated-r, фазовое пространство, defect-family, торическая геометрия, synthetic replay, publication safety.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Объект исследования, гипотеза, метод и границы интерпретации
Теоретические основы ECDSA и роль nonce
Стратифицированная математическая модель корпуса подписей
Материалы и экспериментальный дизайн
Результаты исследования
Доказанное утверждение и научная интерпретация
Воспроизводимость и безопасные фрагменты кода

Заключение

Список использованных источников

Приложение А. Санитизированные сводные таблицы

Приложение Б. Фрагменты кода

ТЕРМИНЫ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

Таблица 1 — Ключевые термины и обозначения

Термин / символ	Смысл
ECDSA	Elliptic Curve Digital Signature Algorithm — алгоритм цифровой подписи на эллиптических кривых [3–5].
secp256k1	Параметры эллиптической кривой, широко используемой в криптосистемах экосистемы Bitcoin [6].
nonce k	Одноразовый скрытый скаляр, который используется только при формировании одной подписи.
repeated-r	Повтор одного и того же значения r в разных подписях; в ECDSA это сильный индикатор повторного или дефектного nonce-режима.
PhasePoint	Внутреннее представление одной подписи: (u_r, u_z, verification_x, verification_y_raw, branch_y) [10].
PhaseCorpus	Набор фазовых точек, относящихся к одному корпусу подписей или одному адресному контексту [10].
defect-family	Семейство повторяющихся признаков дефектного режима генерации nonce, а не единичная аномалия.
synthetic replay	Контролируемое воспроизведение структурных свойств defect-family на синтетических ключах и безопасных данных.

ВВЕДЕНИЕ

Цифровая подпись на эллиптических кривых — один из фундаментальных инструментов современной криптографии. Она позволяет доказать, что сообщение было подписано обладателем закрытого ключа и не было незаметно изменено [3–5]. Однако надёжность ECDSA зависит не только от секретности закрытого ключа d, но и от качества одноразового параметра k, который должен быть уникальным для каждой подписи.

Большинство прикладных работ рассматривает проблемы с nonce как локальные сбои: «был плохой генератор случайных чисел» или «nonce повторился». Исследуемый проект предлагает более сильную исследовательскую рамку: смотреть на подписи как на корпус, а на сбои — как на целые defect-family, оставляющие структурный след в фазовом пространстве. Иначе говоря, исследование смещает акцент с единичной аномалии на режим генерации.

Важная особенность проекта — наличие собственного publication-safety layer. Это означает, что исследование не только ищет закономерности в подписи, но и проверяет, какие результаты вообще допустимо выносить в открытую научную публикацию. Такой подход особенно важен в криптографии: научная строгость не должна автоматически превращаться в снижение порога злоупотребления.

Пояснение. Настоящая версия отчёта намеренно исключает сырые адресные идентификаторы, raw r/s/z tuples, recovered nonce material, private-key-like values и конструктивные recovery scripts. Сохранены только математическая логика, безопасные агрегаты и redacted результаты, достаточные для научной интерпретации.

1 Объект исследования, гипотеза, метод и границы интерпретации

Таблица 2 — Логическая карта исследования

Элемент	Содержание
Объект исследования	Корпуса ECDSA-подписей над secp256k1, представленные как наборы наблюдаемых подписей и их фазовых координат.
Предмет исследования	Структурные признаки defect-family: repeated-r, фазовые координаты (u_r, u_z), геометрические метрики корпуса, устойчивость и переносимость паттернов.
Гипотеза	Дефектные режимы генерации nonce оставляют не точечные, а стратифицированные следы; repeated-r можно рассматривать как наблюдаемую поверхность более глубокого режима.
Метод	Алгебра ECDSA → переход к фазовым координатам → торическая геометрия → kNN/результантный детектор → synthetic controls → publication safety audit.
Доказанное утверждение	В рамках модели проекта, исследуемых данных и контролируемой реконструктивной верификации доказан перенос defect-family, извлечённой из реального донора, на панель реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели; перенос подтверждён криптографически, тогда как во внешних control corpora спонтанный межкорпусный перенос не наблюдён.
Границы интерпретации	Границы касаются не факта доказанного переноса, а публикационной детализации: работа не раскрывает operational steps, sensitive fields и recovery-процедуры, способные превратить результат в инструкцию по эксплуатации.

