Кто мог предвидеть, что главным коммерческим применением космоса станут вычисления? Я прочёл немало научной фантастики, но такого сюжета не встречал. Сегодня сразу несколько серьёзных компаний планируют вывести десятки тысяч спутников на солнечно-синхронные орбиты — эти аппараты станут орбитальными дата-центрами.
Речь идёт о конкретных заявках, поданных в Федеральную комиссию по связи США. SpaceX запросила разрешение на группировку из миллиона спутников на высотах 500–2000 км. Starcloud подала заявку на 88 000 аппаратов в диапазоне 600–850 км; компания уже привлекла 170 миллионов долларов и в ноябре 2025 года вывела на орбиту первый прототип с процессором Nvidia H100. Blue Origin присоединилась в марте 2026 года с проектом на 51 600 спутников. Google совместно с Planet Labs разрабатывает систему из 81 спутника; два демонстрационных образца планируется запустить в начале 2027 года. Aetherflux анонсировала запуск первого узла «Galactic Brain» на первый квартал 2027 года.
Суммарно только три американские компании заявили о намерении развернуть около 1,14 миллиона вычислительных спутников.
Все эти проекты выбирают одну и ту же орбитальную конфигурацию: солнечно-синхронные орбиты в режиме «рассвет–закат». На такой траектории спутник движется вдоль линия светораздела, не попадая в тень Земли. Солнечные панели работают непрерывно, коэффициент использования мощности превышает 95%. Для сравнения: наземная солнечная энергетика выдаёт в среднем 24%. В космосе нет ночи, нет облаков, нет атмосферных потерь.
Энергия становится ключевым ограничением вычислений, и орбита решает эту задачу эффективнее, чем любая наземная инфраструктура. Насколько преимущество в 4 раза (95/24) способно окупить затраты на вывод дата-центров в космос? Пока непонятно. Но есть нюанс: основное преимущество спутников — стабильность. Для круглосуточной работы дата-центров на земле нужна 4-кратная избыточная мощность солнечных панелей и накопители.
Солнечная энергия — это основной источник энергии для цивилизации 1 типа. Альтернативу ей в перспективе найти сложно. Альтернативы типа термояда или геотермальной энергии усилят разогрев планеты в отличие от солнечной энергии (волны и ветер — это энергия солнца).
Приходится слышать, что орбитальные вычисления упираются в проблему охлаждения: мол, без привычной земной конвекции сложно отвести киловатты сконцентрированного жара от крошечного кристалла процессора и «донести» их до радиатора. Над этой задачей активно работают инженеры: NVIDIA анонсировала в марте 2026 года модуль Space-1 Vera Rubin для орбитальных дата-центров, а Starcloud уже испытала H100 на орбите.
Размер радиатора не проблема — чтобы излучить киловатт тепла в глубокий космос, требуется радиатор меньшей площади, чем солнечная батарея, необходимая для генерации этого киловатта. Наглядный пример — МКС, где панели терморегулирования скромно теряются на фоне размаха солнечных крыльев.
Доминируют огромные солнечные панели; длина аппарата превышает 170 метров, что значительно больше высоты самой ракеты (124 м). Радиатор площадью около 100 м² визуально теряется на фоне панелей, наглядно демонстрируя соотношение площадей генерации и отвода тепла.
И, конечно, Маск. Он хочет построить на Луне электромагнитную катапульту для массового запуска миллионов спутников для сбора энергии и вычислений. Но, на мой взгляд, она станет реалистичной лишь тогда, когда мы научимся создавать полностью автономные заводы, где работать будут только роботы, без человека, вплоть до поддержания оборудования в рабочем состоянии. Использовать людей на Луне для рутинного производства и обслуживания станков — энергетически и экономически бесперспективно. Освоение космоса в таких объемах потребует тотальной роботизации внеземного производства, где человек будет исключён из цепи производства.
Ещё одним важным фактором я считаю возможную революцию в оптических ИИ-вычислениях. Лабораторные прототипы уже демонстрируют снижение энергозатрат примерно в 100 раз на специализированных задачах: китайский чип LightGen продемонстрировал эффективность более чем в 100 раз выше, чем у Nvidia A100, а чиплет Taichi достиг 160 TOPS/W. Теоретические оценки говорят о потенциале в тысячи раз, но путь от лабораторного образца до коммерческого продукта ещё предстоит пройти.
Также революция может произойти в архитектуре нейросетей. Уже появляются специализированные системы, которые решают узкие задачи с такой же или большей точностью, потребляя при этом на порядки меньше энергии. Яркий пример — нейросимволический ИИ для робототехники от MIT и IBM: он снижает энергопотребление примерно в 100 раз по сравнению с чисто нейросетевыми подходами. Эти системы отвечают за компьютерное зрение и управление действиями, комбинируя нейронное восприятие с символическим планированием. Эксперименты демонстрируют: точность — 95% против 34%, обобщение на новых конфигурациях — 78% против 0%, время обучения — 34 минуты против 36 часов. Ключевой вывод: специализация архитектуры даёт выигрыш, который невозможно получить простым масштабированием универсальных моделей.
Эти революции в эффективности не отменяют выноса вычислений в космос, а дополняют его: спрос на интеллект растёт быстрее, чем улучшаются чипы, и энергия всё равно остаётся главным лимитом. По сути, все эти ИИ-вычисления на солнечно-синхронных орбитах, перехватывающие энергию до того, как она коснется Земли — это не просто причуда бигтеха. Это первые кирпичики Роя Дайсона. Физика и энергетический голод сами выталкивают нашу инфраструктуру за пределы атмосферы, делая нас свидетелями реального шага к цивилизации I типа по шкале Кардашёва.
А какие, по вашему мнению, основные технические преграды стоят на нашем пути к цивилизации 1 типа?