Из логической карты видно, что в проекте есть два разных уровня результата. Первый — математический: какие свойства defect-family вообще переносятся при заданной модели. Второй — эмпирический: какие свойства реально наблюдаются во внешних корпусах и каких свойств, напротив, не обнаружено. Это различение принципиально: без него любое сильное математическое утверждение можно ошибочно принять за доказательство реальной эксплуатации.

2 Теоретические основы ECDSA и роль nonce

2.1 Базовые объекты ECDSA

Таблица 3 — Основные величины стандартной схемы ECDSA

Обозначение	Что означает	Почему это важно
G	Базовая точка эллиптической кривой	От неё строятся как открытый ключ, так и одноразовая точка R.
n	Порядок подгруппы, порождённой точкой G	Все скалярные вычисления в ECDSA ведутся по модулю n.
d	Закрытый ключ	Это главный секрет подписанта.
Q = d·G	Открытый ключ	Публично проверяемое представление закрытого ключа.
z	Хэш или представление подписываемого сообщения	Именно он связывает подпись с конкретным сообщением.
k	Одноразовый nonce	Должен быть непредсказуемым и неповторяющимся; дефекты здесь критичны.
R = k·G	Одноразовая точка	Её x-координата порождает компоненту r подписи.
(r, s)	Подпись	Две компоненты, достаточные для проверки корректности подписи.

Стандартная схема подписи в ECDSA задаётся следующими соотношениями [3–5]:

$Q = d \cdot G \tag{1}$

Здесь d — закрытый ключ, Q — соответствующий открытый ключ, а G — базовая точка кривой.

$R = k \cdot G,\quad r = x(R) \mod n \tag{2}$

Сначала выбирается одноразовый скаляр k, затем строится точка R. Значение r — это x-координата этой точки по модулю n.

$s = k^{-1} \cdot (z + r \cdot d) \mod n \tag{3}$

Компонента s соединяет сообщение z, одноразовый nonce k и долговременный секрет d.

Пояснение. Если объяснить формулу (3) простыми словами, то подпись — это способ связать в одной строке три вещи: сообщение, одноразовый эпизод подписи и долговременный секрет. Поэтому сбой в k опасен: он участвует в самом центре вычисления, а не на периферии.

2.2 Проверка подписи и появление координат u_r и u_z

Проверка подписи в ECDSA традиционно выполняется так [4, 5]:

$w = s^{-1} \mod n,\quad u_z = z \cdot w \mod n,\quad u_r = r \cdot w \mod n\$

В проекте именно величины u_z и u_r становятся фазовыми координатами подписи.

$R' = u_z \cdot G + u_r \cdot Q \tag{5}$

Если подпись корректна, то x-координата точки R’ совпадает с компонентой r.

$x(R') \mod n = r \tag{6}$

Это условие эквивалентно стандартной проверке подписи.

Переход к координатам (u_r, u_z) — центральная идея проекта. На обычном языке это означает следующее: вместо того чтобы смотреть на подпись только как на пару чисел (r, s), мы переводим её в форму, в которой проверочная алгебра становится геометрически наблюдаемой. Такой переход полезен, потому что именно в нём видны режимы концентрации, сходимости и повторения, которые трудно уловить, если анализировать только сырой поток r, s и z.

2.3 Почему repeated-r считается тревожным признаком

Из формулы (2) видно, что значение r определяется x-координатой точки R = k·G. Если один и тот же k повторяется, то повторяется и точка R, а значит повторяется и r. Именно поэтому repeated-r — это не «косметический» признак, а индикатор того, что разные подписи могли быть порождены одним и тем же скрытым эпизодом генерации nonce.

Важно, однако, не перепрыгнуть через логику исследования. Повтор одного и того же r не означает автоматически, что найден универсальный межадресный мост или что у всех внешних подписантов один и тот же defect regime. Repeated-r — это сильный диагностический сигнал, но дальше необходимо различать: математическую переносимость паттерна, эмпирическое наличие паттерна у других корпусов и операциональную эксплуатируемость. Вся последующая архитектура проекта построена именно для разведения этих уровней.

3 Стратифицированная математическая модель корпуса подписей

3.1 От одной подписи к фазовой точке

В очищенном ядре системы подпись после преобразования хранится как структура PhasePoint [10]. Упрощённо это можно записать так:

Листинг 1 — Упрощённая структура фазовой точки

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class PhasePoint:
    row_id: int
    u_r: int
    u_z: int
    verification_x: int
    verification_y_raw: int
    branch_y: int

Почему структура устроена именно так? u_r и u_z описывают подпись в координатах проверочной алгебры. verification_x и verification_y_raw фиксируют координаты точки, которая восстанавливается из проверочного уравнения. branch_y хранит знак ветви по чётности y-координаты. Это важно потому, что defect-family может проявляться не только в повторе r, но и в том, как фаза корпуса сжимается или распределяется по нескольким наблюдаемым координатам.

3.2 Фазовый корпус и торическая геометрия

PhaseCorpus — это набор фазовых точек, принадлежащих одному корпусу. Для вычисления близости между точками система использует торическую метрику:

$\Delta_t(a, b; m) = \min((a - b) \bmod m,\; (b - a) \bmod m)\$

Здесь m — модуль. Такая метрика учитывает, что пространство замкнуто по модулю и расстояние нужно считать по кратчайшему дуговому пути.

$L_1^t((a_0, a_1), (b_0, b_1)) = \Delta_t(a_0, b_0; m) + \Delta_t(a_1, b_1; m)\$

Это двухмерная манхэттенская метрика на торе; в проекте она применяется к паре (u_r, u_z).

$\operatorname{span}(V) = m - \max\_gap(V)\$

Размах на торе — это не обычная разница max-min, а длина минимальной дуги, которая покрывает все наблюдения.

Пояснение. На обычной прямой расстояние между 2 и 9 равно 7. На круге длины 10 оно может быть равно 3, если идти в другую сторону. Именно поэтому в модульной арифметике нельзя бездумно использовать обычные евклидовы или линейные расстояния.

Помимо размаха, проект использует якоря (торические медоиды), концентрации, попарные суммы расстояний и branch-ratio. Эти величины образуют результанты корпуса — компактное описание его геометрии [10].

Листинг 2 — Идея вычисления торического расстояния

def torus_delta(a: int, b: int, modulus: int) -> int:
    forward = (a - b) % modulus
    backward = (b - a) % modulus
    return min(forward, backward)

def l1_torus_2d(a0, a1, b0, b1, modulus):
    return torus_delta(a0, b0, modulus) + torus_delta(a1, b1, modulus)

3.3 Детектор страт: семьи методов и логика принятия

Из внутреннего системного описания следует, что по умолчанию проект использует 23 метода-кандидата, комбинируя геометрию, тип селектора и размер локального кластера [10]. Для читателя важна не столько каждая строка конфигурации, сколько принцип.

Таблица 4 — Семейства детектора и их смысл

Семейство / ключ расстояния	Что сравнивается	Интерпретация
ur_uz	Координаты u_r и u_z на торе	Показывает, сжимаются ли подписи вокруг общих проверочных коэффициентов.
rx	Только verification_x	Фиксирует структуру по x-координате проверочной точки, тесно связанной с r.
ry	Только verification_y_raw	Позволяет увидеть закономерности, не видимые по одному x.
rxy	verification_x + verification_y_raw	Полная геометрия восстановленной точки.
hybrid	ur_uz + rxy	Соединяет проверочную алгебру и геометрию точки.
ury	ur_uz + y	Промежуточный вариант, чувствительный к ветви точки.

Дальше система строит кандидатов по принципу k-ближайших соседей либо вокруг реальной точки-якоря, либо вокруг центра, вычисленного по результантам. Для каждого кандидата оценивается, насколько наблюдаемая компактность необычна по сравнению с перестановочным нулевым распределением. Если число превышений в permutation test мало, кандидат принимается.

p = (1 + e) / (B + 1) \tag{10}

Здесь e — число перестановок, в которых нулевая модель оказалась не хуже наблюдения, а B — число перестановок. Такая поправка предотвращает нулевые p-value при конечном числе прогонов.

После этого строится граф пересечений кандидатов, и из связных компонент выделяются страты. Страта считается по-настоящему значимой тогда, когда она поддержана несколькими независимыми семействами методов и несколькими геометриями. Это важно: проект специально избегает ситуации, когда один единственный показатель объявляется доказательством defect-family.

[Корпус подписей] → [Фазовые координаты] → [Торическая геометрия] → [kNN/детектор] → [Permutation test] → [Страты] → [Санитизированный отчёт]

Рисунок 1 — Безопасный исследовательский конвейер: от корпуса подписей к санитизированному отчёту

3.4 Теорема о synthetic portability repeated-r family

Формальная часть проекта содержит безопасную теорему о переносимости repeated-r defect-family в synthetic-only модели [10]. Её можно записать в компактном виде так:

$R = u_z \cdot G + u_r \cdot Q = (k - d\cdot u_r)\cdot G + u_r\cdot(d\cdot G) = k\cdot G \tag{11}$

Если defect-family задаётся фиксированными k, то точка R целиком определяется nonce и не зависит от того, какой synthetic long-term key выбран для нового signer-а.

$r = x(R) \mod n = x(k\cdot G) \mod n \tag{12}$

Следовательно, сама компонента r сохраняется при synthetic replay fixed-k family.

Эта теорема важна потому, что даёт чистое математическое объяснение: переносимость repeated-r — это не магия и не «запутанность», а прямое следствие того, что x-координата одноразовой точки зависит от nonce. Но из этой теоремы не следует, что arbitrary external signer действительно реализует тот же самый defect regime. Это и есть граница между алгеброй и эмпирикой.

4 Материалы и экспериментальный дизайн

4.1 База данных и источники проекта

Таблица 5 — Использованные агрегированные материалы архива

Блок материалов	Содержимое	Роль в работе
External corpus scan	Сводный redacted-отчёт по 30 адресным контекстам и 6257 подписям	Показывает эмпирическое наличие или отсутствие repeated-r во внешних корпусах.
Synthetic portability report	4 sweep-сценария с безопасной проверкой переносимости repeated-r	Проверяет математическую переносимость defect-family в контролируемой среде.
Transfer summary	Сводка по 29 реальным адресным целям в адресно-индексированной реконструктивной модели	Показывает, что перенос defect-family стабильно воспроизводится и криптографически верифицируется на панели реальных адресных целей.
State entanglement report	Негативный контроль на внешних корпусах	Отделяет реальный корпусный сигнал от спонтанной гипотезы о межкорпусном переносе.
Publication safety audit	Автоматический аудит публикационных рисков	Фиксирует, какие артефакты нельзя выводить в публичный оборот.

Содержательно исследование опирается на два типа материала. Первый тип — внешние корпуса подписей, уже собранные и агрегированные внутри архива. В открытой версии работы они используются только статистически: по ним считаются размеры корпусов, наличие повторов и межкорпусные совпадения. Второй тип — synthetic-only отчёты, в которых теоретически наблюдаемый defect-family воспроизводится в контролируемой среде без использования реальных целевых закрытых ключей.

4.2 Дизайн экспериментов

• Эксперимент A: внешний redacted-скан корпуса — поиск repeated-r и межадресных коллизий без key recovery.

• Эксперимент B: property sweep synthetic portability — позитивный и негативный контроль на четырёх конфигурациях семейства.

• Эксперимент C: controlled transfer на панели реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели — проверка того, что defect-family, извлечённая из реального донора, переносится, сохраняет совпадение r и проходит полную ECDSA-верификацию в контексте каждой цели.

• Эксперимент D: state entanglement external control — попытка обнаружить спонтанный межкорпусный перенос во внешних контрольных корпусах.

• Эксперимент E: publication safety audit — автоматический фильтр безопасной публикации и мета-оценка исследовательского конвейера.

Такой дизайн важен, потому что он не сводит весь проект к одной сильной цифре. Напротив, работа специально строится как цепочка: что видно в реальных агрегатах, что доказывается в адресно-индексированной реконструктивной модели и что запрещено выводить за пределы внутреннего контура.

[Публичная часть] [Закрытая/опасная часть] Математическая модель → raw (r, s, z) Агрегированные таблицы → восстановленные k Результаты 58/58 → private key material Publication-safety gate → recovery-скрипты

Рисунок 2 — Граница между допустимым научным содержанием и операционально опасными артефактами

5 Результаты исследования

5.1 Внешний redacted-скан корпуса подписей

Таблица 6 — Сводка внешнего redacted-скана

Показатель	Значение
Адресных контекстов просканировано	30
Адресных контекстов с repeated-r	1
Адресных контекстов без repeated-r	29
Всего подписей	6257
Уникальных r	6253
Повторных подписей в repeated-r группах	6
Общий duplicate ratio	0.0959%
Межадресных коллизий r	0
Совпадений donor-r в других адресных контекстах	0

Главный эмпирический вывод этого блока очень важен: repeated-r в исследуемом архиве не является повсеместным свойством экосистемы. Он локализован в одном контексте из тридцати, а межадресных r-коллизий не найдено. На простом языке это означает: дефектный режим не «разлит» по всем корпусам, а наблюдается как локальный, а не универсальный феномен.

5.2 Synthetic portability: sweep-контроль

Таблица 7 — Результаты sweep-проверки synthetic portability

Сценарий	Размеры family	Строк	Portable	Повтор r сохранён	Геометрия изменилась	Чистый контроль
sweep_00	[2]	24	да	да	да	да
sweep_01	[2, 3]	48	да	да	да	да
sweep_02	[2, 4]	72	да	да	да	да
sweep_03	[3, 5]	96	да	да	да	да

Все четыре конфигурации дали одинаково согласованный результат. С одной стороны, structural repeated-r сохраняется под synthetic replay. С другой стороны, внутренняя defect-геометрия может меняться. Это важное наблюдение: переносится не весь «характер» корпуса целиком, а именно та часть структуры, которая жёстко связана с одноразовой точкой R и компонентой r. И наоборот, чистый контроль остаётся чистым — это снижает риск ложноположительной интерпретации.

5.3 Доказанный controlled transfer на панели реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели

Таблица 8 — Сводка доказанного controlled transfer на панели реальных адресных целей (без адресных идентификаторов)

Показатель	Значение
Число donor defect-families	2
Число адресных целей	29
Попыток переноса	58
Успешных переносов	58
Совпадение r во всех переносах	да
Полная ECDSA-верификация реконструированных подписей	да

Этот блок фиксирует не осторожную демонстрацию, а трёхслойный доказательный результат.

Во-первых, эмпирическая привязка: target panel состоит из реальных адресных целей, поэтому перенос проверяется не в абстрактной synthetic-среде, а на реальной адресной панели, извлечённой из внешнего корпуса.

Во-вторых, реконструктивный слой: для каждой цели строится адресно-индексированная модель, в которой defect-family донора переносится в корректный для данной цели контекст. Это не отменяет реконструктивный характер эксперимента, но и не разрывает его связь с реальной адресной целью.

В-третьих, криптографическая верификация: во всех 58 из 58 переносов одновременно зафиксированы совпадение r и полная ECDSA-валидация реконструированных подписей.

Поэтому корректно говорить о доказанном переносе defect-family, извлечённой из реального донора, на панель реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели.

5.4 Негативный контроль: state entanglement во внешних корпусах

Таблица 9 — Результаты внешнего control-теста state entanglement

Показатель	Значение
Reference nonce count	8
Rows selected	521
Rows filtered by reference r	521
Rows candidate r matches	0
Diagnostic key checks	0
State entanglements detected	0

Нулевое число детекций здесь не «слабый» результат, а очень важное отрицательное знание. Оно говорит, что во внешних control corpora не найдено свидетельства спонтанного межкорпусного переноса. Иными словами, математическая переносимость patтерна в controlled replay не равна его самопроизвольному присутствию у других корпусов.

5.5 Publication-safety audit как самостоятельный научный результат

Таблица 10 — Сводка publication-safety audit

Показатель	Значение
Статус publishability	blocked
Всего findings	498
Critical	30
High	278
Medium	190
real_signature_fields	115
real_recovered_k	8
private_key_material	13
real_transaction_ids	32

Этот блок необычен тем, что мета-результат здесь не менее важен, чем криптографический результат. Архив сам показывает, что исследовательский pipeline порождает артефакты, которые нельзя публиковать без редактирования. Для современной прикладной криптографии это сильная позиция: часть научной добросовестности переносится из текста статьи в автоматический аудит публикационной безопасности.

6 Доказанное утверждение и научная интерпретация

6.1 Что доказано в рамках модели и данных

В формальном смысле доказана теорема о synthetic portability repeated-r family: если структура defect-family задаётся фиксированной одноразовой точкой R = k·G, то компоненту r можно воспроизводить при synthetic replay на новых synthetic long-term keys. Это не эвристика, а прямое следствие уравнений ECDSA, уже сформулированных выше.

В эмпирико-конструктивном смысле показано, что repeated-r во внешних redacted corpora не является универсальным явлением: из 30 адресных контекстов он наблюдается только в одном, а межадресных r-коллизий и совпадений donor-r на других адресных контекстах в исследуемой выборке не найдено. Одновременно controlled transfer показывает, что defect-family, извлечённая из реального донора, воспроизводится на панели реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели и проходит полную криптографическую верификацию переноса. Контрольный тест на spontaneous state entanglement при этом даёт ноль детекций.

6.2 Доказанное утверждение

Пояснение. В рамках исследуемой модели, редактированных архивных данных и контролируемых реконструктивных экспериментов доказано следующее: defect-family, извлечённая из реального ECDSA-донора, представима как устойчивый фазовый объект; повтор r является её наблюдаемым маркером; эта family переносится на панель реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели и проходит криптографическую верификацию переноса; при этом во внешних control corpora спонтанный межкорпусный перенос не наблюдён.

6.3 Границы интерпретации

Очень важно сформулировать не только силу результата, но и его предел. Границы интерпретации в данной работе касаются не того, доказан ли перенос defect-family, а того, какие именно детали допустимо выносить в открытую публикацию. Факт доказанного переноса, его адресная привязка и криптографическая верификация составляют научный результат и не подлежат ослаблению редакторскими оговорками.

Ограничению подлежат иные элементы: target-specific operational steps, raw sensitive fields, recovery-последовательности и иные детали, которые сокращают путь от научного результата к практической эксплуатации. Поэтому корректная публикационная граница формулируется так: доказанный результат сохраняется полностью, а операционально опасная детализация сознательно исключается.

7 Воспроизводимость и безопасные фрагменты кода

Ниже приведены только те фрагменты, которые позволяют воспроизвести безопасную часть исследования: загрузку санитизированных данных, переход к фазовым координатам, поиск repeated-r и фильтрацию публикационно опасных полей. Они достаточны для проверки логики работы, но не раскрывают операционально опасные шаги.

Листинг 3 — Санитизированный поиск repeated-r групп

from collections import defaultdict
import csv

def find_repeated_r_groups(csv_path: str):
    groups = defaultdict(list)
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as fh:
        for row in csv.DictReader(fh):
            r_value = int(row['r_hex'], 16)
            groups[r_value].append({
                'row_id': row.get('row_id'),
                'timestamp': row.get('block_time'),
            })
    return {r: rows for r, rows in groups.items() if len(rows) > 1}

Листинг 4 — Переход к координатам (u_r, u_z)

def ur_uz_from_signature(r: int, s: int, z: int, n: int):
    s_inv = pow(s, -1, n)
    u_r = (r * s_inv) % n
    u_z = (z * s_inv) % n
    return u_r, u_z

Листинг 5 — Минимальный safe release gate

FORBIDDEN_KEYS = {
    'recovered_k', 'private_key_dec', 'd_recovered',
    'collision_details', 'txid', 'raw_signature_tuple'
}

def contains_forbidden(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        for key, value in obj.items():
            if key in FORBIDDEN_KEYS:
                return True
            if contains_forbidden(value):
                return True
    elif isinstance(obj, list):
        return any(contains_forbidden(x) for x in obj)
    return False

Эти листинги показывают философию воспроизводимости в данной работе: повторить можно безопасную научную логику, но не опасную операционализацию. Такой выбор не ослабляет исследование; наоборот, он демонстрирует, что добросовестная прикладная криптография способна совмещать воспроизводимость и ответственность.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследованный архив представляет собой не случайный набор скриптов, а исследовательскую программу, в которой ECDSA-подписи рассматриваются как фазовые корпуса, а дефекты генерации nonce — как стратифицированные defect-family. Такая постановка полезна по двум причинам. Во‑первых, она объясняет observed repeated-r не как единичную аномалию, а как поверхность более глубокого режима. Во‑вторых, она позволяет строго отделить математическую переносимость паттерна от эмпирического наличия этого паттерна во внешних корпусах.

Полученные результаты позволяют сделать аккуратный, но сильный вывод. В рамках модели проекта defect-family, извлечённая из реального донора, не только объясняется алгеброй ECDSA, но и доказываемо переносится на панель реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели с полной криптографической верификацией переноса. Во внешнем redacted-скане этот феномен при этом не проявляется как универсальный спонтанный межкорпусный процесс. Наконец, публикационный аудит показывает, что этическая и инженерная граница — не внешний комментарий к работе, а полноценная часть самой исследовательской архитектуры.

Следующий естественный шаг для развития программы — окончательное разделение safe-public, internal-research и controlled-data контуров, чтобы теоретическая и эмпирическая сила исследования не смешивалась с артефактами, которые повышают риск злоупотребления. Именно в таком виде проект действительно может стать эталонной научно-исследовательской работой.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ГОСТ 7.32–2017. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчёт о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. Введ. 2018-07-01.
ГОСТ Р 7.0.100–2018. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. Введ. 2019-07-01.
Johnson D., Menezes A., Vanstone S. The Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) // International Journal of Information Security. 2001. Vol. 1, no. 1. P. 36–63. DOI: 10.1007/s102070100002.
NIST. FIPS 186-5: Digital Signature Standard (DSS). Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2023. DOI: 10.6028/NIST.FIPS.186-5.
Pornin T. RFC 6979: Deterministic Usage of the Digital Signature Algorithm (DSA) and Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA). 2013. DOI: 10.17487/RFC6979.
Certicom Research. SEC 2: Recommended Elliptic Curve Domain Parameters. Version 2.0. 2010.
Carlsson G. Topology and Data // Bulletin of the American Mathematical Society. 2009. Vol. 46, no. 2. P. 255–308. DOI: 10.1090/S0273-0979-09-01249-X.
Singh G., Mémoli F., Carlsson G. Topological Methods for the Analysis of High Dimensional Data Sets and 3D Object Recognition // Symposium on Point-Based Graphics. 2007. P. 91–100. DOI: 10.2312/SPBG/SPBG07/091-100.
Efron B. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife // The Annals of Statistics. 1979. Vol. 7, no. 1. P. 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176344552.
Архив проекта «Симулятор стратификационного квантово‑подобного хаоса»: редактированные внутренние материалы, сводные отчёты и безопасные агрегаты экспериментов, март–апрель 2026 г. Локальный архив пользователя.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Санитизированные сводные таблицы

В приложении собраны агрегаты, которые можно безопасно цитировать отдельно от основного текста. Значения адресных идентификаторов и опасные поля удалены.

Таблица А.1 — Четыре ключевые эмпирические опоры исследования

Блок	Ключевой результат
External scan	1 из 30 контекстов содержат repeated-r; межадресных коллизий r не найдено.
Synthetic portability	Все 4 sweep-конфигурации подтвердили переносимость structural repeated-r при сохранении чистого negative control.
Controlled transfer	58 из 58 переносов на панели реальных адресных целей в адресно-индексированной реконструктивной модели прошли с полной ECDSA-валидацией.
State entanglement control	Во внешних control corpora детекций не найдено: 0.

Таблица А.2 — Почему publication safety является частью научного результата

Категория	Почему без неё работа была бы слабее
Агрегирование	Позволяет обсуждать феномен как научный объект, а не как набор target-specific деталей.
Redaction	Сохраняет доказательную структуру, но убирает short path к misuse.
Safety gate	Фиксирует, что научная публикация сама должна быть проверяемым артефактом.
Negative controls	Не дают перепутать математическую переносимость с реальным универсальным присутствием.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Фрагменты кода

В приложение вынесены компактные листинги, которые помогают читателю воспроизвести только безопасную часть анализа.

Листинг Б.1 — Простейший medoid на торе

def torus_medoid(values, modulus):
    candidates = sorted({v % modulus for v in values})
    best_anchor, best_sum = None, None
    for anchor in candidates:
        total = sum(torus_delta(v, anchor, modulus) for v in values)
        if best_sum is None or total < best_sum:
            best_anchor, best_sum = anchor, total
    return best_anchor

Листинг Б.2 — Результанты корпуса (идея)

def corpus_resultants(points, modulus_n, field_p):
    ur_values = [p.u_r for p in points]
    uz_values = [p.u_z for p in points]
    rx_values = [p.verification_x for p in points]
    ry_values = [p.verification_y_raw for p in points]
    return {
        'ur_anchor': torus_medoid(ur_values, modulus_n),
        'uz_anchor': torus_medoid(uz_values, modulus_n),
        'rx_anchor': torus_medoid(rx_values, field_p),
        'ry_anchor': torus_medoid(ry_values, field_p),
        'ur_span': torus_span(ur_values, modulus_n),
        'uz_span': torus_span(uz_values, modulus_n),
    }

Дополнительно: JSON-файлы с тестовыми данными (агрегированные, санитизированные) доступны по ссылке: https://github.com/miroaleksej/ECDSA-Stratification-Suite-Nonce-Defect-Family-Detector/tree/main/test

Стратификационный анализ ECDSA-подписей и дефектных режимов генерации nonce